Cette traduction automatique est fournie pour votre commodité.
En cas d'incohérence entre la version anglaise et la version traduite, la version anglaise prévaudra. Veuillez visiter cette page pour plus d'informations.
écarts de données métriques avec l'intégration cloud
Problème
Vous avez configuré votre intégration AWS, Azure ou GCP et monitoring vos métriques. Cependant, vous remarquez des lacunes dans vos graphiques de données métriques.
Cette capture d'écran montre un graphique de données métriques avec des lacunes.
Solution
Voici une liste de métriques qui pourraient montrer des lacunes dans vos données métriques. Si possible, évitez de configurer des alertes pour ces métriques car nous savons qu'elles peuvent générer des faux positifs.
intégration
Fournisseur
Type d'événement
métrique
SNS
SnsTopic
QueueSample
provider.subscriptionsConfirmed
SnsTopic
QueueSample
provider.subscriptionsPending
SnsTopic
QueueSample
provider.subscriptionsDeleted
EFS
EfsFileSystem
BlockDeviceSample
provider.lastKnownSizeInBytes
ECS
EcsCluster
ComputeSample
provider.registeredContainerInstancesCount
EcsCluster
ComputeSample
provider.activeServicesCount
EcsCluster
ComputeSample
provider.pendingTasksCount
EcsCluster
ComputeSample
provider.runningTasksCount
EcsService
ComputeSample
provider.pendingCount
EcsService
ComputeSample
provider.runningCount
EcsService
ComputeSample
provider.desiredCount
DynamoDB
DynamoDbTable
DatastoreSample
provider.itemCount
DynamoDbTable
DatastoreSample
provider.tableSizeBytes
Mise à l'échelle automatique
AutoScalingInstance
AutoScalingInstanceSample
healthStatus
Facturation
BillingBudget
FinanceSample
provider.actualAmount
Billingbudget
FinanceSample
provider.forecastedAmount
BillingBudget
FinanceSample
provider.limitAmount
intégration
Fournisseur
Type d'événement
métrique
SQL
AzureSqlDatabase
AzureSqlDatabaseSample
databaseSizeCurrentBytes
AzureSqlDatabase
AzureSqlDatabaseSample
databaseSizeLimitBytes
AzureSqlServer
AzureSqlServerSample
dtuCurrent
AzureSqlServer
AzureSqlServerSample
dtuLimit
Conseil
Nous examinons actuellement les métriques GCP qui peuvent entraîner des lacunes dans les données.
Conseil
Cette liste n'est pas complète. Nous examinons actuellement la liste complète des métriques pouvant entraîner des lacunes dans les données.
Cause
Certaines métriques ne sont pas présentes dans les API habituelles des fournisseurs de cloud (CloudWatch, Stackdriver, Azure Monitor) et sont plutôt extraites des API de service. Chaque fournisseur de services cloud dispose d'une API de service unique qui traite les données et interagit avec le service. Par exemple, si une métrique n'est pas présente dans AWS CloudWatch, New Relic récupérera la métrique à partir de l'API du service AWS ECS.