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Python agent release notesRSS

September 4
Python agent v10.17.0

Remarques

Cette sortie de l'agent Python ajoute la prise en charge des éléments suivants :

Cette sortie fournit également les correctifs suivants :

  • Garanties pour le chemin unique le plus profond dans GraphQL
  • Mesures de protection pour l'analyse des requêtes d'URL Web
  • Recours à ElasticSearch et GraphQL lorsque trace.settings==None
  • Supprimer la méthode options de la liste des clients ElasticSearch asynchrones

Installez l'agent à l'aide de easy_install/pip/distribute via l' index du packagePython ou téléchargez-le directement depuis le site de téléchargement de New Relic.

Nouvelles fonctionnalités

  • Ajoute la prise en charge des tâches personnalisées dans Celery

    • Ajoutez la prise en charge monitoring pour les classes de tâches personnalisées dans Celery. Auparavant, seules les tâches utilisant la classe de tâches par défaut pouvaient être monitorées. Remarque : cette version de l'agent Python ne prendra plus en charge les versions de Celery inférieures à la version 5.2.0.
  • Ajoute la prise en charge de Graphene-Django

    • Ajoutez la prise en charge monitoring pour les schémas synchrones créés avec Graphene-Django. Auparavant, les schémas créés avec Graphene-Django n'étaient que partiellement monitorés, ce qui entraînait l'absence d'attributs liés GraphQL.
  • Ajoute la prise en charge du filtrage middleware dans Django

    • Les utilisateurs sont désormais en mesure de filtrer le middleware Django à monitorer. Il existe désormais trois paramètres supplémentaires:

      • instrumentation.middleware.django.enabled (La valeur par défaut est true)
      • instrumentation.middleware.django.exclude
      • instrumentation.middleware.django.include

    Consultez la page Filtrage du middleware Django pour plus d’informations et d’exemples.

  • Ajoute la prise en charge de l'API AWS Bedrock Converse

    • Ajoutez la prise en charge monitoring pour l'API Converse non diffusée en continu. Cela inclut la prise en charge des appels de fin de discussion converse effectués à l'aide des clients boto3 et aioboto3.
  • Ajoute la prise en charge de l'indicateur d'échantillonnage de l'en-tête W3CTraceParent

    • Lorsqu'un service en amont envoie l'en-tête W3CTraceParent avec l'indicateur d'échantillonnage défini, New Relic prendra en compte cette décision d'échantillonnage pour décider si la transaction en cours sera échantillonnée.
  • Ajout de la prise en charge des décisions d'échantillonnage en fonction de l'échantillonnage du parent distant

    • Ajout de la prise en charge de deux nouvelles options de configuration :

      • distributed_tracing.sampler.remote_parent_sampled
      • distributed_tracing.sampler.remote_parent_not_sampled
    • default est le comportement par défaut et se comporte comme avant ce changement (il transmet la décision d'échantillonnage à l'algorithme d'échantillonnage adaptatif pour déterminer si la transaction sera échantillonnée).

    • always_on signifie que la trace qui a un parent distant échantillonné ou un parent distant non échantillonné sera toujours échantillonnée.

    • always_off signifie que la trace qui a un parent distant échantillonné ou un parent distant non échantillonné ne sera jamais échantillonnée.

Débogage

  • Ajouter une protection pour le chemin unique le plus profond dans GraphQL

    • Certains utilisateurs rencontraient des problèmes avec le chemin unique le plus profond dans GraphQL qui n'était pas généré en raison d'un nom de champ renvoyant None. Ce problème a été résolu.
  • Ajouter une protection pour l'analyse des requêtes Web

    • Certains utilisateurs ont rencontré une erreur d'analyse lorsque request_uri était mal formé ou contenait des caractères non valides. Cela peut se produire à ce stade si le request_uri dans l'en-tête de la requête n'est pas valide et ne correspond pas à l'URL (valide) fournie à l'origine. Bien que cette protection ait désormais été mise en place dans New Relic, urllib a résolu ce problème pour les versions de Python sortie après le 31 janvier 2025.
  • Correction du crash dans ElasticSearch et GraphQL lorsque trace.settings==None

    • Dans les cas où trace.settings est None, l'instrumentation pour ElasticSearch a fait planter l'application. Une solution de secours global_settings a été mise en place. Cela résout également le même problème rencontré dans GraphQL.
  • Supprimer la méthode options de la liste des clients ElasticSearch asynchrones

    • L'instrumentation précédente d'ElasticSearch a provoqué un crash car options figurait dans la liste des méthodes asynchrones. Cette méthode n'est plus encapsulée dans un DatastoreTrace car elle n'effectue aucune opération/requests datastore.

Déclaration de soutien

Nous vous recommandons de mettre à jour vers la dernière version de l'agent dès qu'elle est disponible. Si vous ne pouvez pas effectuer la mise à niveau vers la dernière version, mettez à jour vos agents vers une version datant de moins de 90 jours. En savoir plus sur la façon de tenir les agents informés.

Consultez la politique EOL de l'agent Python de New Relic pour obtenir des informations sur la sortie de l'agent et les dates de support.

August 14
Python agent v10.16.0

Remarques

Cette sortie de l'agent Python ajoute la prise en charge de nouvelles fonctions Redis , convertit tous les chemins internes de os.path à pathlib.Path et corrige un problème avec l'encodage JSON PosixPaths.

Installez l'agent à l'aide de easy_install/pip/distribute via l' index du packagePython ou téléchargez-le directement depuis le site de téléchargement de New Relic.

