Utiliser l'agrégation imbriquée pour effectuer des calculs supplémentaires

Avec l'agrégation imbriquée, vous pouvez compléter une requête NRQL, puis effectuer des calculs supplémentaires en utilisant les résultats de cette requête. L'agrégation imbriquée fournit des fonctionnalités NRQL similaires à la classe des sous-requêtes ou sous-sélections SQL où la sous-requête se trouve dans la clause FROM de la requête externe.

Conseil

Cette fonctionnalité est différente de notre fonctionnalité de sous-requête, qui permet des sous-requêtes dans les clauses SELECT et WHERE .

L'agrégation imbriquée peut vous aider à répondre à des questions comme celles-ci sans créer plusieurs requêtes :

Comment puis-je compter les requests par minute pour mon application, puis obtenir le nombre maximal requests par minute pour la dernière heure ?
Comment puis-je calculer l'utilisation moyenne du processeur de tous mes serveurs ou hôtes et répertorier uniquement ceux dont l'utilisation est supérieure à 90 % ?
Parmi toutes mes sessions utilisateur, comment puis-je déterminer quel pourcentage a rebondi immédiatement ?

Structure de requête d'agrégation imbriquée

Chaque requête NRQL doit commencer par une instruction SELECT ou une clause FROM . Une requête d'agrégation imbriquée utilise à la fois une instruction SELECT et une clause FROM et les applique à une requête entière ou à une requête contenue entre parenthèses.

Une requête d’agrégation imbriquée complète et correctement formatée ressemble à ceci :

SELECT function(attribute)
FROM (
  SELECT function(attribute)
  FROM dataType
  WHERE attribute
  TIMESERIES integer units
)

Quelques autres détails sur le comportement des requêtes et des clauses :

Une requête imbriquée peut avoir plus de deux niveaux.
Vous pouvez appliquer TIMESERIES et FACET à n’importe quelle partie de la requête imbriquée. Ils ne doivent pas nécessairement être identiques à tous les niveaux.
SINCELes clauses , UNTIL et COMPARE WITH s'appliquent à l'ensemble de la requête et vous ne pouvez les utiliser qu'au niveau le plus externe.

Exemples de requêtes d'agrégation imbriquées

Voici quelques exemples de requêtes imbriquées :

Dans cet exemple, la requête interne compte d'abord les transactions pour myApp pour chacune des 60 dernières minutes, puis la requête externe renvoie le taux de requêtes sur 1 minute le plus élevé.

De plus, en donnant un nom au résultat de la première requête (as rpm), vous pouvez créer une étiquette pour la valeur renvoyée. Sans ajouter l'étiquette, cette requête renverra la valeur sous forme de nombre à utiliser dans la requête externe.

SELECT max(rpm)
FROM (
  SELECT count(*) as rpm
  FROM Transaction
  WHERE appName = 'myApp'
  TIMESERIES 1 minute
)

Dans cet exemple, la requête interne calcule l'utilisation moyenne du processeur pour tous les hôtes, puis la requête externe filtre les résultats pour n'afficher que les hôtes dont l'utilisation du processeur dépasse un seuil risqué (90 %).

SELECT hostname, cpu
FROM (
  SELECT average(cpuPercent) as cpu
  FROM SystemSample
  FACET hostname
  TIMESERIES 1 minute
)
WHERE cpu > 90

Dans cet exemple, la requête interne calcule le nombre d'événements PageView dans chaque session utilisateur, puis la requête externe calcule quel pourcentage de ces sessions n'avaient qu'une seule vue associée.

SELECT percentage(count(*), WHERE sessionLength = 1)
FROM (
  SELECT count(*) as sessionLength
  FROM PageView
  FACET session
)

Dans cet exemple, la requête interne recherche les principaux GUID d'entité avec la durée de transaction moyenne la plus lente. Ensuite, la requête externe détermine combien de ces requêtes sont plus lentes que le seuil. Ici, la requête sélectionne les 50 premières requêtes et mesure par rapport à un seuil de durée de 1 seconde.

SELECT count(avgDurations)
FROM (
  SELECT average(duration) AS avgDurations
  FROM Transaction
  FACET entity.guid
  LIMIT 50
)
WHERE avgDurations > 1

Dans cet exemple, il y a deux agrégations imbriquées. La requête la plus interne trouve la moyenne diskWritesPerSecond par heure pour chaque hôte. La requête suivante trouve la moyenne maximale pour chaque hôte, et la requête la plus externe calcule les 50e, 75e et 99e percentile de ces maximums.

SELECT percentile(avgMaxWrites, 50, 75, 99)
FROM (
  SELECT max(avgWrites) AS avgMaxWrites
  FROM (
    SELECT average(diskWritesPerSecond) as avgWrites
    FROM SystemSample
    FACET hostname
    TIMESERIES 1 hour
    LIMIT 50
  )
  FACET hostname
  LIMIT 50
)
SINCE 1 day ago

Cette traduction automatique est fournie pour votre commodité.

Utiliser l'agrégation imbriquée pour effectuer des calculs supplémentaires

Conseil

Structure de requête d'agrégation imbriquée

Exemples de requêtes d'agrégation imbriquées

Nombre total de transactions et taux de réponse le plus élevé en une minute

Utilisation moyenne du processeur et utilisation du processeur supérieure à 90 %

Pages vues dans chaque session utilisateur et nombre de sessions avec une seule page vue

Nombre d'entités parmi les N premières transactions qui sont plus lentes que X

centile des hôtes avec la moyenne la plus élevée d'écritures sur disque par heure

Cette traduction automatique est fournie pour votre commodité.

Utiliser l'agrégation imbriquée pour effectuer des calculs supplémentaires

Conseil

Structure de requête d'agrégation imbriquée .css-21sua1{background:none;border:none;width:0;padding:0;}

Exemples de requêtes d'agrégation imbriquées

Utilisation moyenne du processeur et utilisation du processeur supérieure à 90 %

Pages vues dans chaque session utilisateur et nombre de sessions avec une seule page vue

Nombre d'entités parmi les N premières transactions qui sont plus lentes que X

centile des hôtes avec la moyenne la plus élevée d'écritures sur disque par heure

Structure de requête d'agrégation imbriquée