Python agent release notesRSS

Notes

This release of the Python agent adds additional model information to LangChain Chain LLM events, and fixes a bug in LangGraph streaming instrumentation.

Install the agent using easy_install/pip/distribute via the Python Package Index, using conda via the Conda-Forge Package Index, or download it directly from the New Relic download site.

Improved Features

• Add additional model information to LangChain Chain LLM events

  • Add request.model and response.model attributes to LLM events produced by LangChain Chains.
  • This information is pulled on a best effort basis and may not always be available.

Bugs

• Fix TypeError in LangGraph streaming instrumentation

  • Previously, when using a subset of streaming APIs in LangGraph, the agent would encounter a TypeError due to the use of weakref.WeakMethod by LangGraph. This has been fixed, and the agent should now work correctly with those LangGraph streaming methods.

Support statement

We recommend updating to the latest agent version as soon as it's available. If you can't upgrade to the latest version, update your agents to a version no more than 90 days old. Read more about keeping agents up to date.

See the New Relic Python agent EOL policy for information about agent releases and support dates.

Notes

This release of the Python agent adds support for multiple new Redis commands, fixes a bug in LangGraph instrumentation, and improves handling and logging of harvest limit settings.

Install the agent using easy_install/pip/distribute via the Python Package Index, using conda via the Conda-Forge Package Index, or download it directly from the New Relic download site.

Improved Features

• Add instrumentation for new Redis v8.8.0 commands

  • Add instrumentation for the following new Redis commands from redis-py v8.8.0:
    • Misc commands: INCREX, XNACK
    • Array commands: ARCOUNT, ARDEL, ARDELRANGE, ARGET, ARGETRANGE, ARGREP, ARINFO, ARINSERT, ARLASTITEMS, ARLEN, ARMGET, ARMSET, ARNEXT, AROP, ARRING, ARSCAN, ARSEEK, ARSET

Bugs

• Fix crash in LangGraph instrumentation

  • Previously, when using LangGraph instrumentation, the agent would crash due to an issue with context propagation to jobs in AsyncBackgroundExecutor. This has been fixed, and the agent should now work correctly with LangGraph.

• Improved handling and logging of harvest limit settings

  • The agent now more accurately reports the list of harvest methods and limits to the Environment tab in New Relic One.
  • The agent now has more consistent debug logging on startup for harvest limit settings.

Support statement

We recommend updating to the latest agent version as soon as it's available. If you can't upgrade to the latest version, update your agents to a version no more than 90 days old. Read more about keeping agents up to date.

See the New Relic Python agent EOL policy for information about agent releases and support dates.

Remarques

Cette sortie de l'agent Python corrige un problème de propagation du contexte dans LangChain et LangGraph, un problème d'enregistrement de complétion de chat OpenAI, et un problème lors de l'utilisation du streaming OpenAI(https://pypi.org/project/openai) via LiteLLM comme proxy.

Installez l'agent en utilisant easy_install/pip/distribute via l' index des packagesPython , en utilisant conda via l' index des packages Conda-Forge, ou téléchargez-le directement depuis le site de téléchargement de New Relic.

Bugs

• Correction de la propagation du contexte dans LangChain et LangGraph

  • Ajoute une propagation du contexte de transaction supplémentaire à LangChain et LangGraph pour prendre en charge un plus large éventail de structures d'application.

• Corriger un problème d'enregistrement de complétion de chat OpenAI

  • OpenAI a réintroduit une logique qui ferme la réponse en streaming même si le consommateur n’a pas lu toutes les données. Auparavant, les données de complétion de chat n'étaient enregistrées que lorsque la fin du flux était atteinte, ce qui faisait que les données de complétion de chat n'étaient pas enregistrées lors de la fermeture du flux. Une logique a maintenant été ajoutée pour capturer les données de complétion de chat même si le flux n'a pas été entièrement lu.

• Correction d'un problème lors de l'utilisation du streaming OpenAI via LiteLLM en tant que proxy

  • Auparavant, lors de l'utilisation du SDK OpenAI connecté via un serveur proxy LiteLLM, il était possible de perdre le reporting des données de réponse du LLM en raison d'un motif de fin manquant. Cela a été corrigé, et la réponse devrait désormais toujours être enregistrée.

Déclaration de soutien

Nous vous recommandons de mettre à jour vers la dernière version de l'agent dès qu'elle est disponible. Si vous ne pouvez pas effectuer la mise à niveau vers la dernière version, mettez à jour vos agents vers une version datant de moins de 90 jours. En savoir plus sur la façon de tenir les agents informés.

Consultez la politique EOL de l'agent Python de New Relic pour obtenir des informations sur la sortie de l'agent et les dates de support.

Remarques

Cette sortie de l'agent Python supprime la prise en charge de la fonction Lambda Python dans le fichier de configuration, exclut l'en-tête newrelic par défaut, ajoute la prise en charge des paramètres d'exclusion et d'inclusion pour les traces de l'agent hybride, de l'instrumentation anthropic, du streaming des réponses gemini, améliore la mise en cache de IS_PYPY dans gc_data.py pour les performances, et ajoute l'attribut http.statusCode dans les événements de transaction. Cette sortie renvoie également les modules lors de la reconnexion en s’assurant qu’ils sont enregistrés, protège les métriques de récupération de mémoire contre les appels réentrants, corrige la propagation des tâches dans les générateurs asynchrones et la propagation du contexte starlette dans StreamingResponse.

Installez l'agent en utilisant easy_install/pip/distribute via l' index des packagesPython , en utilisant conda via l' index des packages Conda-Forge, ou téléchargez-le directement depuis le site de téléchargement de New Relic.

