Consultar datos con Lens

Puede escribir consultas Lens en Query Builder, Notebooks y dashboards personalizados. Esta página explica cómo consultar datos en cada plataforma.

Requisitos previos

Antes de comenzar:

• Verifique que tenga los permisos necesarios para consultar fuentes de datos.
• Si necesita consultar fuentes de datos externas, asegúrese de que los connectors estén configurados.

Consulta en el constructor de consultas

1. Vaya a one.newrelic.com.
2. Desde el cajón en la parte inferior de la página, abra la consola Query your data.
3. En el editor de consultas, seleccione Lens data (SQL) como el lenguaje de consulta.
4. Si desea consultar datos de NRDB, seleccione la cuenta en el selector de cuentas. Otros data connectors están disponibles a nivel de organización y no requieren selección de cuenta.
5. Escribe tu consulta SQL utilizando el formato de referencia de tabla: connection_name.schema.table
6. Haga clic en Run. El gráfico se renderiza según los resultados de su consulta.

Guardar consulta en Notebooks

Los Notebooks son documentos compartibles que combinan consultas, visualizaciones y documentación en Markdown.

1. Vaya a one.newrelic.com.
2. Desde el cajón en la parte inferior de la página, abra la consola Query your data.
3. Habilite el interruptor junto a Notebooks. En la parte inferior de la página, aparece el botón + SQL.
4. Haga clic en + SQL para agregar un bloque SQL.
5. Si desea consultar datos de NRDB, seleccione la cuenta en el selector de cuentas. Otros data connectors están disponibles a nivel de organización y no requieren selección de cuenta.
6. Escribe tu consulta SQL utilizando el formato de referencia de tabla: connection_name.schema.table
7. Haga clic en Run. El gráfico se renderiza según los resultados de su consulta.
8. Haga clic en Save.

Para obtener más orientación, consulte la documentación de Notebooks.

Consulta en paneles personalizados

Puede agregar gráficos basados en SQL a sus paneles personalizados:

1. Vaya a one.newrelic.com > Dashboards.
2. Crea un nuevo dashboard o abre uno existente.
3. Haga clic en + Add widget y seleccione un tipo de gráfico.
4. En el editor de consultas, seleccione Lens data (SQL) como el lenguaje de consulta.
5. Si desea consultar datos de NRDB, seleccione la cuenta en el selector de cuentas. Otros data connectors están disponibles a nivel de organización y no requieren selección de cuenta.
6. Escribe tu consulta SQL utilizando el formato de referencia de tabla: connection_name.schema.table
7. Haga clic en Run. El gráfico se renderiza según los resultados de su consulta.
8. Haga clic en Add to dashboard. Para obtener más orientación, consulte la documentación de dashboards personalizados.

Sintaxis de SQL

Lens utiliza ANSI SQL para consultar fuentes de datos, por lo que no necesita aprender lenguajes de consulta específicos de bases de datos.

Formato de referencia de tabla

Al escribir consultas en Lens, haga referencia a las tablas usando el formato:

connection_name.schema.table

Por ejemplo:

• telemetry.Transaction - Consultar la tabla Transaction de la telemetría (NRDB) connector
• snowflake.sales.orders - Consultar la tabla orders de un Snowflake connector llamado "snowflake" en el esquema "sales"
• gsheets.default.employees - Consultar un Google Sheets connector llamado "gsheets"

Sentencias SQL admitidas

Lens admite sentencias SQL ANSI estándar, incluidas:

• SELECT - Consultar datos de una o más tablas
• JOIN - Combine datos de múltiples tablas (incluyendo uniones entre bases de datos)
• WHERE - Filtrar resultados
• GROUP BY - Datos agregados
• ORDER BY - Ordenar resultados
• LIMIT - Restringir el número de filas devueltas
• WITH (CTEs) - Defina expresiones de tabla comunes para consultas complejas

Consejos de rendimiento

• Utilice filtros anticipadamente: Aplique cláusulas WHERE para reducir la cantidad de datos procesados.
• Limitar resultados: Use LIMIT para restringir las filas devueltas al explorar datos.
• Considere materialized views: Para consultas complejas que se ejecutan con frecuencia, cree un materialized view.
• Optimice las uniones: Al unir tablas grandes, filtre los datos antes de la unión cuando sea posible.

Diferencias de sintaxis de consulta con NRQL y ejemplos

Lens usa ANSI SQL en lugar de NRQL. Los siguientes ejemplos muestran diferencias clave y patrones de consulta comunes.

FROM PageViewTiming
SELECT count(*)
FACET enduser.id

SELECT "enduser.id", count(*)
FROM telemetry.PageViewTiming
GROUP BY "enduser.id"

FROM PageViewTiming
SELECT count(*)
SINCE 1 day ago

SELECT count(*)
FROM telemetry.PageViewTiming
WHERE timestamp > current_date - INTERVAL '1' DAY

WITH orders AS (
  SELECT
    to_unixtime(date(date_parse(order_date, '%Y-%m-%d'))) as dt,
    count(*) as orders
  FROM gsheets.default.orders
  GROUP BY 1
)
SELECT *
FROM orders
WHERE dt >= to_unixtime(date('2025-10-19'))
  AND dt <= to_unixtime(date('2025-10-21'))
ORDER BY dt ASC

WITH sf AS (
  SELECT DISTINCT user_id, assigned_success_manager
  FROM demogorgon.default.relibank_opportunity_matrix
)
SELECT
  sf.assigned_success_manager,
  MAX(nrdb.largestContentfulPaint)
FROM telemetry.PageViewTiming nrdb
LEFT JOIN sf ON nrdb."enduser.id" = sf.user_id
WHERE timingName = 'largestContentfulPaint'
  AND nrdb.timestamp > current_date - INTERVAL '1' DAY
GROUP BY sf.assigned_success_manager

SELECT *
FROM mv.weekly_performance_summary
WHERE week_number = 42

SELECT
  mv.store_id,
  mv.total_sales,
  s.store_name,
  s.region
FROM mv.store_sales_mv mv
JOIN snowflake.retail.stores s ON mv.store_id = s.store_id
WHERE mv.total_sales > 10000

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