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Intégration d'Amazon Timestream

New Relic s'intègre à Amazon Web Services (AWS) pour signaler vos métriques Amazon Timestream et d'autres données à New Relic.

Ce document explique comment activer l'intégration et décrit les données signalées.

Caractéristiques

Collectez et envoyez des données télémétriques à New Relic depuis votre base de données Amazon Timestream en utilisant notre intégration. Monitorez vos services, interrogez les données entrantes et créez un dashboard pour tout observer en un coup d'œil.

Activer l'intégration

Cette intégration est disponible via flux de métriques CloudWatch.

Pour activer cette intégration, découvrez comment connecter les services AWS à New Relic via les flux de métriques CloudWatch.

Rechercher et utiliser des données

Pour trouver les métriques de votre intégration, accédez à one.newrelic.com > All capabilities > Metrics and events et filtrez par aws.timestream.

Entité

Fournisseur

base de données

cloudwatch-metric-streams

Tableau

cloudwatch-metric-streams

données métriques

Cette intégration de New Relic Infrastructure collecte les données Amazon Timestream suivantes :

Timestream base de données métriques

métrique (min, max, moyenne, compte, somme)

Unité

Description

SystemErrors

Compter

Les requests adressées à Timestream qui génèrent une erreur système pendant la période spécifiée.

UserErrors

Compter

Requêtes adressées à Timestream qui génèrent une erreur InvalidRequest pendant la période spécifiée.

SuccessfulRequestLatency

Millisecondes

Les requests réussies adressées à Timestream pendant la période spécifiée.

CumulativeBytesMetered

Octets

La quantité de données analysées par la requête envoyée à Timestream, en octets.

MagneticStoreRejectedRecordCount

Compter

Le nombre d'enregistrements écrits dans le magasin magnétique qui ont été rejetés de manière asynchrone.

MagneticStoreRejectedUploadUserFailures

Compter

Nombre de rapports d'enregistrements rejetés par le magasin magnétique qui n'ont pas été téléchargés en raison d'erreurs de l'utilisateur.

MagneticStoreRejectedUploadSystemFailures

Compter

Nombre de rapports d'enregistrements rejetés par le magasin magnétique qui n'ont pas été téléchargés en raison d'erreurs système.

ActiveMagneticStorePartitions

Compter

Le nombre de partitions de stockage magnétique ingérant activement des données à un moment donné.

MagneticStorePendingRecordsLatency

Millisecondes

L'écriture la plus ancienne dans une mémoire magnétique qui n'est pas disponible pour la requête.

MemoryCumulativeBytesMetered

Octets

La quantité de données stockées dans la mémoire, en octets.

MagneticCumulativeBytesMetered

Octets

La quantité de données stockées dans la mémoire magnétique, en octets.

CumulativeBytesMetered

Octets

La quantité de données analysées par la requête envoyée à Timestream, en octets.

Données métriques de la Table Timestream

métrique (min, max, moyenne, compte, somme)

Unité

Description

SystemErrors

Compter

Les requests adressées à Timestream qui génèrent une erreur système pendant la période spécifiée.

UserErrors

Compter

Requêtes adressées à Timestream qui génèrent une erreur InvalidRequest pendant la période spécifiée.

SuccessfulRequestLatency

Millisecondes

Les requests réussies adressées à Timestream pendant la période spécifiée.

MagneticStoreRejectedRecordCount

Compter

Le nombre d'enregistrements écrits dans le magasin magnétique qui ont été rejetés de manière asynchrone.

MagneticStoreRejectedUploadUserFailures

Compter

Nombre de rapports d'enregistrements rejetés par le magasin magnétique qui n'ont pas été téléchargés en raison d'erreurs de l'utilisateur.

MagneticStoreRejectedUploadSystemFailures

Compter

Nombre de rapports d'enregistrements rejetés par le magasin magnétique qui n'ont pas été téléchargés en raison d'erreurs système.

MagneticStorePendingRecordsLatency

Millisecondes

L'écriture la plus ancienne dans une mémoire magnétique qui n'est pas disponible pour la requête.

Toutes les données importées ont ces dimensions : DatabaseName, Operation et TableName.

Créer des alertes

Vous pouvez configurer pour qu'il vous avertisse en cas de changement. Par exemple, vous pouvez configurer une alerte pour informer les parties concernées des erreurs critiques ou fatales.

En savoir plus sur la création d’alertes ici.

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