Important
Activez l' intégrationAWS CloudWatch Metric Streams pour monitorer toutes les métriques CloudWatch de vos services AWS, y compris l'espace de nommage personnalisé. L’intégration individuelle n’est plus notre option recommandée.
Notre intégration demonitoring d'infrastructure inclut une intégration pour signaler vos données AWS Kinesis Data Analytics à nos produits. Lisez la suite pour en savoir plus sur la manière d’activer l’intégration et sur les données qu’elle collecte.
Activer l'intégration
Pour activer cette intégration, suivez les procédures standard pour connecter les services AWS à New Relic.
configuration et sondage
Vous pouvez modifier la fréquence d'interrogation et filtrer les données à l'aide des options de configuration.
Informations d'interrogation par défaut pour l'intégration AWS Kinesis Data Analytics :
- Intervalle d'interrogation de New Relic : 5 minutes
- Intervalle de données Amazon CloudWatch : 1 minute
Rechercher et utiliser des données
Pour trouver vos données d'intégration dans notre UI infrastructure, accédez à one.newrelic.com > All capabilities > Infrastructure > AWS et sélectionnez une intégration.
Les données sont jointes au type d’événement suivant :
Entité | Type d'événement | Fournisseur |
---|---|---|
Application |
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DemandeKpu |
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Tâche |
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Opérateur de tâche |
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Parallélisme des tâches |
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Parallélisme de l'opérateur de tâche |
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Pour en savoir plus sur l’utilisation de vos données, consultez Comprendre et utiliser les données d’intégration.
données métriques
Cette intégration collecte les données AWS Kinesis Data Analytics pour Application, ApplicationKpu, Task, TaskOperator, TaskParallelism et TaskOperatorParallelism.
Données d'application Kinesis Data Analytics
métrique | Unité | Description |
---|---|---|
| Octets par seconde | Le nombre moyen d'octets consommés par seconde pour un sujet. |
| Compter | Nombre total d'échecs de validation de décalage sur Kafka, si la validation de décalage et le point de contrôle sont activés. |
| Compter | Le nombre total de validations de décalage réussies sur Kafka, si la validation de décalage et les points de contrôle sont activés. |
| Pour cent | Pourcentage global d'utilisation du processeur dans les gestionnaires de tâches. Par exemple, s’il existe cinq gestionnaires de tâches, Kinesis Data Analytics publie cinq échantillons de cette métrique par intervalle de rapport. |
| Millisecondes | Le dernier filigrane que cette application/opérateur/tâche/thread a reçu. |
| Millisecondes | Le dernier filigrane que cette application/opérateur/tâche/thread a émistre. |
| Millisecondes | Pour les tâches actuellement en situation d'échec/de récupération, le temps écoulé pendant cette panne. |
| Compter | Le nombre total de fois où cette tâche a été entièrement redémarrée depuis sa soumission. Cette métrique ne mesure pas les redémarrages à granularité fine. |
| Pour cent | Utilisation globale de la mémoire du tas dans les gestionnaires de tâches. Par exemple, s’il existe cinq gestionnaires de tâches, Kinesis Data Analytics publie cinq échantillons de cette métrique par intervalle de rapport. |
| Millisecondes | Le temps qu'il a fallu pour franchir le dernier point de contrôle. |
| Octets | La taille totale du dernier point de contrôle. |
| Compter par seconde | Le nombre total d'enregistrements que cet opérateur ou cette tâche a reçus par seconde. |
| Compter | Le nombre total d'enregistrements que cet opérateur ou cette tâche a émis. |
| Compter par seconde | Le nombre total d'enregistrements que cet opérateur ou cette tâche doit émettre par seconde. |
| Compter | Le nombre de fois où le point de contrôle a échoué. |
| Compter | Le nombre total d’enregistrements que cet opérateur ou cette tâche a reçus. |
| Compter | Le nombre total d'anciennes opérations de récupération de place qui ont eu lieu dans tous les gestionnaires de tâches. |
| Millisecondes | Le temps total passé à effectuer d'anciennes opérations de collecte des déchets. |
| Compter | Le décalage maximal en termes de nombre d'enregistrements pour n'importe quelle partition dans cette fenêtre. |
| Compter | Le nombre total de threads actifs utilisés par l'application. |
| Millisecondes | Le temps pendant lequel le travail a été exécuté sans interruption. |
| Octets | Le nombre d'octets lus (par flux d'entrée) ou écrits (par flux de sortie). |
| Compter | Le nombre d'enregistrements renvoyés par une fonction Lambda qui ont été marqués avec le statut Abandonné. |
| Millisecondes | Le temps nécessaire à chaque invocation de la fonction AWS Lambda effectuée par Kinesis Data Analytics. |
| Compter | La somme des octets des enregistrements renvoyés par une fonction Lambda qui ont été marqués avec le statut Ok. |
| Compter | Le nombre d'enregistrements renvoyés par une fonction Lambda qui ont été marqués avec le statut Ok. |
| Compter | Le nombre d'enregistrements renvoyés par une fonction Lambda qui ont été marqués avec le statut ProcessingFailed. |
| Compter | Le nombre d'invocations Lambda réussies par Kinesis Data Analytics. |
| Compter | Le nombre d'enregistrements renvoyés par une fonction Lambda qui ont été marqués avec le statut DeliveryFailed. |
| Millisecondes | Le temps nécessaire à chaque invocation de fonction Lambda effectuée par Kinesis Data Analytics. |
