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Intégration du monitoring Azure Data Factory

monitoring de infrastructureNew Relic fournit une intégration pour signaler vos données Microsoft Azure Data Factory à New Relic. Nous expliquons ici comment activer l'intégration et quelles données peuvent être signalées.

Caractéristiques

New Relic collecte les données DataFactory et Factory de votre service Azure Data Factory. Vous pouvez monitorer et alerter sur vos données Azure Data Factory à partir de New Relic, et vous pouvez créer des requêtes personnalisées et des dashboards graphiques personnalisés.

Activer l'intégration

Pour activer l’intégration, suivez les procédures standard pour activer votre service Azure dans New Relic.

configuration et sondage

Vous pouvez modifier la fréquence d'interrogation et filtrer les données à l'aide des options de configuration.

Informations d’interrogation par défaut pour l’intégration d’Azure Data Factory :

  • intervalle d'interrogatoire : 5 minutes

Rechercher et utiliser des données

Pour trouver vos données d’intégration, accédez à one.newrelic.com > All capabilities > Infrastructure > Azure et sélectionnez l’intégration Data Factory .

Les données sont attachées aux types d’événements suivants :

Entité

Type d'événement

Fournisseur

Usine de données

AzureDataFactoryDataFactorySample

AzureDataFactoryDataFactory

Usine

AzureDataFactoryFactorySample

AzureDataFactoryFactory

Pour en savoir plus sur l’utilisation de vos données, consultez Comprendre et utiliser les données d’intégration.

données métriques

Pour visualiser les métriques rapportées par l'intégration Data Factory, requêtez l'entité ci-dessous. Pour des informations détaillées sur les métriques, consultez la documentation sur les métriques prises en charge par Azure .

Cette intégration collecte les données Azure Data Factory pour DataFactory et Factory.

DataFactory données

métrique

Unité

Description

failedRuns

Compter

Échecs des courses

successfulRuns

Compter

Échecs des courses

Factory données

métrique

Unité

Description

pipelineFailedRuns

Compter

Échec de l'exécution pipeline

pipelineSucceededRuns

Compter

pipeline exécutés avec succès, métriques

pipelineCancelledRuns

Compter

Métriques d'exécutions pipeline annulées

activityFailedRuns

Compter

L'activité ayant échoué s'exécute métriques

activitySucceededRuns

Compter

Activités réussies métriques

activityCancelledRuns

Compter

Activité annulée exécute métriques

triggerFailedRuns

Compter

Échec des exécutions du déclencheur métriques

triggerSucceededRuns

Compter

métriques d'exécutions de déclenchement réussies

triggerCancelledRuns

Compter

Le déclencheur annulé exécute des mesures

integrationRuntimeCpuPercentagePercent

Pour cent

Utilisation du processeur pendant l'exécution de l'intégration

integrationRuntimeAvailableMemoryBytes

Octets

intégration runtime mémoire disponible

integrationRuntimeAverageTaskPickupDelaySeconds

Secondes

Durée de la file d'attente d'exécution de l'intégration

integrationRuntimeQueueLength

Compter

Longueur de la file d'attente d'exécution de l'intégration

integrationRuntimeAvailableNodeNumber

Compter

Nombre de nœuds disponibles pour l'exécution de l'intégration

maxAllowedResourceCount

Compter

Nombre maximal d'entités autorisées

maxAllowedFactorySizeInGbUnits

Compter

Taille d'usine maximale autorisée (unité Go)

resourceCount

Compter

Nombre total d'entités

factorySizeInGbUnits

Compter

Taille totale de l'usine (unité GB)

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