Comment effectuer une requête avec NRQL: la mécanique de la requête

Avant d'utiliser un outil, il est préférable de savoir comment l'utiliser. Il existe un processus pour créer, structurer et écrire des requêtes avec NRQL. Comprendre les règles d’interrogation avec NRQL vous permet de tirer le meilleur parti de vos données. Même si vous n'avez jamais rien demandé auparavant, une simple compréhension des règles vous permet d'accéder à (presque) toutes les données dont vous avez besoin et de les visualiser dans des graphiques et des tableaux de bord.

Exploration des données

L’une des meilleures façons d’apprendre à utiliser NRQL est d’accéder à un outil de requête New Relic et de l’utiliser pour interroger vos données. Voici un exemple d'exploration de vos données à l'aide du générateur de requêtes et des entrées suggérées par l'interface.

La requête commence par FROM suivi d'un espace. L'interface suggère les types de données disponibles et vous sélectionnez Transaction dans cette liste.

Ensuite, choisissez un attribut en utilisant SELECT et la requête se présente comme suit :

FROM Transaction SELECT

En appuyant à nouveau sur la barre d'espace, l'interface suggère l'attribut disponible. Dans l'exemple ci-dessous, vous choisissez appId.

Cela génère une requête NRQL très basique utilisant la clause et l'instruction requises (FROM et SELECT), et fournit une liste de APMtransactions et les appId associés pour chacune, comme indiqué ci-dessous.

Une autre excellente façon d’explorer vos données est d’accéder à n’importe quel dashboard existant, de cliquer sur View query et d’exécuter votre graphique dans le générateur de requêtes.

Exemples de requêtes NRQL

Voici un exemple d'une requête NRQL légèrement plus approfondie sur les données Transaction signalées par APM. Pour cette requête :

• Vous choisissez Transaction comme type de données.
• Vous utilisez Select pour déterminer la durée moyenne.
• Vous regroupez les résultats par appName en utilisant Facet.
• Vous utilisez Timeseries pour afficher les données sur une période de temps automatisée.

FROM Transaction 
SELECT average(duration) 
  FACET appName 
  TIMESERIES auto

Cela génère un graphique qui ressemble à :

Voici quelques exemples supplémentaires de requêtes :

SELECT uniqueCount(user) FROM PageView 
  WHERE userAgentOS = 'Mac' 
  FACET countryCode
  SINCE 1 day ago 
  LIMIT 20

SELECT count(*)
 FROM Transaction
 FACET `Logged-in user`

SELECT count(*) FROM Transaction, PageView SINCE 3 days ago

SELECT function(attribute), function(attribute) ...
  FROM ...

SELECT min(duration), max(duration), average(duration)
  FROM PageView SINCE 1 week ago

Prêt à en savoir plus ? N'oubliez pas de consulter notre introduction à NRQL si vous ne l'avez pas déjà fait, ou d'apprendre à utiliser des graphiques et des tableaux de bord avec NRQL. Si vous souhaitez commencer à utiliser NRQL immédiatement, accédez directement à notre didacticiel guidé NRQL.