커넥터를 설정하세요

시사

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Lens 사용하여 데이터를 쿼리하기 전에 데이터 소스에 대한 연결을 설정해야 합니다. Lens NRDB 데이터에 액세스하기 위한 system connectors 와 외부 데이터베이스 및 기타 데이터 소스에 연결하기 위한 data connectors 모두 제공합니다.

System connectors

Lens NRDB 데이터에 접근하기 위한 세 가지 system connectors 제공합니다. 이러한 connectors 은 자동으로 사용 가능하며 설정이 필요하지 않습니다.

Connector	설명	접근 수준
Telemetry	트랜잭션, 로그 및 지표와 같은 NRDB의 텔레메트리 데이터에 액세스하세요.	계정 레벨. 권한이 있는 계정의 데이터에만 접근할 수 있습니다.
Entity	NRDB에서 서비스, 호스트, 애플리케이션을 포함한 엔티티 데이터에 액세스할 수 있습니다.	계정 레벨. 권한이 있는 계정의 데이터에만 접근할 수 있습니다.
Materialized views	NRDB에 저장된 materialized view 데이터에 액세스합니다(여러 데이터베이스를 결합한 쿼리 결과).	조직 차원. Lens 액세스 권한을 가진 모든 사용자는 materialized views 쿼리할 수 있습니다.

Connector

설명

접근 수준

Telemetry

트랜잭션, 로그 및 지표와 같은 NRDB의 텔레메트리 데이터에 액세스하세요.

계정 레벨. 권한이 있는 계정의 데이터에만 접근할 수 있습니다.

Entity

NRDB에서 서비스, 호스트, 애플리케이션을 포함한 엔티티 데이터에 액세스할 수 있습니다.

계정 레벨. 권한이 있는 계정의 데이터에만 접근할 수 있습니다.

Materialized views

NRDB에 저장된

materialized view

데이터에 액세스합니다(여러 데이터베이스를 결합한 쿼리 결과).

조직 차원.

Lens

액세스 권한을 가진 모든 사용자는

materialized views

쿼리할 수 있습니다.

Data connectors

Data connectors Lens 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, 스프레드시트와 같은 외부 데이터 소스에 연결합니다. connectors 생성, 편집 또는 삭제하려면 특정 RBAC 권한이 필요합니다.

접근 제어

Lens connectors 쿼리할 수 있는 사람을 제어하는 두 가지 방법을 제공합니다.

RBAC 권한: Lens connectors RBAC 권한을 가진 사용자는 조직의 모든 connectors 조회할 수 있습니다.
세부적인 접근 제어: 광범위한 RBAC 권한이 없는 사용자는 connectors 적인 접근 권한이 부여된 경우 특정 connectors 계속 쿼리할 수 있습니다.

생성하세요 connector

data connector 을 설정하려면:

one.newrelic.com > Administration > Connectors 으)로 이동합니다.
Create a connector 을(를) 클릭합니다.
드롭다운 메뉴에서 connector 유형을 선택하세요.
선택한 connector 유형에 필요한 연결 정보를 입력하십시오.
RBAC 권한이 없는 사용자 또는 그룹에게 이 커넥터에 대한 액세스 권한을 부여하려면 Access control 섹션에서 세부적인 액세스 제어를 구성하십시오.
1. 사용자 또는 그룹이 포함된 Auth domain 을 선택하세요.
2. User or group 을 선택합니다.
3. Lens Viewer역할을 선택하세요.
4. 사용자 또는 그룹을 추가하려면 Add 클릭하고 위의 단계를 반복하십시오.
Create 을(를) 클릭합니다.

connector 을 생성한 후:

스키마를 보거나 connector 을 삭제하려면 다음을 선택하세요. connector 행의 메뉴입니다.
액세스 제어 설정을 업데이트하려면 connector 을 선택하고 액세스 권한을 추가 또는 제거한 다음 변경 사항을 저장하세요.
connector 설정을 업데이트하려면 connector 을 삭제하고 새 정보로 다시 생성하세요.

Connector

필수 입력란을 보려면 connector 유형을 선택하세요.

Google Sheets 에 연결하여 Lens 에서 직접 스프레드시트 데이터를 가져오세요.

