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Intégration monitoring AWS Kinesis Data Analytics

Important

Activez l' intégrationAWS CloudWatch Metric Streams pour monitorer toutes les métriques CloudWatch de vos services AWS, y compris l'espace de nommage personnalisé. L’intégration individuelle n’est plus notre option recommandée.

Notre intégration demonitoring d'infrastructure inclut une intégration pour signaler vos données AWS Kinesis Data Analytics à nos produits. Lisez la suite pour en savoir plus sur la manière d’activer l’intégration et sur les données qu’elle collecte.

Activer l'intégration

Pour activer cette intégration, suivez les procédures standard pour connecter les services AWS à New Relic.

configuration et sondage

Vous pouvez modifier la fréquence d'interrogation et filtrer les données à l'aide des options de configuration.

Informations d'interrogation par défaut pour l'intégration AWS Kinesis Data Analytics :

  • Intervalle d'interrogation de New Relic : 5 minutes
  • Intervalle de données Amazon CloudWatch : 1 minute

Rechercher et utiliser des données

Pour trouver vos données d'intégration dans notre UI infrastructure, accédez à one.newrelic.com > All capabilities > Infrastructure > AWS et sélectionnez une intégration.

Les données sont jointes au type d’événement suivant :

Entité

Type d'événement

Fournisseur

Application

AwsKinesisAnalyticsApplicationSample

AwsKinesisAnalyticsApplication

DemandeKpu

AwsKinesisAnalyticsApplicationSample

AwsKinesisAnalyticsApplication

Tâche

AwsKinesisAnalyticsTaskSample

AwsKinesisAnalyticsTask

Opérateur de tâche

AwsKinesisAnalyticsTaskOperatorSample

AwsKinesisAnalyticsTaskOperator

Parallélisme des tâches

AwsKinesisAnalyticsTaskParallelismSample

AwsKinesisAnalyticsTaskParallelism

Parallélisme de l'opérateur de tâche

AwsKinesisAnalyticsTaskOperatorParallelismSample

AwsKinesisAnalyticsTaskOperatorParallelism

Pour en savoir plus sur l’utilisation de vos données, consultez Comprendre et utiliser les données d’intégration.

données métriques

Cette intégration collecte les données AWS Kinesis Data Analytics pour Application, ApplicationKpu, Task, TaskOperator, TaskParallelism et TaskOperatorParallelism.

Données d'application Kinesis Data Analytics

métrique

Unité

Description

bytesConsumedRate

Octets par seconde

Le nombre moyen d'octets consommés par seconde pour un sujet.

commitsFailed

Compter

Nombre total d'échecs de validation de décalage sur Kafka, si la validation de décalage et le point de contrôle sont activés.

commitsSucceeded

Compter

Le nombre total de validations de décalage réussies sur Kafka, si la validation de décalage et les points de contrôle sont activés.

cpuUtilization

Pour cent

Pourcentage global d'utilisation du processeur dans les gestionnaires de tâches. Par exemple, s’il existe cinq gestionnaires de tâches, Kinesis Data Analytics publie cinq échantillons de cette métrique par intervalle de rapport.

currentInputWatermark

Millisecondes

Le dernier filigrane que cette application/opérateur/tâche/thread a reçu.

currentOutputWatermark

Millisecondes

Le dernier filigrane que cette application/opérateur/tâche/thread a émistre.

downtime

Millisecondes

Pour les tâches actuellement en situation d'échec/de récupération, le temps écoulé pendant cette panne.

fullRestarts

Compter

Le nombre total de fois où cette tâche a été entièrement redémarrée depuis sa soumission. Cette métrique ne mesure pas les redémarrages à granularité fine.

heapMemoryUtilization

Pour cent

Utilisation globale de la mémoire du tas dans les gestionnaires de tâches. Par exemple, s’il existe cinq gestionnaires de tâches, Kinesis Data Analytics publie cinq échantillons de cette métrique par intervalle de rapport.

lastCheckpointDuration

Millisecondes

Le temps qu'il a fallu pour franchir le dernier point de contrôle.

lastCheckpointSize

Octets

La taille totale du dernier point de contrôle.

numRecordsInPerSecond

Compter par seconde

Le nombre total d'enregistrements que cet opérateur ou cette tâche a reçus par seconde.

numRecordsOut

Compter

Le nombre total d'enregistrements que cet opérateur ou cette tâche a émis.

