프로세서 360은 특정 프로세서와 관련된 모든 미팅 및 데이터를 자동으로 캡처하고 연관시켜 분산된 워크로드에 대한 포괄적인 보기를 제공합니다. 이러한 전체적인 접근 방식에는 전체 트레일러의 작업 흐름, 서비스 관계, 성과 지표가 포함되어 있어 문제를 신속하게 식별하고 해결할 수 있습니다.
프로세서 360이 보여주는 것
프로세서 360은 워크로드를 이해하는 데 도움이 되는 세 가지 주요 보기를 제공합니다.
- 개요 대시보드: 분리 개수, 문제 및 변경 추적이 포함된 상위 수준 요약
- 동적 흐름 맵: 소니 경로 및 서비스 의존성/종속성을 시각적으로 표현
- 부분 분석: 참여하는 모든 구성 요소에 대한 자세한 성능 지표
트랜잭션 360에 액세스하세요
- one.newrelic.com > APM and Services로 이동
- APM 요약 페이지에서 서비스를 선택하세요
- Transactions > Transaction Details > View transaction 360 workload로 이동하세요.
중요
데이터베이스 및 서버리스 모니터링 섹션은 현재 스테이징 환경에서 사용할 수 있습니다. 이러한 기능에 액세스하려면 적절한 계정 권한과 적절한 측정 및 과학적 지식이 있는지 확인하세요.
동적 흐름 맵
동적 흐름 맵은 집계된 트레이스 데이터를 사용하여 프로세서 흐름을 시각화하는 프로세서 360 내의 구성 요소입니다. 선택한 작업에 관련된 서비스와 각 서비스에 소요된 시간을 표시하며, 색상으로 구분된 지연 시간 표시기를 사용하여 해당 작업의 성능과 관련된 지연 시간 또는 오류가 발생하는 위치를 강조합니다.
지도에서 서비스를 클릭하면 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
- 초점 프로세서와 선택한 서비스 간의 추적 지표를 봅니다.
- 두 서비스의 성능 추세를 보여주는 시계열 차트를 검토하십시오.
- 협업과 문제 해결을 촉진하기 위해 팀 구성원을 역할에 배정하십시오.
- 조사 과정을 간소화하기 위해 엔티티에 태그를 추가하세요.
동적 흐름 맵은 이상 빈도 감지를 사용하여 핵심 빈도와 관련된 성능 문제로 인해 직접적인 영향을 받는 서비스를 식별하는 데 도움을 주므로 근본 원인에 대한 조사에 집중할 수 있습니다.
호스트 분석:
- 리소스 순위 지정: 리소스 사용량이 가장 높은 호스트를 식별합니다.
- 관련 서비스: 각 호스트에서 실행되는 애플리케이션을 확인하세요.
협업 기능:
- 팀 할당: 보다 빠른 인시던트 대응을 위해 팀을 프로세서로드에 할당합니다.
- 태그: 조사 및 조직을 효율화하기 위한 그룹 관련 부서입니다.
동적 흐름 맵의 기능 및 역량에 대한 자세한 내용은 동적 흐름 맵을 참조하십시오.
부품별 성능
이 섹션에서는 귀하의 프로세서플레이로드에 있는 각 구성 요소 유형에 대한 자세한 지표를 제공합니다.
APM 서비스
다음을 사용하여 애플리케이션 서비스를 모니터링하세요.
서비스 지표 테이블:
- 처리량: 각 서비스에 대한 분당 요청 수
- 오류율: 실패한 requests의 백분율
- 응답시간: 서비스당 평균 지연시간
- 문제 심각도: 중요, 경고 및 정보 알림을 통해 수정 사항의 우선순위를 지정합니다.
프로세서 분석:
- 성능 변화: 응답 시간이 가장 긴 트랜잭션 변경
- 트레이스 세부 정보: 전체 트레이스 흐름을 보려면 프로세서를 클릭하세요.
- 변경 추적: 워크로드의 성능 변화를 나타내는 트랜잭션 워크로드에서 감지된 변경 추적 마커의 수입니다. 세부 정보 보기를 클릭하면 변경 추적 마커를 보고 성능 변화로 직접 영향을 받는 주제를 식별할 수 있습니다.
