Introduction à l'explorateur de données métriques et événementielles

Naviguez visuellement dans toutes vos données en utilisant Metrics and events et sans avoir besoin de savoir comment écrire une requête au format NRQL.

Besoin d'effectuer une recherche plus détaillée ? Découvrez comment interroger vos données. Si vous ne l'avez pas déjà fait, créez votre compte New Relic gratuit ci-dessous pour commencer monitoring vos données dès aujourd'hui.

Pourquoi c'est important

Recherchez-vous l'état de votre système ? Avez-vous besoin de planifier des ressources, d’identifier et de répondre à un incident ou de résoudre des comportements défectueux ? Les métriques et les événements facilitent l'identification, la récupération et la visualisation des données que vous recherchez via des menus visuels, sans jamais utiliser NRQL ni créer de requête.

Avec Metrics and events vous pouvez accéder à toutes les données stockées dans la base de données New Relic (NRDB) de manière rapide et intuitive. Vous pouvez ensuite sélectionner Dimensions pour effectuer un facettage selon des dimensions spécifiques de ces données.

D'autres choses que métriques et événement vous aident à faire :

• Consultez les données sous différents points de vue : des données brutes aux différentes visualisations qui fournissent des informations détaillées sur l'évolution, la distribution, etc.
• Explorez les données en détail à l'aide de filtres.
• Ajoutez des prédictions aux graphiques linéaires et à aires (disponible avec l'aperçu public des prédictions NRQL).
• Ajoutez vos recherches à un dashboard.
• Comprendre le fonctionnement de NRQL : métriques et événement montre comment les requêtes sont construites.

Types de données que vous pouvez explorer

Dans le contexte de Metrics and events, event fait référence à tous les objets stockés dans la base de données New Relic (NRDB). Métriques et événement vous font découvrir :

• Métriques:

  • Métriques dimensionnelles (le type de données Metric ).
  • données d'intervalle de temps métrique: les agents APM, les agents mobiles et l'agent monitoring de navigateurssignalent ce type de données. Pour explorer ce type de données, vous devez choisir un moniteur d'entité par l'un de ces agents, et vous verrez alors ces options.

• événement : le type de données événement.

• log : le type de données Log (que vous pouvez également explorer via notre UI de logs).

• trace : le Span type de données (que vous pouvez également explorer via notre trace UI).

Explorez vos données

Pour accéder à l'explorateur de données, accédez à one.newrelic.com > All capabilities > Metrics and events.

Métriques et événement se composent de ceux-ci :

• Section de portée en haut. Vous pouvez choisir entre metrics ou events et account. Si vous sélectionnez des métriques, vous pouvez filtrer par entité.
• Zone de navigation des données sur la gauche. Si vous choisissez metrics, les options sont metric et dimensions. Si vous choisissez events, les options sont event type, plot et dimensions.
• Espace de travail. Cette zone vous montre le résultat de vos choix.

Pour utiliser métriques et événement :

1. Définir la portée. Sélectionnez le type de données (métrique ou événement), le compte et l'entité.

2. Sélectionnez la plage horaire à l'aide du sélecteur d'intervalle de temps.

3. Utilisez les blocs sur la gauche pour parcourir les données disponibles et construire votre recherche. Vous ne pouvez sélectionner qu'un seul élément par bloc. Les blocs sont consultables.

   Explorez votre événement

   Type d'événement	Répertorie tous les événements disponibles pour le compte sélectionné. Par défaut, le tri de l'événement est par Name.
   Parcelle	Liste tous les attributs numériques de l'événement précédemment sélectionné. Par défaut, le tri de l'attribut est par Name. Le premier élément de la liste est count(*), qui n'est pas un attribut. Il calcule le nombre de l'événement sélectionné. Sélectionnez la fonction que vous souhaitez tracer. Par défaut, chaque attribut est défini sur la fonction Average.
   Dimensions	Répertorie toutes les dimensions de l'événement et de l'intrigue précédemment sélectionnées. Par défaut, le tri des dimensions est par Name. Les dimensions sont des valeurs de chaîne qui fournissent des informations sur l'événement. Ils représentent la cardinalité, c'est-à-dire le nombre unique des différentes valeurs de cet attribut dans la plage de temps sélectionnée. S'il n'y a qu'un seul élément, il affiche la valeur de l'attribut.

