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Optimisez vos données télémétriques avec New Relic

Les données télémétriques, ou données collectées à partir d'une source et transmises à un contrôleur pour analyse, sont de plus en plus utilisées dans les organisations modernes disposant de plusieurs sources de données à collecter. Mais la navigation et la gestion de ces données comportent leurs propres considérations, et l'optimisation de la manière dont vous traitez vos données télémétriques peut vous faire économiser du temps et de l'argent. Cela est particulièrement vrai pour les organisations complexes qui comptent de nombreuses unités commerciales et groupes de travail.

C'est là qu'intervient Data ingest governance, ou la pratique consistant à garantir une valeur optimale pour les données télémétriques collectées par votre organisation. Notre guide vous aidera à préparer et à mettre en œuvre les bonnes pratiques pour utiliser ce concept au sein de votre organisation. Après avoir terminé cette série de tutoriels, vous :

  • Réduisez les données télémétriques redondantes ou inutiles, ce qui vous permet d'économiser du temps et de l'argent.
  • Comprendre exactement quels groupes au sein de l’organisation contribuent à quelles données.
  • Exposez la provenance de vos données télémétriques et réduisez les silos de gestion des données.
  • Tenez compte des coûts d’ingestion de manière claire et concise.
  • Ajustez votre volume d’ingestion avec le contexte complet de la valeur d’observabilité des données.
A diagram displaying the path for setting up data ingest governance with New Relic. The path is 1. Baseline your data, 2. detect anomalies, and 3. optimize your telemetry

Avant de commencer

Vous devez vous assurer que vos données sont gérées avec New Relic afin de pouvoir utiliser data ingest governance pour les optimiser. Consultez notre document sur la gestion des données si vous avez besoin de plus d'informations.

Vous devrez également vous assurer que vous ou votre équipe avez la capacité de suivre et de gérer :

  • Travailler avec un gestionnaire pour rester dans les limites de l'objectif d'ingestion mensuel, le cas échéant.
  • Les données de monitoring ingèrent la base de référence et répondent aux anomalies.
  • Rédaction et approbation de plans d’optimisation/réduction des données selon les besoins.
  • Participer aux enregistrements programmés pour analyser les données de base de référence et les comparer à la cible à ingérer.
  • Apporter des modifications à l'ingestion cible selon les besoins.

Si vous ne l'avez pas déjà fait, vous devriez envisager de créer une équipe de centre d'excellence en matière d'observabilité (ou quelque chose de similaire) qui serait chargée de :

  • Maintenir la relation avec New Relic.
  • Gouvernance des comptes et utilisateur.
  • Intégration de nouvelles équipes et de nouveaux individus.
  • Maintenir une base de connaissances d'observabilité.
  • Favoriser la collaboration et le partage entre les équipes.

Disposer d’une équipe comme celle-ci peut s’avérer déterminant pour vous aider à atteindre une observabilité de haute qualité pour l’ensemble de votre organisation.

Qu'y a-t-il dans cette série ?

Create baseline reports

Apprenez à utiliser le dashboard approprié pour créer votre base de référence d'ingestion

Find anomalies

Apprenez à utiliser votre rapport de base de référence pour vous aider à trouver des anomalies dans votre télémétrie

Create an optimization plan

Apprenez à développer un plan d'optimisation pour vous aider à réduire vos coûts d'ingestion

Optimize your ingest data

Apprenez à utiliser différentes techniques pour optimiser votre consommation globale

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