numRecordsOutPerSecond

Compter par seconde

Le nombre total d'enregistrements que cet opérateur ou cette tâche doit émettre par seconde.

numberOfFailedCheckpoints

Compter

Le nombre de fois où le point de contrôle a échoué.

numRecordsIn

Compter

Le nombre total d’enregistrements que cet opérateur ou cette tâche a reçus.

oldGenerationGcCount

Compter

Le nombre total d'anciennes opérations de récupération de place qui ont eu lieu dans tous les gestionnaires de tâches.

oldGenerationGcTime

Millisecondes

Le temps total passé à effectuer d'anciennes opérations de collecte des déchets.

recordsLagMax

Compter

Le décalage maximal en termes de nombre d'enregistrements pour n'importe quelle partition dans cette fenêtre.

threadsCount

Compter

Le nombre total de threads actifs utilisés par l'application.

uptime

Millisecondes

Le temps pendant lequel le travail a été exécuté sans interruption.

bytes

Octets

Le nombre d'octets lus (par flux d'entrée) ou écrits (par flux de sortie).

inputProcessing.DroppedRecords

Compter

Le nombre d'enregistrements renvoyés par une fonction Lambda qui ont été marqués avec le statut Abandonné.

inputProcessing.Duration

Millisecondes

Le temps nécessaire à chaque invocation de la fonction AWS Lambda effectuée par Kinesis Data Analytics.

inputProcessing.OkBytes

Compter

La somme des octets des enregistrements renvoyés par une fonction Lambda qui ont été marqués avec le statut Ok.

inputProcessing.OkRecords

Compter

Le nombre d'enregistrements renvoyés par une fonction Lambda qui ont été marqués avec le statut Ok.

inputProcessing.ProcessingFailedRecords

Compter

Le nombre d'enregistrements renvoyés par une fonction Lambda qui ont été marqués avec le statut ProcessingFailed.

inputProcessing.Success

Compter

Le nombre d'invocations Lambda réussies par Kinesis Data Analytics.

lambdaDelivery.DeliveryFailedRecords

Compter

Le nombre d'enregistrements renvoyés par une fonction Lambda qui ont été marqués avec le statut DeliveryFailed.

lambdaDelivery.Duration

Millisecondes

Le temps nécessaire à chaque invocation de fonction Lambda effectuée par Kinesis Data Analytics.

lambdaDelivery.OkRecords

Compter

Le nombre d'enregistrements renvoyés par une fonction Lambda qui ont été marqués avec le statut Ok.

millisBehindLatest

Millisecondes

Indique à quel point une application est en retard par rapport à l'heure actuelle en ce qui concerne la lecture de la source de streaming.

records

Compter

Le nombre d'enregistrements lus (par flux d'entrée) ou écrits (par flux de sortie).

success

Compter

1 pour chaque tentative de livraison réussie à la destination configurée pour votre application ; 0 pour chaque tentative de livraison échouée. La valeur moyenne de cette métrique indique le nombre d'accouchements réussis.

bytesRequestedPerFetch

Octets

Les octets demandés dans un seul appel à getRecords.

committedOffsets

Autre

Les derniers décalages validés avec succès sur Kafka, pour chaque partition. La métrique d'une partition particulière peut être spécifiée par le nom du sujet et l'ID de partition.

currentOffsets

Autre

Le décalage de lecture actuel du consommateur, pour chaque partition. La métrique d'une partition particulière peut être spécifiée par le nom du sujet et l'ID de partition.

Application d'analyse de données KinesisDonnées Kpu

métrique

Unité

Description

KPUs

Compter

Le nombre d'unités de traitement Kinesis (KPU) actuellement utilisées.

