New Relic AI Knowledge

New Relic AI utilise les grands modèles de langage (LLM) (LLM) et la plateforme de données de New Relic pour vous aider à comprendre votre système et à mieux glaner des informations détaillées sur les performances de ce système. Il vous permet de poser des questions, de résoudre des problèmes et d'explorer des données télémétriques en langage simple.

Pour fournir des réponses plus spécifiques au contexte, New Relic AI peut utiliser une technique appelée génération augmentée de récupération (RAG) via le connecteur de connaissances New Relic AI. Alors que les LLM de base ont une vaste connaissance générale, RAG améliore leurs réponses en récupérant des informations pertinentes à partir de vos sources de données externes.

Comment ça marche

Le connecteur de connaissances New Relic AI intègre vos connaissances internes à la puissance analytique de New Relic AI via le processus en trois étapes suivant :

• Index : La première étape consiste à connecter votre contenu et vos bases de connaissances, telles que Confluence, à la plateforme New Relic AI. Une fois connecté, le connecteur de connaissances effectuera une indexation initiale de vos documents. Vous pouvez configurer ce processus pour qu'il s'exécute de manière récurrente, garantissant ainsi que New Relic AI a toujours accès aux informations les plus récentes à mesure que vos documents évoluent.
• Récupération : lorsqu'un utilisateur pose une question dans New Relic AI, le système recherche dans le contenu indexé des informations pertinentes pour la requête de l'utilisateur. Cette étape garantit que le contexte est extrait directement de votre documentation interne fiable.
• Génération : Enfin, le système combine les informations récupérées avec les puissantes capacités génératives du LLM sous-jacent. Cette synthèse produit une réponse complète et contextuelle, fondée sur vos données spécifiques et vos bonnes pratiques.

Cette approche RAG améliore considérablement la précision et la pertinence des réponses, réduisant ainsi la probabilité de réponses génériques ou hallucinatoires.

Fonctionnalité clé

Avec le connecteur de connaissances New Relic AI, vous pouvez :

• Accédez au contexte pertinent de vos runbooks et documentations internes directement dans New Relic AI, ce qui permet un Délai moyen de résolution (MTTR) (MTTR) plus rapide.

• Les réponses apportées sont spécifiques à votre environnement et basées sur vos propres bonnes pratiques et données historiques.

• Trouvez facilement des solutions aux problèmes qui ont déjà été résolus. Posez des questions telles que :

  • « Qui a résolu des problèmes similaires dans le passé ? »
  • « Quelles sont les étapes de triage standard pour ce type d’alerte ? »
  • « Montrez-moi le runbook pour une erreur database connection limit exceeded. »

  Important

  À l'heure actuelle, tous les documents indexés peuvent être récupérés par tous les utilisateurs du compte New Relic de votre organisation. Avant de commencer l’indexation, assurez-vous que les documents que vous souhaitez connecter sont conformes à vos politiques internes de sécurité des données et de confidentialité pour l’utilisation des services.

Prérequis

Pour commencer à utiliser le connecteur de connaissances New Relic AI :

• Activer New Relic AI : avant de pouvoir configurer le connecteur de connaissances, New Relic AI doit être activé pour votre compte.
• Configurer les autorisations utilisateur pour l'indexation : pour gérer quel utilisateur peut indexer les sources de données (ce qui peut avoir des implications de facturation futures), vous devez accorder les autorisations appropriées. L'utilisateur responsable de la mise en place et de la gestion du connecteur de connaissances aura besoin du rôle « Org Product Admin ».

Vous avez deux options pour attribuer ce rôle :

• Appliquer à un groupe d'utilisateurs existant : ajoutez le rôle Org Product Admin à un groupe d'utilisateurs existant qui sera responsable de la gestion du connecteur de connaissances.
• Créez un groupe dédié : pour un contrôle plus précis, créez un nouveau groupe d’utilisateurs spécifiquement à cet effet et attribuez le rôle d’administrateur de produit d’organisation à ce groupe.

Cette flexibilité permet à votre organisation de contrôler qui a la capacité de gérer le contenu indexé.

Configurer la source de données et la fréquence d'indexation

Vous pouvez connecter vos sources de connaissances en utilisant soit un connecteur pré-construit, soit l' API du connecteur de connaissances pour une intégration plus personnalisée.

Pour commencer à indexer le contenu Confluence, vous avez besoin de :

• URL Confluence avec votre identifiant cloud Confluence unique : https://api.atlassian.com/ex/confluence/[cloud_id]

• Une clé API Confluence avec les portées minimales requises suivantes :

  • read:confluence-content.all
  • read:confluence-space.summary
  • read:content:confluence
  • read:content-details:confluence

• Paramètre de requête pertinent utilisant le langage de requête Confluence (CQL) pour filtrer la liste du contenu renvoyé à indexer

Pour commencer à indexer votre contenu et bénéficier du connecteur de connaissances avec New Relic AI, suivez les étapes mentionnées :

Synchronisation et interrogation des données

Une fois votre source de données connectée, New Relic commencera à synchroniser et à indexer vos articles de connaissances. Une fois la synchronisation initiale terminée, votre équipe peut commencer à poser des questions via le chat New Relic AI. De plus, New Relic AI utilisera automatiquement l'outil de connecteur de connaissances pour rechercher vos documents indexés et fournir des réponses contextuelles dans la partie « Que s'est-il passé précédemment ? » de la page du problème.

Connecteur pris en charge

Voici les connecteurs pris en charge :