New Relic Lensの概要

プレビュー

この機能はまだ開発中ですが、ぜひお試しください。

この機能は現在、弊社のプレリリースポリシーに従ってプレビュープログラムの一部として提供されています。

New Relicユーザーは、複数のデータベース、データウェアハウス、スプレッドシートに保存されているデータと並行してテレメトリーデータを分析する必要がある場合があります。各ソースからデータを手動でエクスポートし、オフラインでの観察データと組み合わせるには時間がかかり、生産性が低下します。さらに、コンプライアンス、セキュリティ、または運用上の要件により、すべてのデータを単一のデータベースに統合できないこともよくあります。

New Relic Lens これらの課題に対処します。Lensは、New Relic 内の統合クエリプラットフォームであり、New Relic から直接複数のデータソースに接続してクエリを実行できます。ANSI SQL を使用してLensでクエリを記述し、データベース間の結合を実行して、さまざまなソースからのデータを分析および相関させます。Lensは各データソースに計算作業をプッシュし、各データソースはクエリの一部を処理して結果のみを返します。Lensはこれらの結果を結合し、外部ソースから生データを取り込まないことでデータ転送を最小限に抑え、セキュリティを維持します。

A schematic diagram of New Relic Lens architecture.

使い方

Lensを使用するには、次の手順を実行します。

レンズを有効にする

Lens パブリックプレビューとして利用可能です。Previews & Trialsページからオプトインするには、 Organization Managerに確認してください。

アクセス権限の確認

Organization Managerの場合、デフォルトですべてのLens機能にアクセスするために必要な権限が与えられます。Organization Managerではない場合は、 Authentication Domain Managerに連絡して、必要な権限を持つカスタムロールを作成してください。

設定 connectors

Lens NRDB データ用の組み込みsystem connectorsが含まれています。必要な権限があれば、 data connectors外部データソースに接続するように設定できます。

クラウドデータウェアハウス: Snowflake 、 Redshift 、 ClickHouse
リレーショナルデータベース: PostgreSQL 、 MySQL 、 SQL Server
ドキュメントデータベース: MongoDB 、 Elasticsearch
スプレッドシート: Google Sheets
データレイク: Iceberg
メトリクスと監視: Prometheus 、 AWS CloudWatch

クエリデータ

connection_name.schema.table形式を使用して、書き込みビルダー、ノートブック、またはカスタムダッシュボードに SQL 書き込みを書き込み、テーブルを参照し、ソース間でデータを結合します。

materialized viewsを作成 (オプション)

頻繁に実行される複雑なクエリの場合、結果をmaterialized viewsとして保存してコストを削減し、パフォーマンスを向上させることができます。

使用事例

Lens はさまざまなデータ分析シナリオを可能にします:

予算分析: NRDBの New Relic 使用率データとSnowflakeに保存されている予算データを比較して、割り当てられた予算に対する支出を追跡します。
ワークフローの最適化: 複数の手動エクスポート/インポート手順 (1 つのデータベースから別のデータベースへ) を、必要なすべてのデータを結合する単一の SQL クエリに置き換えて、コストを削減し、効率を向上させます。
地域全体のデータを集約: さまざまなデータソースからのデータを結合して、さまざまな地理的地域にわたるユーザートラフィックを追跡します。
materialized viewsによるパフォーマンスの最適化: エグゼクティブダッシュボードは 5 つ以上のデータベースからのデータを結合し、毎週更新します。マルチデータベースJOINクエリの結果をmaterialized viewに保存することで、ダッシュボードを読み込むたびに計算コストの高いクエリを実行する必要がなくなります。これによりクエリコストが削減され、ページの読み込み速度が大幅に向上します。

Lensを使用できる場所

Lens は、New Relic プラットフォームの次の領域で使用できます。

書き込みビルダー: SQL 書き込みビルダーに直接 SQL を記述して実行します。
Notebooks: ノートブックに SQL ブロックを作成し、クエリを視覚化やマークダウンドキュメントと組み合わせます。
カスタマーDashboards : SQL ベースのチャートをプライベートダッシュボードに追加します。

重要

SQL ベースのチャートはパブリックダッシュボードではサポートされていません。

ユーザーロールと権限

Connector およびmaterialized viewアクセスは特定の RBAC 権限によって制御されます。Organization Managerロールを持つユーザーには、デフォルトですべてのLens関連する RBAC 権限が付与されます。

他のユーザーの場合、 Authentication Domain Managerは必要なLens権限を持つNerdGraph 経由で組織スコープのカスタムロールを作成する必要があります。ロールを作成するときに、以下の表の権限 ID をpermissionIds配列に追加します。

/ UI-based permission assignment (for future use when UI support is available): For other users, the <DNT>Authentication Domain Manager</DNT> needs to create an organization-scoped custom role with the required <DNT>Lens</DNT> permissions from the <DNT>Query Your Data</DNT> section. check... /

Connector

次の権限 ID はLens connectorsへのアクセスを制御します:

権限ID	説明
`nr_lens.read.catalogs`	connectors とその詳細を表示
`nr_lens.create.catalogs`	新規作成 connectors
`nr_lens.update.catalogs`	既存の編集 connectors
`nr_lens.delete.catalogs`	削除 connectors
`nr_lens.query.connector`	クエリデータ connectors

Materialized view

次の権限 ID はmaterialized viewsへのアクセスを制御します:

権限ID	説明
`nr_lens.read.materialized_views`	View materialized views
`nr_lens.create.materialized_views`	クリエイト materialized views
`nr_lens.update.materialized_views`	編集 materialized views
`nr_lens.refresh.materialized_views`	リフレッシュ materialized views
`nr_lens.delete.materialized_views`	削除 materialized views

きめ細かなアクセス制御

RBAC 権限に加えて、個々のconnectorsに対してきめ細かなアクセス制御を構成できます。詳細については、 Connectorアクセス制御を参照してください。

レンズコネクタのセットアップ

データソースへの接続を設定および管理します。

Lensでデータをクエリする

Lensにアクセスして最初のクエリを記述する方法を学びます。

マテリアライズドビューを作成する

パフォーマンスを向上させるために、 materialized viewsを作成して管理します。

この機械翻訳は、参考として提供されています。