   Explorez vos métriques

   Pour explorer les données d'intervalle de temps APM, select AppID, AppName, or EntityGuid as dimensions (ou regrouper selon ces dimensions). Sinon, vous obtiendrez des données agrégées pour toutes les entités.

   métrique

   Répertorie toutes les métriques disponibles pour le compte sélectionné. Par défaut, le tri des métriques est par Name.

   Dimensions

   Répertorie toutes les dimensions de la métrique précédemment sélectionnée. Par défaut, le tri des dimensions est par Name. Les dimensions sont des valeurs de chaîne qui fournissent des informations sur la métrique. Ils représentent la cardinalité, c'est-à-dire le nombre unique des différentes valeurs de cet attribut dans la plage de temps sélectionnée. S'il n'y a qu'un seul élément, il affiche la valeur de l'attribut.

Visualisez et affinez votre exploration

L'espace de travail à droite affiche le résultat de votre exploration.

Dans l'espace de travail, vous pouvez voir :

Zone de requête

La zone d’interrogation décompose la requête en ses différents constituants. Ici, vous pouvez facilement lire le résultat de votre exploration sous forme de requête NRQL et vérifier les données exactes tracées.

Si vous n'êtes pas familier avec NRQL, consultez cette zone pour en savoir plus sur la construction de la requête.

Les différentes parties de la requête sont les suivantes :

• SELECT: le tracé ou la métrique sélectionné. Cette entrée trace une seule valeur et une seule fonction.

• GROUP BY: représente la clause FACET et regroupe les données par la dimension sélectionnée.

• LIMIT: saisissez la quantité de valeurs que vous souhaitez voir.

• WHERE: utilisez ce champ pour filtrer davantage les résultats. Cette entrée trace n valeurs.

  

Affichage de la requête NRQL

Vous pouvez voir la requête complète, qui est composée des champs ci-dessus et de la plage de temps sélectionnée avec le sélecteur d'intervalle de temps. Si vous déplacez le pointeur de la souris sur la requête et cliquez dessus, vous modifierez la requête NRQL dans le générateur de requêtes.

Zone de graphique

Par défaut, vous voyez les données sur un line chart. Modifiez facilement la vue en Area chart, Pie chart et Bar chart à l'aide du sélecteur de graphique. Vous pouvez également choisir de voir vos résultats raw data sous forme de tableau ou comme dans JSON format.

Si vous avez sélectionné une dimension, le graphique est mis à jour avec les différentes facettes. Sous le graphique, vous pouvez voir le tableau des facettes avec la liste des facettes et la valeur de chacune.

Utilisez la table à facettes pour explorer les données. En cliquant sur une facette, celle-ci est appliquée comme un filtre. Le tableau reste visible afin que vous puissiez facilement sélectionner une autre facette pour continuer votre exploration.

Partager et exporter

Vous pouvez obtenir le graphique sous forme d'image, le partager sous forme de lien ou l'ajouter à un dashboard en utilisant le menu Options dans le coin supérieur droit.

Vous pouvez également copier l'URL et partager l'intégralité de votre exploration avec d'autres utilisateurs de New Relic.

Prévisions NRQL

Aperçu

Nous travaillons toujours sur cette fonctionnalité, mais nous aimerions que vous l'essayiez !

Cette fonctionnalité est actuellement fournie dans le cadre d'un programme d'aperçu conformément à nos politiques de pré-sortie.

Si vous êtes inscrit à NRQL Predictions, vous pouvez ajouter des prédictions aux graphiques linéaires et surfaciques, qui utilisent des données historiques pour projeter les tendances futures. Pour ajouter une prédiction, sélectionnez Predict trend dans le menu menu du graphique. La prédiction apparaît en lignes pointillées, avec la plage par défaut définie sur 20 % de la fenêtre de requête, surlignée en gris.

Vous pouvez affiner davantage votre requête pour la prédiction en ajustant la plage selon vos besoins. Pour plus d'informations, reportez-vous aux prévisions NRQL.

Visualisez vos métriques personnalisées après l'avoir créée

Suivez ces étapes pour visualiser vos métriques personnalisées via l'explorateur de métriques :

1. Accédez à l'explorateur de données, allez à one.newrelic.com > All capabilities > Metrics and events.

2. Choisissez votre entité.

3. Cliquez sur le lien See timeslice metrics for your entity .

   

Cas d'utilisation

Consultez les exemples suivants pour savoir comment et quand utiliser métriques et événement.