Remarques
Cette sortie de l'agent Python ajoute la prise en charge d'Azure Function Apps et de protobuf v6.
Installez l'agent à l'aide de easy_install/pip/distribute
via l' index du packagePython ou téléchargez-le directement depuis le site de téléchargement de New Relic.
Nouvelles fonctionnalités
Ajoute la prise en charge des applications Azure Function
- Ajoute la prise en charge des applications Azure Function pour les types HTTPTrigger.
Débogage
Ajoute des fichiers pb2 pour activer la prise en charge de protobuf v6
- Auparavant, plusieurs packages Google n'étaient pas compatibles avec New Relic en raison du manque de prise en charge de protobuf v6. Cela a maintenant été résolu.
Déclaration de soutien
Nous vous recommandons de mettre à jour vers la dernière version de l'agent dès qu'elle est disponible. Si vous ne pouvez pas effectuer la mise à niveau vers la dernière version, mettez à jour vos agents vers une version datant de moins de 90 jours. En savoir plus sur la façon de tenir les agents informés.
Consultez la politique EOL de l'agent Python de New Relic pour obtenir des informations sur la sortie de l'agent et les dates de support.
Remarques
Cette sortie de l'agent Python ajoute la prise en charge du protocole de contexte de modèle (MCP) et corrige la logique d'importation pour importlib.metadata
et pkg_resources
.
Installez l'agent à l'aide de easy_install/pip/distribute
via l' index du packagePython ou téléchargez-le directement depuis le site de téléchargement de New Relic.
Nouvelles fonctionnalités
Ajout de la prise en charge du protocole de contexte de modèle (MCP)
Débogage
Corriger la logique d'importation pour
importlib.metadata
etpkg_resources
- Met à jour la logique autour de l'importation de
importlib.metadata
pour tenter également d'utiliser le rétroportageimportlib_metadata
avant de revenir àpkg_resources.*
. Cela supprime également l'utilisation des conditionnelssys.version
et corrige les problèmes où Python 3.9 ne pouvait utiliser quepkg_resources
malgré la disponibilité deimportlib.metadata
.
- Met à jour la logique autour de l'importation de
Déclaration de soutien
Nous vous recommandons de mettre à jour vers la dernière version de l'agent dès qu'elle est disponible. Si vous ne pouvez pas effectuer la mise à niveau vers la dernière version, mettez à jour vos agents vers une version datant de moins de 90 jours. En savoir plus sur la façon de tenir les agents informés.
Consultez la politique EOL de l'agent Python de New Relic pour obtenir des informations sur la sortie de l'agent et les dates de support.
Remarques
Cette sortie de l'agent Python ajoute la prise en charge de Redis v6.0.0 et corrige les conflits avec le package opentelemetry-proto.
Installez l'agent à l'aide de easy_install/pip/distribute
via l' index du packagePython ou téléchargez-le directement depuis le site de téléchargement de New Relic.
Nouvelles fonctionnalités
Ajout de la prise en charge de Redis v6.0.0
- Ajoute la prise en charge de toutes les méthodes client introduites dans Redis v6.0.0.
Débogage
Corriger les conflits avec le package opentelemetry-proto
- Corrige un problème où la copie interne de l'agent d'opentelemetry-proto entrerait en conflit avec tout autre package s'appuyant sur opentelemetry-proto (comme ChromaDB). Cela devrait désormais être traité comme un package séparé par OpenTelemetry et éviter tout conflit.
Déclaration de soutien
Nous vous recommandons de mettre à jour vers la dernière version de l'agent dès qu'elle est disponible. Si vous ne pouvez pas effectuer la mise à niveau vers la dernière version, mettez à jour vos agents vers une version datant de moins de 90 jours. En savoir plus sur la façon de tenir les agents informés.
Consultez la politique EOL de l'agent Python de New Relic pour obtenir des informations sur la sortie de l'agent et les dates de support.
Remarques
Cette sortie de l'agent Python ajoute la prise en charge de Google Gemini via le SDK génératif Google IA et instrumente de nouvelles méthodes Kinesis.
Installez l'agent à l'aide de easy_install/pip/distribute
via l' index du packagePython ou téléchargez-le directement depuis le site de téléchargement de New Relic.
Nouvelles fonctionnalités
Ajout du support de Google Gemini via le SDK génératif Google IA
- Ajoute la prise en charge de google-IA générative (GenAI). L'agent instrumente automatiquement
embed_content
appels pour l'incorporation synchrone et asynchrone (embedding). L'agent prend désormais également en charge les générations de texte synchrones et asynchrones pour les entrées de texte dans les cas non diffusés en continu. Cela inclut les appels effectués versgenerate_content
pour les entrées de texte unique et les appels verssend_message
pour les conversations à plusieurs tours.
- Ajoute la prise en charge de google-IA générative (GenAI). L'agent instrumente automatiquement
Instrumenter de nouvelles méthodes AWS Kinesis
- Ajoute l'instrumentation botocore pour prendre en charge les nouvelles méthodes AWS Kinesis , notamment
tag_resource
,untag_resource
etlist_tags_for_resource
.
- Ajoute l'instrumentation botocore pour prendre en charge les nouvelles méthodes AWS Kinesis , notamment
Déclaration de soutien
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Consultez la politique EOL de l'agent Python de New Relic pour obtenir des informations sur la sortie de l'agent et les dates de support.
Remarques
Cette sortie de l'agent Python ajoute la prise en charge d'async elasticsearch, corrige un problème d'analyse configuration graphql, corrige un bug dans l'instrumentation Kombu et réactive l'instrumentation Kombu.
Installez l'agent à l'aide de easy_install/pip/distribute
via l' index du packagePython ou téléchargez-le directement depuis le site de téléchargement de New Relic.
Nouvelles fonctionnalités
Ajouter un support asynchrone pour elasticsearch
- Ajoute la prise en charge de la recherche élastique asynchrone. Merci fagnerzulin pour la contribution !
Débogage
Ajouter l'analyse du paramètre de configuration graphql
- Auparavant, lorsque le paramètre
instrumentation.graphql.capture_introspection_queries
était défini dans le fichier de configuration, ce paramètre n'avait pas d'effet. Cela a été corrigé.
- Auparavant, lorsque le paramètre
Correction d'un crash dans Kombu lors de l'exécution avec Sentry
- Corrige un crash dans l'instrumentation Kombu où un
TypeError
était généré à partir du moduleinspect
. Ce bug était dû à un conflit d'encapsulation entre New Relic et Sentry. L'instrumentation Kombu a également été réactivée.
- Corrige un crash dans l'instrumentation Kombu où un
Déclaration de soutien
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