Avec notre agent Python , vous pouvez obtenir logs in context, qui vous permet de voir le log de votre application dans le contexte de vos autres données New Relic. Pour des informations générales sur cette fonctionnalité, consultez Logs en contexte APM.
Conseil
Vous avez beaucoup de logs Python ? Consultez notre tutoriel pour savoir comment les optimiser et les gérer.
Options de logs en contexte automatiques
Vous disposez de trois options pour configurer les logs APM afin d'envoyer automatiquement le log et les métadonnées de votre application à New Relic.
Ce document vous a-t-il aidé lors de votre installation ?
Sécurisez vos données
Votre log peut inclure des informations sensibles protégées par la loi HIPAA ou d’autres protocoles de conformité. Par défaut, nous masquons les modèles de numéros qui semblent correspondre à des éléments tels que des cartes de crédit ou des numéros de sécurité sociale, mais vous devrez peut-être hacher ou masquer des informations supplémentaires.
Pour plus d'informations, consultez notre documentation sur l'expression d'obfuscation et les règles. Vous pouvez hacher ou masquer vos données log en utilisant l'interface utilisateur de New Relic ou en utilisant NerdGraph, notre API GraphQL .
Quelle est la prochaine étape ?
Après avoir configuré logs dans le contexte, tirez le meilleur parti de vos données de logging :
- Explorez les données de logging sur votre plateforme avec notre interface utilisateur de logs.
- Consultez vos logs en contexte des performances de votre application dans l' interface utilisateur APM. Résolvez les erreurs avec le tracing distribué, le suivi des appels, le log d'application et bien plus encore.
- Obtenez une visibilité plus approfondie sur les données de performances de votre application et de votre plateforme en transmettant vos logs à notre agent d'infrastructure. Consultez vos logs d’infrastructure dans l’interface utilisateur.
- Configurer des alertes.
- interrogez vos données et créez un dashboard.