브라우저 애플리케이션
프런트엔드 성능과 사용자 경험을 모니터링합니다.
성능 지표:
- 페이지 로드 시간: 프런트엔드 렌더링 및 로딩 성능
- JavaScript 오류: 사용자 경험에 영향을 미치는 클라이언트 측 오류
- 페이지 뷰: Traffic 패턴 및 사용자 참여
사용자 경험 도구:
- 세션 리플레이: 사용자 세션을 시청하여 성능이 실제 사용자에게 미치는 영향을 이해하세요.
- 자세한 사용자 상호작용 데이터를 보려면 세션을 클릭하세요.
- 자세한 내용은 세션 리플레이 문서를참조하세요.
데이터베이스 모니터링
포괄적인 지표로 데이터베이스 성능 추적:
성능 시각화:
- 처리량 차트: 시간 경과에 따른 분당 데이터베이스 작업
- 쿼리 시간 차트: 응답 시간 추세 및 성능 패턴
쿼리 분석 테이블:
- 데이터베이스 작업: 쿼리당 호출 횟수, 지속 시간 및 타이밍 메트릭
- 성능 순위: 최대, 평균 및 총 실행 시간
- 쿼리 최적화: 가장 느리고 가장 빈번한 쿼리 식별
프로세서 충격표:
- 데이터베이스 의존성/종속성: 데이터베이스 작업에 가장 많이 의존하는 트랜잭션을 표시합니다.
- 시간 할당: 데이터베이스 호출에 소요된 트랜잭션 시간의 백분율
- Optimization 묶어, 목표: 데이터베이스 오버헤드가 가장 높은 트랜잭션
대화형 드릴다운:
- 특정 프로세서에서 사용하는 모든 쿼리를 보려면 쿼리 개수를 클릭하세요.
- 프로세서 이름을 클릭하면 해당 프로세서를 기준으로 쿼리를 필터링할 수 있습니다.
- 개별 쿼리 세부 정보를 통해 스택 추적에 액세스합니다.
서버리스 기능이 있습니다
AWS Lambda 및 기타 서버리스 구성 요소를 모니터링합니다.
사용자 정의 가능한 성능 차트:
- 호출 패턴: 시간 경과에 따른 함수 실행 빈도
- Duration 지표: 실행 시간 및 성능 추세
- 메모리 활용도: 리소스 소비 패턴
- 비용 추적: 함수 호출에 대한 관련 비용
함수 분석:
- 프로세서 관계: 서버리스 기능을 트리거하는 트랜잭션을 확인합니다.
- 성능 영향: 기능 성능이 전반적인 프로세서 속도에 미치는 영향
- 리소스 효율성: 메모리 할당 대비 실제 사용량
모바일 애플리케이션
프로세서 흐름 내에서 모바일 앱 성능을 추적하세요.
- 앱 성능: 응답 시간 및 사용자 경험 지표
- 충돌률: 모바일 전용 오류 추적
- 장치 지표: 다양한 모바일 장치에 걸친 성능
AI/LLM 모니터링
모니터 언어 모델(LLM) 성능 및 비용:
- 모델 성능: AI 서비스의 응답 시간 및 정확도 지표
- 비용 추적: 토큰 사용 및 관련 비용
- 오류율: 실패한 AI requests 및 시간 초과 문제
자세한 AI 모니터링 설정은 AI 모니터링 설명서를 참조하세요.
다음 단계
프로세서 360에서 문제를 확인한 후:
- 수정 우선순위 지정: 중요한 알림 및 가장 큰 영향을 미치는 성능 문제부터 시작
- 편집하다 gaps: 완전한 가시성을 위해 계측되지 않은 부분에 모니터링 추가
- 사전 예방적 모니터링 설정: 주요 프로세서 성능 저하에 대한 알림 생성
- 협업: 팀 할당 및 태그를 사용하여 해결 노력을 조정합니다.
Lync 360은 분산된 시스템 전체에서 문제를 신속하게 이해하고 진단하고 해결하는 데 필요한 포괄적인 뷰를 제공합니다.