Intégration d'Amazon Redshift

Important

Activez l' intégrationAWS CloudWatch Metric Streams pour monitorer toutes les métriques CloudWatch de vos services AWS, y compris l'espace de nommage personnalisé. L’intégration individuelle n’est plus notre option recommandée.

L'intégration de New Relic Infrastructure inclut une intégration permettant de signaler vos données Amazon Redshift à New Relic. Ce document explique comment activer l'intégration et décrit les données rapportées.

Caractéristiques

Amazon Redshift est un entrepôt de données entièrement géré qui permet d'analyser de manière simple et économique toutes vos données à l'aide de SQL standard et de vos outils Amazon Business Intelligence (BI) existants. L'intégration Redshift de New Relic rassemble des données métriques et configuration pour la base de données relationnelle associée à votre compte Amazon Redshift .

Les données déclarées incluent les octets reçus et transmis, l'état de santé, la base de données de connexion, la latence et d'autres mesures). Vos données Redshift sont disponibles en versions prédéfinies et vous pouvez également créer des requêtes et des graphiques personnalisés.

Activer l'intégration

Pour activer cette intégration, suivez les procédures standard pour connecter les services AWS à New Relic.

Pour permettre à New Relic d'accéder aux données Redshift, votre compte AWS doit être associé à la politique ReadOnly ou les autorisations suivantes doivent être accordées à votre compte New Relic :

describeClusters
describeClusterParameters

configuration et sondage

Vous pouvez modifier la fréquence d'interrogation et filtrer les données à l'aide des options de configuration.

Informations d'interrogation par défaut pour l'intégration Amazon RedShift :

Intervalle d'interrogation de New Relic : 5 minutes
Intervalle de données Amazon CloudWatch : 1 minute

Rechercher et utiliser des données

Pour trouver vos données d’intégration, accédez à one.newrelic.com > All capabilities > Infrastructure > AWS et sélectionnez l’un des liens d’intégration Redshift.

Vous pouvez interroger et explorer vos données à l'aide du type d'événement DatastoreSample, avec une valeur provider de RedshiftNode pour les nœuds Redshift ou RedshiftCluster pour le cluster Redshift .

Pour en savoir plus sur l’utilisation de vos données, consultez Comprendre et utiliser les données d’intégration.

données métriques

New Relic collecte les données Amazon Redshift suivantes. Pour une description complète de chaque métrique, consultez la documentation Redshift d'Amazon.

Nom	Type de données	Dimension
`CPUUtilization`	pour cent	`NodeID, ClusterIdentifier`
`DatabaseConnections`	compter	`ClusterIdentifier`
`HealthStatus`	1/0 (`HEALTHY`/`UNHEALTHY` dans la console Amazon CloudWatch)	`ClusterIdentifier`
`MaintenanceMode`	1/0 (`ON`/`OFF` dans la console Amazon CloudWatch)	`ClusterIdentifier`
`NetworkReceiveThroughput`	octets/secondes (`MB/s` dans la console Amazon CloudWatch)	`NodeID`, `ClusterIdentifier`
`NetworkTransmitThroughput`	octets/secondes (`MB/s` dans la console Amazon CloudWatch)	`NodeID`, `ClusterIdentifier`
`PercentageDiskSpaceUsed`	pour cent	`NodeID`, `ClusterIdentifier`
`QueriesCompletedPerSecond`	nombre/seconde (pour cluster multi-nœuds)	`latency`, `ClusterIdentifier`
`QueryDuration`	microsecondes (pour un cluster multi-nœuds)	`latency`, `ClusterIdentifier`
`ReadIOPS`	compte/seconde	`NodeID`, `ClusterIdentifier`
`ReadLatency`	secondes	`NodeID`
`ReadThroughput`	octets (`GB/s` dans la console Amazon CloudWatch)	`NodeID`
`WLMQueriesCompletedPerSecond`	nombre/seconde (pour cluster multi-nœuds)	`ClusterIdentifier`
`WLMQueryDuration`	Microsecondes (pour cluster multi-nœuds)	`ClusterIdentifier`
`WriteIOPS`	compte/secondes	`NodeID`
`WriteLatency`	secondes	`NodeID`
`WriteThroughput`	octets (`GB/s` dans la console Amazon CloudWatch)	`NodeID`

Dimensions des métriques Amazon Redshift

Les données Amazon Redshift peuvent être filtrées selon l’une des dimensions suivantes :

Dimension	Description
`NodeID`	Filtre les données demandées spécifiques aux nœuds d'un cluster. `NodeID` sera soit `Leader`, `Shared`, soit `Compute-N`, où `N` est 0, 1, etc. pour le nombre de nœuds dans le cluster. `Shared` signifie que le cluster n'a qu'un seul nœud. Les nœuds `Leader` et `Compute` sont combinés.
`ClusterIdentifier`	Filtre les données demandées spécifiques au cluster. Les métriques spécifiques au cluster incluent `HealthStatus`, `MaintenanceMode` et `DatabaseConnections`. En général, les métriques de cette dimension (par exemple, `ReadIOPS`) qui sont également des métriques de nœuds représentent un agrégat des données de métrique de nœud. Soyez prudent dans l’interprétation de ces métriques, car elles regroupent le comportement des nœuds `Leader` et `Compute` .

Dimension

Description

NodeID

Filtre les données demandées spécifiques aux nœuds d'un cluster. NodeID sera soit Leader, Shared, soit Compute-N, où N est 0, 1, etc. pour le nombre de nœuds dans le cluster.

Shared signifie que le cluster n'a qu'un seul nœud. Les nœuds Leader et Compute sont combinés.

ClusterIdentifier

Filtre les données demandées spécifiques au cluster. Les métriques spécifiques au cluster incluent HealthStatus, MaintenanceMode et DatabaseConnections.

En général, les métriques de cette dimension (par exemple, ReadIOPS) qui sont également des métriques de nœuds représentent un agrégat des données de métrique de nœud. Soyez prudent dans l’interprétation de ces métriques, car elles regroupent le comportement des nœuds Leader et Compute .

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