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Monitorer Elasticsearch avec OpenTelemetry

L'intégration New Relic Elasticsearch OpenTelemetry (OTel) offre une observabilité complète pour vos clusters Elasticsearch en utilisant les protocoles OpenTelemetry standard de l'industrie. En tirant parti du collecteur OpenTelemetry, vous obtenez un pipeline unifié qui collecte efficacement les métriques et les logs de votre infrastructure Elasticsearch, garantissant un monitoring rapide et fiable qui s'intègre directement à New Relic.

Important

Choisissez votre approche de monitoring : Cette intégration basée sur OpenTelemetry offre un monitoring moderne et indépendant du fournisseur. Si vous préférez notre approche traditionnelle ou avez besoin d'une compatibilité spécifique, consultez notre intégration Elasticsearch standard.

Pourquoi choisir cette approche OpenTelemetry ?

  • Collecte de données unifiée: un seul collecteur gère les métriques, les logs et les traces d'Elasticsearch et des systèmes hôtes.
  • Neutralité des fournisseurs: utilise des normes open source qui fonctionnent avec n'importe quelle plateforme d'observabilité - pas de dépendance fournisseur.
  • Haute performance: la mise en lots, la compression et la réduction de la cardinalité intégrées minimisent l'impact sur les ressources.
  • Architecture évolutive: Basée sur des normes ouvertes en constante évolution qui s’adaptent à la croissance de votre infrastructure.
  • Intégration native New Relic: traitement des données optimisé et expérience de dashboard transparente.

Cas d'utilisation : Une entreprise de commerce électronique utilise Elasticsearch pour sa fonction de recherche de produits. Grâce à cette intégration, son équipe des opérations peut voir si son service de recherche est sain, à quelle vitesse les recherches répondent et être avertie avant que la mémoire ne soit épuisée, le tout à partir d'un seul dashboard. Lorsque les clients commencent à se plaindre de la lenteur des résultats de recherche, l'équipe peut rapidement voir s'il s'agit d'un problème Elasticsearch, d'un problème de serveur ou de quelque chose d'autre en visualisant toutes ses données de monitoring ensemble.

Screenshot showing Elasticsearch cluster health, performance metrics, and resource usage in New Relic dashboards

Ce que vous obtiendrez

Monitorez votre infrastructure Elasticsearch avec :

  • Monitoring de l'état du cluster: Suivez l'état des nœuds, la distribution des shards et l'état du cluster en temps réel.
  • Informations sur les performances: monitorez la latence de la recherche, les taux d'indexation et les métriques de performance JVM.
  • Utilisation des ressources: afficher l'utilisation du processeur, de la mémoire, du disque et du réseau sur tous les nœuds.
  • Alertes proactives: Soyez averti avant que les problèmes n'affectent vos utilisateurs grâce à des seuils intelligents.
  • Corrélation full-stack: connectez les métriques Elasticsearch aux données d'application et d'infrastructure.

Conseil

Prêt à commencer ? Cette intégration prend environ 15 à 20 minutes à configurer. Installez l'intégration OpenTelemetry Elasticsearch.


Indicateurs clés en un coup d'œil

Monitorez l'état de santé et les performances de votre cluster Elasticsearch avec ces métriques essentielles :

Catégorie de métrique

Ce qu'elle mesure

Priorité

Santé Cluster

elasticsearch.cluster.health

- État global du cluster (vert/jaune/rouge)

🔴 Critique

Statut des shards

elasticsearch.cluster.shards

- Shards non attribués, en cours de déplacement ou en cours d'initialisation

🔴 Critique

Disponibilité des nœuds

elasticsearch.cluster.data_nodes

- Nœuds de données actifs dans le cluster

🔴 Critique

Utilisation du tas JVM

jvm.memory.heap.utilization

- Pourcentage d'utilisation de la mémoire

🔴 Critique

Performance de la recherche

elasticsearch.node.operations.time

- Latence des requêtes et de l'extraction

🟡 Important

Performances d'indexation

elasticsearch.node.operations.time

- Chronométrage des opérations d'indexation et de suppression

🟡 Important

Disjoncteurs

elasticsearch.breaker.tripped

- Déclencheurs de protection de la mémoire

🟡 Important

Utilisation des ressources

system.cpu.utilization

,

system.memory.usage

- Ressources système de l'hôte

🔵 Monitoring

Référence complète des métriques

L'intégration collecte plus de 60 métriques sur le cluster, le nœud, la JVM et l'infrastructure hôte. Développez les sections ci-dessous pour des spécifications de métriques détaillées.

Comment vos données sont organisées

Lorsque vos métriques Elasticsearch sont envoyées à New Relic, elles incluent des informations d'identification qui vous aident à organiser et à filtrer vos données. Ces métadonnées étiquettent automatiquement chaque métrique avec les informations de votre cluster :

Balise

Ce qu'il identifie

elasticsearch.cluster.name

Le nom unique de votre cluster Elasticsearch

Cette balise de nom de cluster vous permet de :

  • Filtrez les métriques par cluster lorsque vous avez plusieurs environnements Elasticsearch.
  • Créez des dashboards spécifiques au cluster pour la production, la pré-production et le développement.
  • Configurer des alertes ciblées pour des clusters individuels.
  • Corréler les données entre différents outils de monitoring à l'aide du même identifiant de cluster.

Prochaines étapes

Après avoir examiné les métriques et compris ce que cette intégration fournit :

  1. Installer l'intégration - Suivez le guide d'installation étape par étape.
  2. Configurer les alertes - Configurer un monitoring proactif pour les métriques critiques telles que l'état de santé du cluster et l'utilisation du tas.
  3. Créer des dashboards personnalisés - Créez des vues adaptées à vos cas d'utilisation Elasticsearch spécifiques.
  4. Explorer les intégrations connexes - Envisagez de monitorer votre pile d'applications avec d'autres intégrations OpenTelemetry.
Droits d'auteur © 2026 New Relic Inc.

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