Créer des dashboards avec des métriques infra

Installer un dashboard personnalisé

Vous pouvez rechercher des dashboards prédéfinis dans l'interface utilisateur de New Relic. Ces dashboards vous offrent un point de départ pour personnaliser le vôtre. Cependant, si vous êtes nouveau sur nos dashboards, nous vous recommandons de commencer par nos dashboards d'infrastructure.

1. Allez à one.newrelic.com > Dashboards.

2. Cliquez sur View all.

3. Rechercher Infrastructure Dashboard parmi Infrastructure & OS.

   

   La page View All vous permet d'explorer nos dashboards prédéfinis.

   

   Vous pouvez rechercher différents noms de framework ou dashboard , puis les ajouter à votre compte.

   Contrairement à notre interface utilisateur infrastructure , ce dashboard affiche les données de vos hôtes les unes par rapport aux autres. Cela peut établir une base de référence pour le comportement, vous aider à décider quels types de alertesvous attendez de ces comportements et à construire une histoire autour des modèles observés.

Utilisez NRQL pour créer un widget pour votre dashboard

Chaque widget au sein d'un dashboard personnalisé est constitué d'une requête NRQL . Comme une requête SQL, NRQL est conçu pour vous permettre de contrôler et de gérer les données stockées dans notre base de données afin que vous puissiez présenter vos données pour répondre à vos besoins individuels. Explorons comment vous pourriez créer un widget pour créer une histoire de données particulière.

1. Identify the problem you want to solve. Par exemple, vous avez certains processus qui sont constamment de gros consommateurs de ressources, mais ces processus sont répartis sur différents hôtes.

2. Experiment with NRQL. Vous devez décider du meilleur format pour présenter ces données visuellement. NRQL vous permet de créer des graphiques linéaires, des tableaux, des graphiques à secteurs ou des séries chronologiques.

   Voici un exemple de la manière dont deux requêtes NRQL créent deux graphiques différents :

   SELECT count(*), average(threadCount), average(cpuPercent), average(cpuSystemPercent) 
   FROM ProcessSample FACET commandName SINCE 1 hour ago

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   SELECT average(transmitBytesPerSecond) 
   FROM NetworkSample FACET hostname LIMIT 5 TIMESERIES

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3. Adapt an existing query to create new widgets. Vous pouvez le faire en cliquant sur les points de suspension d’un graphique que vous souhaitez imiter et en sélectionnant View query.

   

   Conseil

   Si vous souhaitez en savoir plus sur l'écriture de requêtes NRQL , consultez notre tutoriel NRQL .

Ajouter des métriques depuis l'Explorateur Métriques

Vous pouvez trouver des métriques spécifiques que vous souhaiterez peut-être ajouter à un dashboard via notre Metrics explorer. Il existe plusieurs façons différentes d'accéder à l'explorateur en fonction de vos besoins. Pour afficher toutes les métriques de toutes vos sources de données, accédez à one.newrelic.com > Metrics & Events.

Si vous débutez, nous vous recommandons d'ajouter des métriques à partir d'une source individuelle. Par exemple, disons que vous souhaitez un widget sur un hôte spécifique qui dépasse souvent un seuil de CPU :

1. Allez sur one.newrelic.com > All Capabilities > Infrastructure, puis trouvez votre hôte.

2. Ouvrez la page récapitulative de l’hôte.

3. Cliquez sur Metrics explorer. Choisissez la métrique et les dimensions que vous souhaitez que le graphique représente. Pour nos besoins, nous avons choisi host.process.threadCount et l'avons regroupé par apmApplicationNames.

4. Cliquez sur les ellipses et sélectionnez Add to dashboard.

   

   Il s'agit d'une bonne pratique si vous utilisez un dashboard prédéfini comme modèle, mais que vous souhaitez y ajouter des graphiques supplémentaires.

Vérifiez votre dashboard dans le cadre de votre workflow

Une fois que vous avez conçu et partagé votre dashboard, il est temps d'observer vos données. Dashboards ont autant de cas d’utilisation qu’il y a d’histoires que vous souhaitez raconter. Nous vous recommandons de les utiliser pour ces cas d'utilisation :

• Établir des modèles entre les sources de données pour corréler les causes profondes

• Partage de données entre des équipes distinctes

• Affectation des données à des équipes affectées à des tâches spécifiques

  Pour explorer nos dashboards prédéfinis existants, nous vous recommandons de commencer par notre page d'observabilité instantanée.