L'intégration de New Relic inclut une intégration permettant de signaler vos métriques Microsoft Azure Synapse Analytics et d'autres données à New Relic. Ce document explique comment activer l'intégration et décrit les données rapportées.
Caractéristiques
Azure Synapse Analytics est un service d'analyse d'entreprise qui accélère le temps d'accès aux informations détaillées dans les entrepôts de données et les systèmes Big Data. Il rassemble le meilleur des technologies SQL utilisées dans l’entreposage de données d’entreprise, les technologies Apache Spark pour le Big Data et Azure Data Explorer pour l’analyse log et des séries chronologiques.
Grâce à New Relic, vous pouvez :
- Affichez les données Azure Synapse Analytics dans un dashboard prédéfini.
- Exécutez une requête personnalisée et visualisez les données.
- Créez une condition d'alerte pour vous avertir des changements de données.
Activer l'intégration
Suivez la procédure d'intégration Azure Monitor standarde pour activer votre Azure service dans le monitoring infrastructure de New Relic.
configuration et sondage
Vous pouvez modifier la fréquence d'interrogation et filtrer les données à l'aide des options de configuration.
New Relic interroge vos services Azure Synapse Analytics via l’intégration Azure Monitor selon un intervalle d’interrogation par défaut.
Rechercher et utiliser des données
Pour explorer vos données d’intégration, accédez à one.newrelic.com/infra > Azure > (select an integration).
données métriques
Cette intégration collecte les données métriques suivantes :
Mesures Azure Synapse Analytics
métrique | Description |
|---|---|
| Quantité de données traitées par la requête. |
| Nombre de tentatives de connexion réussies ou échouées. |
| Nombre de demandes qui ont réussi, échoué ou ont été annulées. |
| Nombre d’activités d’intégration qui ont réussi, échoué ou ont été annulées. |
| Nombre d'événements de connexion Synapse Link, y compris le démarrage, l'arrêt et l'échec. |
| Nombre de lignes modifié traité par Synapse Link. |
| Volume de données en octets traités par Synapse Link. |
| Synapse Link traite la latence des données en quelques secondes. |
| Nombre d'événements de la table Synapse Link, y compris les instantanés, les suppressions et les échecs. |
| Nombre d'exécutions de pipeline d'intégration qui ont réussi, échoué ou ont été annulées. |
| Nombre de déclencheurs d'intégration qui ont réussi, échoué ou ont été annulés. |
| Nombre de sources d'événements d'entrée en attente. |
| Nombre d'événements de sortie qui n'ont pas pu être convertis selon le schéma de sortie attendu. La politique d'erreur peut être modifiée sur « Drop » pour supprimer les événements qui rencontrent ce scénario. |
| Nombre d'événements d'entrée qui n'ont pas pu être désérialisés. |
| Nombre d'événements d'entrée pour lesquels l'heure d'application est considérée comme anticipée par rapport à l'heure d'arrivée, conformément à la politique d'arrivée anticipée. |
| Quantité de données reçues par la tâche de streaming en octets. Cela peut être utilisé pour valider que les événements sont envoyés à la source d'entrée. |
| Nombre d'événement d'entrée. |
| Nombre de sources d'événements d'entrée par seconde. |
| Nombre d'événements d'entrée pour lesquels l'heure d'application est considérée en retard par rapport à l'heure d'arrivée, conformément à la politique d'arrivée tardive. |
| Nombre d'événements Hub événement (messages sérialisés) reçus par l'adaptateur d'entrée Hub événement, reçus dans le désordre et qui ont été soit abandonnés, soit dotés d'un horodatage ajusté, en fonction de la politique de commande des événements. |
| Nombre d'événement de sortie. |
| Délai de sortie du filigrane en secondes. |
| Utilisation des ressources exprimée en pourcentage. Une utilisation élevée indique que le travail utilise près des ressources maximales allouées. |
| Nombre total d'erreurs liées au traitement de la requête (à l'exclusion des erreurs trouvées lors de l'ingestion de l'événement ou de la sortie des résultats). |