Traduire la requête PromQL en NRQL

Compter

Comptoir

Le compteur Prometheus est une somme cumulative tandis que le compteur New Relic est une somme delta.

Par exemple, si vous voyez 2 requests dans la première période de rapport et 3 requests dans la deuxième période de rapport. Le compteur Prometheus indiquera 2 puis 5, tandis que le compteur New Relic indiquera 2 puis 3.

Jauge

Jauge

Une jauge Prometheus est similaire à une jauge New Relic.

Comptes multiples

Histogramme

Prometheus associe automatiquement un histogramme à un ensemble de compteurs. Dans New Relic, ces compteurs doivent être modifiés en deltas et signalés comme des décomptes.

Jauges et comptages

Résumé

Prometheus représente un résumé avec un basename donné comme la série temporelle suivante :

• un basename_sum

• un basename_count

• et 0 ou plus de basename{quantile=".xx"...} métriques

  New Relic mappe le _sum comme un résumé, le _count comme un compteur et chaque métrique quantile comme une jauge.

Résumé

(Pas d'équivalent dans Prometheus)

New Relic dispose d'un type de métrique distinct appelé résumé, différent du résumé Prometheus. Il est conçu pour signaler des événements discrets agrégés afin que vous puissiez interroger les valeurs de comptage, de somme, de minimum, de maximum et de moyenne.

Search for attributes:

Explorez l'attribut sur la métrique container_memory_usage_bytes .

• PromQL:

  container_memory_usage_bytes

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• NRQL:

  FROM Metric SELECT keyset() WHERE metricName = 'container_memory_usage_bytes'

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Find attribute's value:

Explorez la valeur actuelle de la métrique container_memory_usage_bytes pour l'attribut unique id .

• PromQL:

  sum(container_memory_usage_bytes) by (id)

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• NRQL:

  FROM Metric SELECT sum(container_memory_usage_bytes) FACET id

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Visualize the attribute's value:

Tracez la valeur de la métrique container_memory_usage_bytes avec la valeur d’attribut id donnée.

• PromQL:

  container_memory_usage_bytes{id="/"}

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• NRQL:

  FROM Metric SELECT latest(container_memory_usage_bytes) WHERE id = '/' TIMESERIES

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Sélectionnez des données avec des valeurs spécifiques.

• PromQL:

  go_memstats_heap_alloc_bytes{job="apiserver", instance="1234"})

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• NRQL:

  Pour sélectionner uniquement des données avec des valeurs spécifiques dans NRQL, utilisez la clause WHERE avec =. Dans cet exemple, toutes les données doivent avoir la valeur sélectionnée pour le travail et le gestionnaire.

  FROM Metric SELECT latest(go_memstats_heap_alloc_bytes) WHERE job = 'apiserver' AND instance = '1234' TIMESERIES

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Sélectionnez des données avec plusieurs valeurs.

• PromQL:

  go_memstats_heap_alloc_bytes{environment=~"staging|testing|development",method!="GET"}

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• NRQL:

  Dans NRQL, utilisez la clause in pour sélectionner plusieurs valeurs pour un attribut et le signe != pour sélectionner toutes les valeurs sauf celle répertoriée. Dans cet exemple, l'environnement peut être staging, testing ou development et la méthode ne peut pas être GET.

  FROM Metric SELECT latest(go_memstats_heap_alloc_bytes) 
  WHERE environment IN ('staging', 'testing', 'development') 
  AND method != 'GET' TIMESERIES

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Sélectionnez des données à l’aide de valeurs de chaîne partielles.

• PromQL:

  go_memstats_heap_alloc_bytes{job=~"api.*"}

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• NRQL:

  Dans NRQL, utilisez la clause LIKE pour faire correspondre une partie d'une valeur de chaîne. Dans cet exemple, toutes les données seront renvoyées lorsque l'attribut de travail commence par api.

  FROM Metric SELECT latest(go_memstats_heap_alloc_bytes) WHERE job LIKE 'api%' TIMESERIES

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Mesurez le taux par seconde au cours de la dernière minute de la métrique http_request_total .

• PromQL:

  sum(rate(http_requests_total[1m]))

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• NRQL:

  FROM Metric SELECT rate(sum(http_request_total), 1 second) TIMESERIES 1 minute

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Tracez la différence entre les deux mesures, puis divisez par 1024.

• PromQL:

  (instance_memory_limit_bytes - instance_memory_usage_bytes) / 1024

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• NRQL:

  FROM Metric SELECT (latest(instance_memory_limit_bytes) - latest(instance_memory_usage_bytes)) / 1024 TIMESERIES

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Indiquez le taux total par intervalle de 30 secondes pour chaque gestionnaire.

• PromQL:

  sum(rate(http_requests_total[30s])) by (handler)

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• NRQL:

  FROM Metric SELECT rate(sum(http_requests_total), 30 seconds) FACET handler TIMESERIES

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Tracez la différence entre les deux métriques où l'instance est nommée foo et fstype est soit ext4 soit xfs.

• PromQL:

  (node_filesystem_free_bytes{instance='foo',fstype=~"ext4|xfs"} / node_filesystem_size_bytes{instance='foo',fstype=~"ext4|xfs"})

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• NRQL:

  FROM Metric SELECT latest(node_filesystem_free_bytes) / latest(node_filesystem_size_bytes) 
  WHERE instance = 'foo' AND fstype IN ('ext4', 'xfs')

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