Prometheusのデータを閲覧・照会することができます。

Prometheus OpenMetricsやNew Relicとのリモートライト統合で収集したメトリクスをクエリして可視化するには、 NRQL を使用することができます。また、 PromQL スタイルのクエリを NRQL に変換するには、Grafana または クエリビルダ を使用します。

Docker と Kubernetes のすべての指標は、 Metricタイプに保存されます。

OpenMetricsインテグレーションのデフォルト属性

デフォルトでは、DockerとKubernetesの統合のためのすべてのメトリクスに以下の属性が追加されます。

スクレイパーがKubernetes: で実行されている場合、Kubernetes すべてのメトリックに次の属性も追加します。New Relic

リモート・ライト・インテグレーションのデフォルト属性

デフォルトでは、以下の属性がPrometheusのリモートライトメトリクスに追加されます。

NRQL クエリの例

ビルド・クエリ の場合、メトリクス、エンティティ、および属性の間にはリンクがないことに注意してください。以下の NRQL クエリを使用して、どのメトリクスが利用可能で、どの属性がこれらのメトリクスに存在するかを調べます。

FROM Metric SELECT uniques(metricName)

FROM Metric SELECT uniques(metricName) WHERE instrumentation.provider='prometheus' 
AND instrumentation.name='remote-write'

FROM Metric SELECT uniques(metricName) WHERE instrumentation.provider='prometheus' 
AND instrumentation.name='remote-write' AND instrumentation.source='<ds>'

FROM Metric SELECT uniques(metricName) WHERE scrapedEndpoint='<ep>'

FROM Metric SELECT uniques(metricName) WHERE clusterName='<cn>'

FROM Metric SELECT uniques(metricName) WHERE namespaceName='<ns>'

FROM Metric SELECT uniques(metricName) WHERE podName='<pod>'

FROM Metric SELECT keyset() WHERE metricName='<mn>'

FROM Metric SELECT uniques(<attribute>) WHERE metricName='<mn>' AND podName='<pod>'

ファセット、時系列、時間選択の詳細については、 NRQL ドキュメントを参照してください。

クエリの作成

PromQL スタイルのクエリを作成するには、サポートされている PromQL 機能に関するドキュメントを参照してください。

メトリック値の取得

生のメトリック値を得るために

FROM Metric SELECT <metricName> WHERE <attribute>='<value>'

コピー

メートル法のチャートを取得する

average 、 min 、 max 、またはsumのアグリゲーターを使用してメトリックのグラフを取得するには:

FROM Metric SELECT <aggregator>(<metricname>) WHERE <attribute>='<value>' TIMESERIES

コピー

クエリカウンタのメトリクス（デルタ）について

現在、統合機能では、カウンターメトリクスのデルタを計算しています。このため、カウンタメトリクスのクエリでは、カウンタの絶対値ではなく、カウンタのデルタが表示されます。

OpenMetricsでポッドごとに接続されたRedisクライアントを表示

Docker:

この例では、Redis エクスポーターをスクレイピングすることを前提としています。クラスター内のエンドポイントごとに接続されている Redis クライアントの数を表示するには:

FROM Metric SELECT latest(redis_connected_clients) WHERE clusterName='my-cluster' 
FACET scrapedEndpoint TIMESERIES

コピー

Kubernetes:

この例では、Redis エクスポーターがインストールされた Redis ポッドがあることを前提としています。デフォルトのネームスペースでポッドごとに接続されているRedisクライアントの数を表示するには:

FROM Metric SELECT latest(redis_connected_clients) WHERE namespaceName='default' FACET podName TIMESERIES

コピー

この例では、Dockerのノード・エクスポーターをスクレイピングしており、OpenMetricsを使用することを想定しています。クラスタ内のすべてのスクレイピングされたエンドポイントの平均メモリ空き容量を表示するには、次のようにします。

FROM Metric SELECT average(node_memory_MemFree_bytes) WHERE clusterName='my-cluster'

コピー

Kubernetes: デプロイメント内のポッドの平均メモリ使用量を表示する

OpenMetricsを使用して、Kubernetesデプロイメント内のすべてのポッドの平均メモリ使用量を表示するには、次のようにします。

FROM Metric SELECT average(container_memory_usage_bytes) 
WHERE deploymentName='my-app-deployment' AND namespaceName='default'

コピー

New Relicでデータを見る

データを照会すると、その結果を New Relic の UI で見ることができます。また、データをチャートやヒストグラムなどで視覚化することもできます。

Prometheus インテグレーションのデータのNRQL結果を表示するには:

1. New Relicで、下部のバーをクリックして書き込みビルダーを展開します。
2. 「クエリリンクのコピー」アクションの横にある 3 つのドットをクリックしてクエリビルダー メニューを開き、「PromQL」を選択します。
3. トランスレータで、PromQL クエリを入力します。NRQL クエリに自動翻訳されます。
4. Submit（送信）をクリックします。

詳細については、仕上げビルダーのドキュメントを参照してください。

ヒストグラムの作成とパーセンタイルの計算

Prometheus リモート書き込みまたはバージョン2.0.0以降の Prometheus OpenMetrics Integration (POMI) を使用して、ヒストグラムを生成し、データからパーセンタイルを計算できます。Prometheus ヒストグラムの場合、バケット<basename>_bucket{le="42"}がメトリック<basename>_bucketとして送信され、ディメンションは{histogram.bucket.le="42"}になります。

NRQL には、リモート書き込みまたは Prometheus OpenMetrics Integration (バージョン2.0.0以降) を介して取り込まれた Prometheus ヒストグラムで機能する 2 つの関数があります。bucketPercentile() 、およびhistogram() 。リンクにはクエリの例が含まれています。