매개변수	설명
이름	쿼리를 작성할 때 이 connector 식별하기 위한 고유한 이름입니다. 예를 들어, `gsheets` 또는 `employee_data` .
자격 증명 키	Google 클라우드 서비스 계정의 base64로 인코딩된 JSON 키입니다. 이것은 Lens Google Sheets API로 인증합니다. 자세한 내용은 서비스 계정 자격 증명 키 생성하기를 참조하세요.
시트_id	Lens 통해 액세스하려는 모든 시트에 대한 정보가 포함된 메타데이터 Google 시트의 ID입니다. 자세한 내용은 Google Sheets 액세스 설정하기를 참조하세요.

매개변수

설명

이름

쿼리를 작성할 때 이

connector

식별하기 위한 고유한 이름입니다. 예를 들어,

gsheets

또는

employee_data

자격 증명 키

Google 클라우드 서비스 계정의 base64로 인코딩된 JSON 키입니다. 이것은

Lens

Google Sheets API로 인증합니다. 자세한 내용은

서비스 계정 자격 증명 키 생성하기를

참조하세요.

시트_id

Lens

통해 액세스하려는 모든 시트에 대한 정보가 포함된 메타데이터 Google 시트의 ID입니다. 자세한 내용은

Google Sheets 액세스 설정하기를

참조하세요.

서비스 계정 자격 증명 키를 생성합니다.

Lens Google Sheets 로 인증하려면 Google Cloud 서비스 계정을 생성하고 JSON 키를 생성해야 합니다.

서비스 계정을 생성하세요

Google Cloud 서비스 계정을 생성하려면 서비스 계정 생성 의 지침을 따르세요.

키 생성에 필요한 권한을 설정하세요

서비스 계정에 대한 키를 생성하려면 적절한 권한이 필요합니다. 필요한 권한에 대한 자세한 내용은 필수 권한을 참조하세요.

JSON 키를 생성합니다.

서비스 계정에 대한 JSON 키를 생성하려면 서비스 계정 키 생성 의 단계를 따르세요.

JSON 키를 base64로 변환합니다.

Lens 의 JSON 키를 사용하려면 JSON 파일의 전체 내용을 base64 인코딩으로 변환하여 텍스트 파일에 저장하십시오.

Google Sheets 액세스 권한을 설정하세요

자격 증명 키를 생성한 후 Google Sheets에 대한 액세스 권한을 구성하세요.

Lens 이 데이터에 액세스할 수 있도록 하려면 연결하려는 각 Google Sheets에 대해 서비스 계정 이메일 주소에 읽기 권한을 부여하세요.

메타데이터 시트를 생성하세요

Lens 이 사용할 수 있는 시트를 관리하려면 다음 네 개의 열이 있는 새 Google 스프레드시트를 만드세요.

시트 이름: Lens 사용하여 액세스하려는 각 시트의 이름입니다. 나열된 모든 시트는 서비스 계정에서 접근 가능해야 합니다.
Sheetid: 각 시트를 고유하게 식별하는 식별자입니다. 이 내용은 시트 URL https://docs.google.com/spreadsheets/d/SHEET_ID/edit 에서 찾을 수 있습니다.
소유자: 시트의 소유자. 기본값으로 Trino 사용하세요.
참고: 시트에 대한 추가 참고 사항이나 설명입니다.

Lens 이 메타데이터를 읽을 수 있도록 하려면 서비스 계정에 메타데이터 시트에 대한 읽기 권한을 부여하십시오.

메타데이터 시트 ID를 복사하세요.

connector 을 구성하려면 메타데이터 시트 URL에서 시트 ID를 복사하세요. 시트 ID는 URL에 https://docs.google.com/spreadsheets/d/SHEET_ID/edit 형식으로 나타납니다.

메타데이터 관리를 위해 Glue Data Catalog 사용하여 AWS 에 저장된 Apache Iceberg 테이블에 연결합니다.