| Compter | Le nombre d'enregistrements renvoyés par une fonction Lambda qui ont été marqués avec le statut Ok. |
| Millisecondes | Indique à quel point une application est en retard par rapport à l'heure actuelle en ce qui concerne la lecture de la source de streaming. |
| Compter | Le nombre d'enregistrements lus (par flux d'entrée) ou écrits (par flux de sortie). |
| Compter | 1 pour chaque tentative de livraison réussie à la destination configurée pour votre application ; 0 pour chaque tentative de livraison échouée. La valeur moyenne de cette métrique indique le nombre d'accouchements réussis. |
| Octets | Les octets demandés dans un seul appel à getRecords. |
| Autre | Les derniers décalages validés avec succès sur Kafka, pour chaque partition. La métrique d'une partition particulière peut être spécifiée par le nom du sujet et l'ID de partition. |
| Autre | Le décalage de lecture actuel du consommateur, pour chaque partition. La métrique d'une partition particulière peut être spécifiée par le nom du sujet et l'ID de partition. |
Application d'analyse de données KinesisDonnées Kpu
métrique | Unité | Description |
---|---|---|
| Compter | Le nombre d'unités de traitement Kinesis (KPU) actuellement utilisées. Known issue:comme cette métrique a un décalage plus long que les autres, dans certains cas, elle n'est pas affichée |
Données de tâches de Kinesis Data Analytics
métrique | Unité | Description |
---|---|---|
| Compter | Nombre total d'échecs de validation de décalage sur Kafka, si la validation de décalage et le point de contrôle sont activés. |
| Compter | Le nombre total de validations de décalage réussies sur Kafka, si la validation de décalage et les points de contrôle sont activés. |
| Millisecondes | Le dernier filigrane que cette tâche a reçu. |
| Millisecondes | Le filigrane actuellement en sortie. |
| Compter | Le nombre d'enregistrements que cette tâche a supprimés en raison d'une arrivée tardive. |
| Compter | Le nombre total d’enregistrements que cette tâche a reçus. |
| Compter par seconde | Le nombre total d'enregistrements que cette tâche a reçus par seconde. |
| Compter | Le nombre total d'enregistrements que cette tâche doit émettre. |
| Compter par seconde | Le nombre total d'enregistrements que cette tâche doit émettre par seconde. |
| Compter | Le décalage maximal en termes de nombre d'enregistrements pour n'importe quelle partition dans cette fenêtre. |
Données de l'opérateur de tâches Kinesis Data Analytics
métrique | Unité | Description |
---|---|---|
| Octets par seconde | Le nombre moyen d'octets consommés par seconde pour un sujet. |
| Compter | Nombre total d'échecs de validation de décalage sur Kafka, si la validation de décalage et le point de contrôle sont activés. |
| Compter | Le nombre total de validations de décalage réussies sur Kafka, si la validation de décalage et les points de contrôle sont activés. |
| Millisecondes | Le dernier filigrane que cette tâche a reçu. |
| Millisecondes | Le dernier filigrane que cette application/opérateur/tâche/thread a émistre. |
| Compter | Le nombre d'enregistrements que cet opérateur ou cette tâche a abandonnés en raison d'une arrivée tardive. |
| Compter | Le nombre total d’enregistrements que cette tâche a reçus. |
| Compter par seconde | Le nombre total d'enregistrements que cette tâche a reçus par seconde. |
| Compter | Le nombre total d'enregistrements que cette tâche doit émettre. |
| Compter par seconde | Le nombre total d'enregistrements que cette tâche doit émettre par seconde. |
| Compter | Le décalage maximal en termes de nombre d'enregistrements pour n'importe quelle partition dans cette fenêtre. |
Tâche d'analyse des données KinesisParallélisme des données
métrique | Unité | Description |
---|---|---|
| Millisecondes | Le dernier filigrane que cette application/opérateur/tâche/thread a reçu. |
| Compter | Le nombre d'enregistrements que cette tâche a supprimés en raison d'une arrivée tardive. |
| Compter | Le nombre total d’enregistrements que cette tâche a reçus. |
| Compter par seconde | Le nombre total d'enregistrements que cette tâche a reçus par seconde. |
| Compter | Le nombre total d'enregistrements que cette tâche doit émettre. |
| Compter par seconde | Le nombre total d'enregistrements que cette tâche doit émettre par seconde. |
Kinesis Data Analytics TaskOperatorParallélisme des données
métrique | Unité | Description |
---|---|---|
| Octets par seconde | Le nombre moyen d'octets consommés par seconde pour un sujet. |
| Compter | Nombre total d'échecs de validation de décalage sur Kafka, si la validation de décalage et le point de contrôle sont activés. |
| Compter | Le nombre total de validations de décalage réussies sur Kafka, si la validation de décalage et les points de contrôle sont activés. |
| Millisecondes | Le dernier filigrane que cette application/opérateur/tâche/thread a reçu. |
| Millisecondes | Le dernier filigrane que cette application/opérateur/tâche/thread a émistre. |
| Compter | Le nombre total d’enregistrements que cet opérateur ou cette tâche a reçus. |
| Compter par seconde | Le nombre total d'enregistrements que cet opérateur ou cette tâche a reçus par seconde. |
| Compter | Le nombre total d'enregistrements que cet opérateur ou cette tâche a émis. |
| Compter par seconde | Le nombre total d'enregistrements que cet opérateur ou cette tâche doit émettre par seconde. |
| Compter | Le décalage maximal en termes de nombre d'enregistrements pour n'importe quelle partition dans cette fenêtre. |