Nouvelles fonctionnalités

  • Ajoute la prise en charge de nouvelles fonctions Redis

    • Ajoutez une instrumentation pour les nouvelles fonctions Redis .
  • Convertir tous les chemins internes de os.path en pathlib.Path

    • Convertissez toute l'utilisation interne des chemins basés sur des chaînes et os.path en pathlib.Path en préparation pour prendre en charge les chemins Windows.

Débogage

  • Correction du problème avec l'encodage JSON PosixPath

    • Certains utilisateurs rencontraient des problèmes avec les paramètres configuration de l'encodage JSON PosixPath . Ce problème a été résolu.

Déclaration de soutien

Nous vous recommandons de mettre à jour vers la dernière version de l'agent dès qu'elle est disponible. Si vous ne pouvez pas effectuer la mise à niveau vers la dernière version, mettez à jour vos agents vers une version datant de moins de 90 jours. En savoir plus sur la façon de tenir les agents informés.

Consultez la politique EOL de l'agent Python de New Relic pour obtenir des informations sur la sortie de l'agent et les dates de support.

July 24
Python agent v10.15.0

Remarques

Cette sortie de l'agent Python ajoute le support pour oracledb, corrige un bug dans Kombu et Kafka où l'objet MessageTransaction n'a pas d'attribut destination_name, et corrige la disparition de l'utilisation mémorisée avec AWS.

Installez l'agent à l'aide de easy_install/pip/distribute via l' index du packagePython ou téléchargez-le directement depuis le site de téléchargement de New Relic.

Nouvelles fonctionnalités

  • Ajoute la prise en charge d'oracledb

    • Ajouter une instrumentation pour oracledb.

Débogage

  • Correction du bug « L'objet MessageTransaction n'a pas d'attribut destination_name»

    • Correction d'un bug dans les instrumentations MessageBroker où les méthodes de sérialisation recherchaient l'attribut destination_name sur MessageTransaction et il n'existait pas.
  • Résoudre le problème de métadonnées d'utilisation d'AWS lors de l'exécution simultanée d'AWS et de K8

    • En raison des paramètres d'autorisations dans le pod K8s exécuté sur les instances AWS EC2, les métadonnées d'utilisation peuvent être récupérées la première fois. Cependant, si l'application est laissée en cours d'exécution en continu, l'agent se reconnectera et les métadonnées d'utilisation ne parviendront pas à se charger. Dans de tels cas, les métadonnées d’utilisation sont mises en cache par instance d’agent et peuvent être récupérées.

Déclaration de soutien

Nous vous recommandons de mettre à jour vers la dernière version de l'agent dès qu'elle est disponible. Si vous ne pouvez pas effectuer la mise à niveau vers la dernière version, mettez à jour vos agents vers une version datant de moins de 90 jours. En savoir plus sur la façon de tenir les agents informés.

Consultez la politique EOL de l'agent Python de New Relic pour obtenir des informations sur la sortie de l'agent et les dates de support.

June 18
Python agent v10.14.0

Remarques

Cette sortie de l'agent Python ajoute la prise en charge d'Azure Function Apps et de protobuf v6.

Installez l'agent à l'aide de easy_install/pip/distribute via l' index du packagePython ou téléchargez-le directement depuis le site de téléchargement de New Relic.

Nouvelles fonctionnalités

Débogage

  • Ajoute des fichiers pb2 pour activer la prise en charge de protobuf v6

    • Auparavant, plusieurs packages Google n'étaient pas compatibles avec New Relic en raison du manque de prise en charge de protobuf v6. Cela a maintenant été résolu.

Déclaration de soutien

Nous vous recommandons de mettre à jour vers la dernière version de l'agent dès qu'elle est disponible. Si vous ne pouvez pas effectuer la mise à niveau vers la dernière version, mettez à jour vos agents vers une version datant de moins de 90 jours. En savoir plus sur la façon de tenir les agents informés.

Consultez la politique EOL de l'agent Python de New Relic pour obtenir des informations sur la sortie de l'agent et les dates de support.

June 9
Python agent v10.13.0

Remarques

Cette sortie de l'agent Python ajoute la prise en charge du protocole de contexte de modèle (MCP) et corrige la logique d'importation pour importlib.metadata et pkg_resources.

Installez l'agent à l'aide de easy_install/pip/distribute via l' index du packagePython ou téléchargez-le directement depuis le site de téléchargement de New Relic.

Nouvelles fonctionnalités

  • Ajout de la prise en charge du protocole de contexte de modèle (MCP)

    • Ajoute la prise en charge des appels MCP dans mcp et fastmcp. L'agent va désormais instrument automatiquement les primitives MCP de base suivantes :

      • Outils (via call_tool)
      • Ressources (via read_resource)
      • Prompts (via get_prompt)

Débogage

  • Corriger la logique d'importation pour importlib.metadata et pkg_resources

    • Met à jour la logique autour de l'importation de importlib.metadata pour tenter également d'utiliser le rétroportage importlib_metadata avant de revenir à pkg_resources.*. Cela supprime également l'utilisation des conditionnels sys.version et corrige les problèmes où Python 3.9 ne pouvait utiliser que pkg_resources malgré la disponibilité de importlib.metadata .

Déclaration de soutien

Nous vous recommandons de mettre à jour vers la dernière version de l'agent dès qu'elle est disponible. Si vous ne pouvez pas effectuer la mise à niveau vers la dernière version, mettez à jour vos agents vers une version datant de moins de 90 jours. En savoir plus sur la façon de tenir les agents informés.

Consultez la politique EOL de l'agent Python de New Relic pour obtenir des informations sur la sortie de l'agent et les dates de support.

Droits d'auteur © 2025 New Relic Inc.

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