매개변수	설명	샘플 값
이름	쿼리를 작성할 때 이 connector 식별하기 위한 고유한 이름입니다.	`CostDB` , `Customermetadata`
aws_region	Iceberg 테이블이 저장된 AWS 리전입니다. 이 정보는 인프라 팀에서 받아오세요.	`us-east-2`
glue_catalog_id	리전 내에서 Glue 데이터 카탈로그를 고유하게 식별하는 12자리 AWS 계정 ID입니다. 이 내용은 AWS Console 의 Account Settings [계정 설정] 에서 찾을 수 있습니다.	`123456789012`
aws_iam_role_arn	Lens 에게 Glue 카탈로그 및 S3 버킷에 대한 액세스 권한을 부여하는 IAM 역할의 Amazon 리소스 이름(ARN)입니다. 설정 지침은 AWS 리소스에 대한 Lens 액세스 권한 부여를 참조하세요.	`arn:aws:iam::123456789012:role/ExampleRole`
aws_iam_external_id	IAM 역할의 신뢰 정책에 구성한 외부 ID입니다. 설정 방법은 AWS 리소스에 대한 Lens 액세스 권한 부여를 참조하세요.	`a1b2c3d4-e5f6-7890-1234-567890abcdef`

승인하다 Lens

Lens 이 Iceberg 테이블을 쿼리할 수 있도록 하려면 AWS 계정에 Glue 데이터 카탈로그 및 S3 버킷에 대한 읽기 액세스 권한을 부여하는 IAM 정책 및 역할을 생성하세요.

중요

Glue 데이터 카탈로그와 Iceberg 데이터가 저장된 S3 버킷은 동일한 AWS 리전에 있어야 합니다.

IAM 정책을 생성하세요

Lens 이 Glue 메타데이터와 S3의 데이터 파일을 읽을 수 있도록 다음과 같은 권한을 가진 IAM 정책을 생성하십시오. {REGION}, {ACCOUNT_ID}, {DATABASE_NAME}, {S3_BUCKET_NAME} 여러분의 값으로 바꾸세요. 입력한 정책 이름을 기록해 두십시오. 이 정책을 IAM 역할에 연결하려면 해당 이름이 필요합니다.

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Action": [
        "glue:GetDatabase",
        "glue:GetTable",
        "glue:GetTables",
        "glue:SearchTables",
        "glue:GetPartition",
        "glue:GetPartitions",
        "glue:BatchGetPartition"
      ],
      "Effect": "Allow",
      "Resource": [
        "arn:aws:glue:{REGION}:{ACCOUNT_ID}:catalog",
        "arn:aws:glue:{REGION}:{ACCOUNT_ID}:database/{DATABASE_NAME}",
        "arn:aws:glue:{REGION}:{ACCOUNT_ID}:table/*"
      ]
    },
    {
      "Action": ["s3:GetObject", "s3:ListBucket", "s3:GetBucketLocation"],
      "Effect": "Allow",
      "Resource": [
        "arn:aws:s3:::{S3_BUCKET_NAME}",
        "arn:aws:s3:::{S3_BUCKET_NAME}/*"
      ]
    }
  ]
}

신뢰 관계를 가진 IAM 역할을 생성합니다.

IAM 역할을 생성하고 Lens 서비스 계정이 고유한 외부 ID를 사용하여 해당 역할을 수임할 수 있도록 신뢰 관계를 구성합니다. 역할을 설정할 때 다음 값을 사용하십시오.

신뢰할 수 있는 엔티티 유형: AWS 계정
계정 ID: 017663287629 (뉴렐릭의 AWS 계정)
외부 ID 필수: 활성화됨. 원하는 고유한 문자열을 입력하고 Lens connector 설정에 저장하세요.

권한 정책: 이전 단계에서 생성한 정책 이름을 검색하여 선택합니다.

신뢰 정책은 다음 형식과 일치해야 합니다. <YOUR_EXTERNAL_ID> 입력한 외부 ID로 바꾸세요.

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {
        "AWS": "arn:aws:iam::017663287629:user/service_fdp_customer_account_data_access"
      },
      "Action": "sts:AssumeRole",
      "Condition": {
        "StringEquals": {
          "sts:ExternalId": "<YOUR_EXTERNAL_ID>"
        }
      }
    }
  ]
}

역할을 생성한 후 역할 요약 페이지를 열고 Role ARN [역할 ARN]을 복사합니다. Lens connector 을 구성할 때 이 ARN과 외부 ID가 필요합니다.

Snowflake 데이터 웨어하우스에 연결하여 cloud 데이터를 검색하세요.