Fonctionnalité supprimée

• Supprimer la prise en charge des fonctions Lambda Python dans le fichier de configuration

  • Auparavant, l'agent permettait de spécifier une fonction Lambda Python pour nommer dynamiquement les transactions, la tâche en arrière-plan, la trace de base de données, la trace de profil, l'URL et la méthode de trace externe, la trace de fonction, la trace de générateur, et la trace memcache. Puisque la prise en charge de cette fonctionnalité expose une vulnérabilité de sécurité dans l'agent, cette fonctionnalité est supprimée.

Dépréciations

• L'attribut response.status dans les WebTransactions est considéré comme obsolète et sera supprimé lors de la prochaine sortie 14.0.0. Il est remplacé par http.statusCode. Nous recommandons de remplacer toutes les références à response.status par http.statusCode.

Nouvelles fonctionnalités

• Exclure l'en-tête newrelic par défaut

  • L'en-tête de tracing distribué newrelic n'est désormais plus envoyé par défaut. Seuls les en-têtes W3C traceparent et tracestate seront envoyés.

• Ajouter des paramètres d'exclusion et d'inclusion pour les traces Hybrid Agent

  • opentelemetry.traces.include pour que le fichier de configuration ou NEW_RELIC_OPENTELEMETRY_TRACES_INCLUDE soit utilisé comme variable d'environnement
  • opentelemetry.traces.exclude pour que le fichier de configuration ou NEW_RELIC_OPENTELEMETRY_TRACES_EXCLUDE soit utilisé comme variable d'environnement

  Le comportement par défaut de l'Agent hybride sera également différent. Désormais, seules les bibliothèques et les traceurs qui sont pris en charge par OpenTelemetry, mais pas déjà pris en charge par New Relic, utiliseront l'instrumentation d'OpenTelemetry. Sinon, l'agent utilisera par défaut les hooks d'instrumentation de New Relic.

  Vous trouverez plus d’informations sur ces paramètres sur la page de configuration de l’agent Python ainsi que sur la page de prise en charge de l’API OpenTelemetry.

• Ajouter l'instrumentation de streaming Anthropic

  • Ajoute la prise en charge de l’instrumentation pour anthropic.

• Améliorer la mise en cache de IS_PYPY dans gc_data.py pour les performances

• Vérifie et met désormais en cache IS_PYPY une fois lorsque le module est chargé.

• Ajouter le streaming de réponse Gemini

  • Ajouter la prise en charge du streaming des réponses à Gemini via le package google-genai.

• Ajouter l'attribut http.statusCode aux événements de transaction

  • Pour se conformer au reste des agents de langage, l'agent Python envoie désormais le statut http à l'attribut WebTransaction http.statusCode. L'agent Python continuera à envoyer l'attribut à response.status également, mais l'attribut response.status sera supprimé à l'avenir.

Bugs

• Renvoyer les modules lors de la reconnexion

  • Auparavant, l'agent n'envoyait la liste des modules que périodiquement après le premier cycle de connexion. Si l'agent se reconnectait au collecteur, ces données ne seraient pas soumises à nouveau, l'interface utilisateur n'afficherait donc plus les données du module. Ce problème est maintenant résolu.

• Protéger les métriques de garbage collection contre les appels réentrants

  • Ajoute un indicateur pour empêcher les appels réentrants à _GCDataSource.record_gc() afin d’éviter une récursion infinie sur Python 3.13+.

• Activer la propagation des tâches dans les générateurs asynchrones

  • Corrige un problème où AsyncGeneratorProxy ne gérait pas correctement la propagation du contexte de transaction si elle était répartie sur plusieurs tâches.

• Correction de la propagation du contexte Starlette dans StreamingResponse

  • Ajoute la propagation du contexte de trace à starlette StreamingResponse pour les générateurs synchrones et asynchrones.

Déclaration de soutien

Nous vous recommandons de mettre à jour vers la dernière version de l'agent dès qu'elle est disponible. Si vous ne pouvez pas effectuer la mise à niveau vers la dernière version, mettez à jour vos agents vers une version datant de moins de 90 jours. En savoir plus sur la façon de tenir les agents informés.

Consultez la politique EOL de l'agent Python de New Relic pour obtenir des informations sur la sortie de l'agent et les dates de support.

Remarques

Cette version de l'agent Python ajoute la prise en charge du temps jusqu'au premier token et corrige une signature de fonction add_url_rule Flask incompatible.

Installez l'agent en utilisant easy_install/pip/distribute via l' index des packagesPython , en utilisant conda via l' index des packages Conda-Forge, ou téléchargez-le directement depuis le site de téléchargement de New Relic.

Nouvelles fonctionnalités

• Ajout du temps jusqu'au premier token pour les flux de réponse LLM :

  • L'agent enregistre un nouvel attribut,time_to_first_token sur les événements LlmChatCompletionSummary pour les flux de réponse OpenAI et Bedrock. Cet attribut mesure la durée entre la requête initiale et le premier token reçu dans la réponse.

Corrections de bugs

• Résolution de l'incompatibilité de signature de la fonction add_url_rule de Flask

  • Mise à jour de l'instrumentation de Flask pour aligner la signature de sa fonction add_url_rule avec l'implémentation native de Flask. Ce correctif empêche les plantages potentiels de l'application causés par la précédente incompatibilité de signature.

Déclaration de soutien

Nous vous recommandons de mettre à jour vers la dernière version de l'agent dès qu'elle est disponible. Si vous ne pouvez pas effectuer la mise à niveau vers la dernière version, mettez à jour vos agents vers une version datant de moins de 90 jours. En savoir plus sur la façon de tenir les agents informés.

Consultez la politique EOL de l'agent Python de New Relic pour obtenir des informations sur la sortie de l'agent et les dates de support.