Intégration de Node Exporter pour monitoringdes hôtes

Vous souhaitez monitorer les métriques matérielles et du noyau d'un serveur Linux ? Vous pouvez le faire avec l'intégration d'écriture à distance New Relic et de Prometheus Node Exporter. Lorsque vous combinez ces deux programmes avec le Prometheus monitoring système , vous pouvez envoyer des données à New Relic où vous pouvez les utiliser pour le dépannage.

Les instructions ici sont basées sur le guide Prometheus monitorant les hôtes Linux métriques avec le nœud exportateur. Nous répéterons certaines de ces informations et les développerons avec des étapes pour vous aider à envoyer vos données à New Relic.

Prérequis

Voici ce dont vous avez besoin pour commencer :

Décidez quel hôte Linux vous souhaitez instrumenter. Nous montrerons ci-dessous des exemples pour les serveurs Linux dans les instances EC2, GCP et Azure .
Assurez-vous d'avoir installé le Prometheus monitoring système . Si vous ne l'avez pas déjà fait, vous pouvez le télécharger sur le site de Prometheus.

Téléchargez et démarrez Node Exporter

Complétez les éléments suivants :

Téléchargez et démarrez Node Exporter avec les commandes ci-dessous. Assurez-vous de remplacer l'URL wget par la dernière version de la page de téléchargement de Prometheus :
bash
```
$# Note that <VERSION>, <OS>, and <ARCH> are placeholders.
$wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v<VERSION>/node_exporter-<VERSION>.<OS>-<ARCH>.tar.gz
$tar xvfz node_exporter-*.*-amd64.tar.gz
$cd node_exporter-*.*-amd64
$./node_exporter
```
Configurez de Node Exporter pour qu'il s'exécute en arrière-plan avec les commandes clavier CONTROL + z et bg. Dans un environnement de production, vous souhaiterez configurer cela comme un service (par exemple, avec systemd).

Configuration

Avant de démarrer Prometheus, vous devrez apporter quelques modifications à votre fichier de configuration principal prometheus.yml . Nous commencerons par cet exemple de base prometheus.yml ci-dessous et y ajouterons une configuration dans les sections restantes. Vous pouvez copier ces exemples et les coller dans votre fichier de configuration.

Notez que job_name est défini sur node:

# my global config 
global:
  scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any time series scraped from this config.
  - job_name: node

Connecter Prometheus à New Relic

Dans votre prometheus.yml, insérez le snippet remote_write de l'exemple ci-dessous. Gardez à l’esprit les points suivants :

Ceci est un snippet de Prometheus v2.26 et supérieur. Si vous utilisez une ancienne version, consultez nos principales instructions d'écriture à distance.
Assurez-vous de remplacer YOUR_LICENSE_KEY par votre valeur.
Vous pouvez l'insérer au bas du fichier de configuration au même niveau d'indentation que la section global .

# my global config 
global:
  scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any time series scraped from this config.
  - job_name: node

remote_write:
  - url: https://metric-api.newrelic.com/prometheus/v1/write?prometheus_server=NodeExporter
    authorization:
      credentials: YOUR_LICENSE_KEY

Définir la cible

Vous pouvez configurer la cible de manière statique via le paramètre static_configs ou utiliser la découverte dynamique avec l'un des mécanismes de découverte de service pris en charge.

Cible statique

Vous pouvez mettre en place une configuration statique sous un nouveau commentaire # Target setup:

Assurez-vous d'insérer votre <INSTANCE_ID>:

# my global config
global:
  scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any time series scraped from this config.
  - job_name: node

    # Target setup 
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100']
        labels:
          instanceid: <INSTANCE_ID> 

remote_write:
  - url: https://metric-api.newrelic.com/prometheus/v1/write?prometheus_server=NodeExporter
    authorization:
      credentials: YOUR_LICENSE_KEY

Assurez-vous d'insérer votre <MACHINE_ID>:

# my global config
global:
  scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any time series scraped from this config.
  - job_name: node

    # Target setup 
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100']
        labels:
          instanceid: <MACHINE_ID>

remote_write:
  - url: https://metric-api.newrelic.com/prometheus/v1/write?prometheus_server=NodeExporter
    authorization:
      credentials: YOUR_LICENSE_KEY

Assurez-vous d'insérer votre <INSTANCE_ID>:

# my global config
global:
  scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any time series scraped from this config.
  - job_name: node

    # Target setup 
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100']
        labels:
          instanceid: <INSTANCE_ID>

remote_write:
  - url: https://metric-api.newrelic.com/prometheus/v1/write?prometheus_server=NodeExporter
    authorization:
      credentials: YOUR_LICENSE_KEY

Cible dynamique

Au lieu de configurer une cible statique, vous pouvez configurer la découverte de services.

Vous pouvez configurer la découverte de services pour vos instances AWS EC2 en fournissant region, access_key, secret_key et port sous # Target setup.

