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eBPF エージェントのベストプラクティスガイド

New Relic eBPF エージェントは、eBPF テクノロジーを使用して、ゼロコード計装の単一エージェントでAPM機能を提供します。 このアプローチにより、デプロイメントの監視のためにアプリケーション チームと調整する必要がなくなり、プラットフォーム エンジニアリング チームの能力が向上します。

eBPF を利用した APM を使用する場合

  • 大規模なデプロイメント: 大規模な監視デプロイを必要とし、個々の言語エージェントのオーバーヘッドなしで「十分な」メトリクスを必要とするアプリケーションが多数ある場合。
  • 不明または変更不可能なワークロード:監視したいワークロードが不明なプログラミング言語で書かれているか、変更できない場合。
  • プラットフォーム エンジニアリングの効率化:個々のアプリケーション チームと調整せずに大規模にプロイ監視を行いたい場合。
  • Linux 中心の環境: eBPF はKubernetes環境とホスト環境の両方で Linux 上で優れた動作をするため、 Windowsプラットフォームを監視する必要がない場合。
  • ディストリビューティッド(分散)トレーシング要件なし:監視が必要な場合は、ディストリビューティッド(分散)トレーシング機能は必要ありません。

eBPFと従来のAPMの比較

eBPF を利用したAPMと従来のAPMエージェントの違いを理解すると、適切なアプローチを選択するのに役立ちます。

機能性

eBPF エージェント (eAPM)

APMエージェント

概要

トランザクション

✅ (Java、Go、Node.js のセグメントリンク)

データベース操作

サービスマップ

ディストリビューティッド(分散)トレーシング

プログラミング言語に依存しない

カスタムインストゥルメンテーション

アプリとサービスを継続的に自動検出

Linuxサポート

Windows サポート

TCP および DNS テレメトリー

データソースの観点

eBPF を利用した APM は、監視の観点をアプリケーション層からカーネル層に移行します。

機能

APM言語エージェント

eBPF を活用した APM

情報源

アプリケーションのメモリ/ランタイムフック

Linuxカーネル(eBPF経由)

言語依存関係

高(言語ごとに特定のエージェントが必要)

なし(カーネルのプロセスビューで動作します)

コードの変更

必須

不要(外部からプロセスを観察)

結果

既知の言語のディープ インサイト

Linux (C++、 Rustなど) 上のあらゆるワークロードに最適なインサイト

デプロイメント用ベストプラクティス

1. 従来のAPMを補完する

eBPF エージェントを使用して、 APM言語エージェントを補完し、包括的なカバレッジを実現します。 これにより、二重のデータ取り込みを行わずに、 eAPMとAPMエージェントが共存し、 APM完全にカバーできるようになります。

推奨されるアプローチ:

  • APM言語エージェント:深いレベルのインサイト、ディストリビューティッド(分散)トレーシング、またはカスタム インストゥルメンテーションを必要とする最も重要なアプリケーションに使用します。
  • eBPF を利用した APM:インストルメント化されていないサービス、サードパーティ アプリ、および新しいサービスの継続的な検出/レポートなど、その他すべてをカバーするために使用します。

2. より深いコンテキストのためのネットワークメトリクスを追加する

プレビュー

私たちは eBPF ネットワーク メトリクス機能の開発にまだ取り組んでいますが、ぜひ試してみてください。

この機能は現在、弊社のプレリリース ポリシーに従ってプレビューの一部として提供されています。 HIPAA または FedRAMP 規制の対象となる顧客にはご利用いただけません。

eBPF エージェントは、アプリケーションの境界の外側を可視化するための詳細なネットワーク メトリクス (TCP、DNS など) も提供できます。 この機能は補完的であり、eAPM の有無にかかわらず使用できます。詳細については、ネットワーク メトリクスを参照してください。

次のデプロイメント オプションが利用可能です。

アプリケーション メトリクス ソース

ネットワーク メトリクス ソース

構成

APM言語エージェント

eBPFエージェント(ネットワークメトリクス専用モード)

2人のエージェント

eBPF エージェント (eAPM)

eBPFエージェント(同じエージェント)

単一エージェント

3. 統一された監視アプローチを作成する

上記のプラクティスに従うことで、単一の eBPF エージェントを使用してインフラストラクチャとアプリケーションの両方の監視ニーズに対応できます。これによりオブザーバビリティが統合され、エージェントが重要なアプリケーション パフォーマンス データ (eAPM) とネットワーク メトリクス (eBPF ネットワーク メトリクス) を自動的に収集して既存のダッシュボードに入力できるようになり、コードの変更や再起動を行わずに詳細なコンテキストが提供されます。

利点:

  • New Relic APM UI に自動的に入力される APM インサイト。
  • 同じエージェントのネットワークインサイト。

実装の推奨事項

  • 大規模なeAPMから始める:多くのアプリケーションにわたって大規模にプロイ監視を行う必要があり、複雑な調整なしで「十分な」メトリクスが必要な場合は、eBPF を利用したAPMから始めてください。

  • ネットワーク メトリクスを追加して完全な可視性を実現: eAPMがデプロイされたら、eBPF ネットワーク メトリクスの追加を検討して、アプリケーションの境界を超えて包括的なトラブルシューティング機能を可視化します。

eBPF Kubernetesインストレーション

Kubernetesクラスタ用にNew Relic eBPFエージェントを設定する方法を学びます。

eBPF Linux のインストール

Linux ホストに New Relic eBPF エージェントを設定する方法を学びます。

eBPFのトラブルシューティング

New Relic eBPF エージェントの問題をトラブルシューティングする方法を学びます。

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