Known issue:comme cette métrique a un décalage plus long que les autres, dans certains cas, elle n'est pas affichée

Données de tâches de Kinesis Data Analytics

métrique

Unité

Description

commitsFailed

Compter

Nombre total d'échecs de validation de décalage sur Kafka, si la validation de décalage et le point de contrôle sont activés.

commitsSucceeded

Compter

Le nombre total de validations de décalage réussies sur Kafka, si la validation de décalage et les points de contrôle sont activés.

currentInputWatermark

Millisecondes

Le dernier filigrane que cette tâche a reçu.

currentOutputWatermark

Millisecondes

Le filigrane actuellement en sortie.

numLateRecordsDropped

Compter

Le nombre d'enregistrements que cette tâche a supprimés en raison d'une arrivée tardive.

numRecordsIn

Compter

Le nombre total d’enregistrements que cette tâche a reçus.

numRecordsInPerSecond

Compter par seconde

Le nombre total d'enregistrements que cette tâche a reçus par seconde.

numRecordsOut

Compter

Le nombre total d'enregistrements que cette tâche doit émettre.

numRecordsOutPerSecond

Compter par seconde

Le nombre total d'enregistrements que cette tâche doit émettre par seconde.

recordsLagMax

Compter

Le décalage maximal en termes de nombre d'enregistrements pour n'importe quelle partition dans cette fenêtre.

Données de l'opérateur de tâches Kinesis Data Analytics

métrique

Unité

Description

bytesConsumedRate

Octets par seconde

Le nombre moyen d'octets consommés par seconde pour un sujet.

commitsFailed

Compter

Nombre total d'échecs de validation de décalage sur Kafka, si la validation de décalage et le point de contrôle sont activés.

commitsSucceeded

Compter

Le nombre total de validations de décalage réussies sur Kafka, si la validation de décalage et les points de contrôle sont activés.

currentInputWatermark

Millisecondes

Le dernier filigrane que cette tâche a reçu.

currentOutputWatermark

Millisecondes

Le dernier filigrane que cette application/opérateur/tâche/thread a émistre.

numLateRecordsDropped

Compter

Le nombre d'enregistrements que cet opérateur ou cette tâche a abandonnés en raison d'une arrivée tardive.

numRecordsIn

Compter

Le nombre total d’enregistrements que cette tâche a reçus.

numRecordsInPerSecond

Compter par seconde

Le nombre total d'enregistrements que cette tâche a reçus par seconde.

numRecordsOut

Compter

Le nombre total d'enregistrements que cette tâche doit émettre.

numRecordsOutPerSecond

Compter par seconde

Le nombre total d'enregistrements que cette tâche doit émettre par seconde.

recordsLagMax

Compter

Le décalage maximal en termes de nombre d'enregistrements pour n'importe quelle partition dans cette fenêtre.

Tâche d'analyse des données KinesisParallélisme des données

métrique

Unité

Description

currentInputWatermark

Millisecondes

Le dernier filigrane que cette application/opérateur/tâche/thread a reçu.

numLateRecordsDropped

Compter

Le nombre d'enregistrements que cette tâche a supprimés en raison d'une arrivée tardive.

numRecordsIn

Compter

Le nombre total d’enregistrements que cette tâche a reçus.

numRecordsInPerSecond

Compter par seconde

Le nombre total d'enregistrements que cette tâche a reçus par seconde.

numRecordsOut

Compter

Le nombre total d'enregistrements que cette tâche doit émettre.

numRecordsOutPerSecond

Compter par seconde

Le nombre total d'enregistrements que cette tâche doit émettre par seconde.

Kinesis Data Analytics TaskOperatorParallélisme des données

métrique

Unité

Description

bytesConsumedRate

Octets par seconde

Le nombre moyen d'octets consommés par seconde pour un sujet.

commitsFailed

Compter

Nombre total d'échecs de validation de décalage sur Kafka, si la validation de décalage et le point de contrôle sont activés.

commitsSucceeded

Compter

Le nombre total de validations de décalage réussies sur Kafka, si la validation de décalage et les points de contrôle sont activés.

currentInputWatermark

Millisecondes

Le dernier filigrane que cette application/opérateur/tâche/thread a reçu.

currentOutputWatermark

Millisecondes

Le dernier filigrane que cette application/opérateur/tâche/thread a émistre.

numRecordsIn

Compter

Le nombre total d’enregistrements que cet opérateur ou cette tâche a reçus.

numRecordsInPerSecond

Compter par seconde

Le nombre total d'enregistrements que cet opérateur ou cette tâche a reçus par seconde.

numRecordsOut

Compter

Le nombre total d'enregistrements que cet opérateur ou cette tâche a émis.

numRecordsOutPerSecond

Compter par seconde

Le nombre total d'enregistrements que cet opérateur ou cette tâche doit émettre par seconde.

recordsLagMax

Compter

Le décalage maximal en termes de nombre d'enregistrements pour n'importe quelle partition dans cette fenêtre.

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