# my global config
global:
  scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any time series scraped from this config.
  - job_name: node

    # Target setup 
    ec2_sd_configs:
      - region: <EC2_REGION>
        # The AWS API keys. If blank, the environment variables `AWS_ACCESS_KEY_ID`
        # and `AWS_SECRET_ACCESS_KEY` are used.
        access_key: <ACCESS_KEY>
        secret_key: <SECRET_KEY>
        # The port to scrape metrics from. If using the public IP address, this must
        # instead be specified in the relabeling rule.
        # By default node_exporter will expose metrics on 9100
        port: <PORT>

remote_write:
  - url: https://metric-api.newrelic.com/prometheus/v1/write?prometheus_server=NodeExporter
    authorization:
      credentials: YOUR_LICENSE_KEY

Sous # Target setup, assurez-vous d'insérer votre <SUBSCRIPTION_ID>:

# my global config
global:
  scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any time series scraped from this config.
  - job_name: node

    # Target setup 
    azure_sd_config:
      # The subscription ID. Always required.
      subscription_id: <SUBSCRIPTION_ID>

remote_write:
  - url: https://metric-api.newrelic.com/prometheus/v1/write?prometheus_server=NodeExporter
    authorization:
      credentials: YOUR_LICENSE_KEY

Sous # Target setup, assurez-vous d'insérer votre <PROJECT>:

# my global config
global:
  scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any time series scraped from this config.
  - job_name: node

    # Target setup 
    gce_sd_config:
      # The GCP Project
      project: <PROJECT>

remote_write:
  - url: https://metric-api.newrelic.com/prometheus/v1/write?prometheus_server=NodeExporter
    authorization:
      credentials: YOUR_LICENSE_KEY

Configurer la relation entre l'hôte et l'APM

Si vous monitoring une application avec un agent APM sur ce serveur Linux, vous devrez effectuer une configuration supplémentaire pour activer la fonctionnalité de relation dans New Relic. Ces fonctionnalités reposent sur la relation entre l'hôte et l'application.

Les relations nécessitent des attributs qui sont supprimés par défaut dans Prometheus. Pour contourner ce problème, vous pouvez les inclure via la strophe relabel_configs dans le fichier de configuration.

Conseil

Vous pouvez voir tous les méta-attributs disponibles sous le approprié sd_config dans la Prometheus page de configuration .

Dans les exemples ci-dessous, nous montrons la combinaison de la découverte dynamique avec des étiquettes. Si vous utilisez une cible statique, insérez simplement la cible statique indiquée ci-dessus.

Pour plus de détails, consultez la documentation Prometheus EC2 .

# my global config
global:
  scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any time series scraped from this config.
  - job_name: node

    # Target setup 
    ec2_sd_configs:
      - region: <EC2_REGION>
        # The AWS API keys. If blank, the environment variables `AWS_ACCESS_KEY_ID`
        # and `AWS_SECRET_ACCESS_KEY` are used.
        access_key: <ACCESS_KEY>
        secret_key: <SECRET_KEY>
        # The port to scrape metrics from. If using the public IP address, this must
        # instead be specified in the relabeling rule.
        # By default node_exporter will expose metrics on 9100
        port: <PORT>
    # Relabel configs
    relabel_configs:
      - source_labels: [__meta_ec2_instance_id]
        target_label: instanceid

remote_write:
  - url: https://metric-api.newrelic.com/prometheus/v1/write?prometheus_server=NodeExporter
    authorization:
      credentials: YOUR_LICENSE_KEY

Pour plus de détails, consultez la documentation Prometheus EC2 .

# my global config
global:
  scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any time series scraped from this config.
  - job_name: node

    # Target setup 
    azure_sd_config:
      # The subscription ID. Always required.
      subscription_id: <SUBSCRIPTION_ID>
    # Relabel configs
    relabel_configs:
      - source_labels: [__meta_azure_machine_id]
        target_label: instanceid

remote_write:
  - url: https://metric-api.newrelic.com/prometheus/v1/write?prometheus_server=NodeExporter
    authorization:
      credentials: YOUR_LICENSE_KEY

Pour plus de détails, consultez la documentation Prometheus EC2 .

# my global config
global:
  scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any time series scraped from this config.
  - job_name: node

    # Target setup 
    gce_sd_config:
      # The GCP Project
      project: <PROJECT>
    # Relabel configs
    relabel_configs:
      - source_labels: [__meta_gce_instance_id]
        target_label: instanceid

remote_write:
  - url: https://metric-api.newrelic.com/prometheus/v1/write?prometheus_server=NodeExporter
    authorization:
      credentials: YOUR_LICENSE_KEY

Démarrer Prometheus

Vous pouvez maintenant démarrer le scraper Prometheus.

Exécutez les actions suivantes :

bash

$./prometheus --config.file=./prometheus.yml

Configurez le scraper pour qu'il s'exécute en arrière-plan avec les commandes clavier CONTROL + z et bg. Dans un environnement de production, vous souhaiterez configurer cela comme un service (par exemple, avec systemd).
Consultez vos données dans l'UI de New Relic en allant dans one.newrelic.com > Infrastructure > Hosts.

Cette traduction automatique est fournie pour votre commodité.

Intégration de Node Exporter pour monitoringdes hôtes

Prérequis

Téléchargez et démarrez Node Exporter

Configuration

Connecter Prometheus à New Relic

Définir la cible

Cible statique

EC2

Azure

BPC

Cible dynamique

EC2

Azure

BPC

Configurer la relation entre l'hôte et l'APM

Conseil

EC2

Azure

BPC

Démarrer Prometheus

Cette traduction automatique est fournie pour votre commodité.

Intégration de Node Exporter pour monitoringdes hôtes

Prérequis .css-21sua1{background:none;border:none;width:0;padding:0;}

Téléchargez et démarrez Node Exporter

Configuration

Connecter Prometheus à New Relic

Définir la cible

Cible statique

Azure

BPC

Cible dynamique

EC2

Azure

BPC

Configurer la relation entre l'hôte et l'APM

Conseil

EC2

Azure

BPC

Démarrer Prometheus

Prérequis