OpenTelemetry offre une solution économique polyvalente pour l'instrumentation et la télémétrie, qui peut être intégrée de manière transparente à New Relic via le protocole OpenTelemetry (OTLP). Ce guide fournit un aperçu de la manière dont New Relic traite et ingère les données OTLP pour vous aider à monitorer et observer efficacement votre système.
Démarrer
Pour en savoir plus sur l'intégration d'OpenTelemetry avec New Relic, consultez Premiers pas avec OpenTelemetry et New Relic. Cette page couvre les modèles d'intégration courants et les bonnes pratiques.
Configurer OTLP pour New Relic
Pour connaître les exigences détaillées de configuration OTLP et obtenir des conseils de dépannage, visitez les pages suivantes :
- Le point de terminaison New Relic OTLP vous guide à travers les étapes de configuration essentielles pour intégrer les données OpenTelemetry dans New Relic.
- Le dépannage OTLP de New Relic vous aide à résoudre les problèmes courants liés à l'ingestion de données, tels que la vérification des logs, de la clé API et les problèmes de connexion.
Types de signaux dans OpenTelemetry
L'OTLP est divisé en signaux trace, métriques et log , qui incluent tous le concept de ressources. Les pages suivantes fournissent des détails sur la manière dont chaque métrique est traitée et ingérée dans New Relic :
- Trace OpenTelemetry dans New Relic
- Métriques OpenTelemetry dans New Relic
- Logs OpenTelemetry dans New Relic
- Ressources OpenTelemetry dans New Relic
Gérer le volume de données
Pour gérer le volume de données OpenTelemetry et contrôler les coûts d'ingestion, consultez Gérer le volume d'ingestion de données OpenTelemetry. Cette page couvre les stratégies d’optimisation du volume de données afin de garantir une utilisation efficace des ressources.
Utilisez la plateforme New Relic
Une fois les données OpenTelemetry ingérées dans la plateforme New Relic, vous pouvez profiter de certains de ces outils d'observabilité :
- Alertes: Soyez informé lorsqu'un signal dépasse un seuil.
- Requête personnalisée: écrivez une requête NRQL personnalisée pour l'analyse et l'exploration de données ad hoc.
- Dashboards: créez des visualisations de données personnalisées reflétant les exigences uniques de vos applications.