매개변수	설명	샘플 값
이름	쿼리를 작성할 때 이 connector 식별하기 위한 고유한 이름입니다.	`Employeedata`
사용자 이름	인증에 사용할 Snowflake 사용자 이름입니다.	`user123`
비밀번호	Snowflake 사용자 비밀번호입니다.	`password@123`
연결 URL	Snowflake에 연결하기 위한 JDBC URL입니다. 형식: `jdbc:snowflake://ACCOUNT.snowflakecomputing.com` .	`jdbc:snowflake://ACCOUNT.snowflakecomputing.com`
계정	Snowflake 계정 식별자입니다. 이 정보는 Snowflake URL 또는 Snowflake 콘솔의 Admin > Accounts 에서 찾을 수 있습니다.	`ACCOUNT`
데이터 베이스	연결하려는 Snowflake 데이터베이스의 이름입니다.	`DATABASE`
역할	사용자에게 할당된 Snowflake 역할입니다. 이는 사용자의 접근 권한을 결정합니다.	`ROLE`
창고	컴퓨트 리소스에 사용할 스노우플레이크 웨어하우스의 이름입니다.	`WAREHOUSE`

관계형 데이터를 쿼리하려면 PostgreSQL 데이터베이스에 연결하세요.

매개변수	설명	샘플 값
이름	쿼리를 작성할 때 이 connector 식별하기 위한 고유한 이름입니다.	`salesdata`
연결 URL	PostgreSQL에 연결하기 위한 JDBC URL입니다. 형식: `jdbc:postgresql://[host]:[port]/[database]` .	`jdbc:postgresql://cluster.amazonaws.com:5432/test_db`
사용자 이름	PostgreSQL 데이터베이스 사용자 이름입니다.	`username`
비밀번호	PostgreSQL 사용자 비밀번호입니다.	`password`

관계형 데이터를 쿼리하려면 MySQL 데이터베이스에 연결하세요.

매개변수	설명	샘플 값
이름	쿼리를 작성할 때 이 connector 식별하기 위한 고유한 이름입니다.	`CRMdata`
연결 URL	MySQL에 연결하기 위한 JDBC URL입니다. 형식: `jdbc:mysql://[host]:[port]/[database]` .	`jdbc:mysql://test-db-mysql.cluster-cl3aokvievxs.us-east-2.rds.amazonaws.com:3306/test_db`
사용자 이름	MySQL 데이터베이스 사용자 이름입니다.	`username`
비밀번호	MySQL 사용자 비밀번호입니다.	`password`

Amazon Redshift 데이터 웨어하우스에 연결하여 분석 데이터를 쿼리하세요.

매개변수	설명	샘플 값
이름	쿼리를 작성할 때 이 connector 식별하기 위한 고유한 이름입니다.	`AppDB`
연결 URL	Redshift에 연결하기 위한 JDBC URL입니다. 형식: `jdbc:redshift://[host]:[port]/[database]` .	`jdbc:redshift://example.net:5439/database`
사용자 이름	Redshift 데이터베이스 사용자 이름입니다.	`root`
비밀번호	Redshift 사용자 비밀번호입니다.	`password`

지표 데이터를 조회하려면 Prometheus 에 연결하세요.

매개변수	설명	샘플 값
이름	쿼리를 작성할 때 이 connector 식별하기 위한 고유한 이름입니다.	`MetricsDB`
우리	프로메테우스 서버의 URL입니다.	`http://localhost:9090`
사용자 이름 (선택 사항)	프로메테우스 서버에서 기본 인증을 요구하는 경우 사용할 사용자 이름입니다.	`username`
비밀번호 (선택 사항)	기본 인증용 비밀번호입니다.	`password`
query_chunk_duration (선택 사항)	프로메테우스로 전송되는 각 쿼리 청크의 지속 시간입니다. 더 작은 단위로 데이터를 처리하면 메모리 사용량은 줄어들지만 requests 횟수는 늘어납니다.	`1d`
max_query_range (선택 사항)	쿼리의 최대 시간 범위입니다. Lens `query_chunk_duration` 기준으로 이 범위를 청크로 나눕니다.	`21d`
cache_ttl (선택 사항)	이 데이터 소스의 값을 새로 고치기 전에 얼마나 오랫동안 캐시할 예정인가요?	`30s`

문서 데이터를 쿼리하려면 MongoDB 데이터베이스에 연결하세요.

중요

연결 URL은 비밀번호와 같은 민감한 정보가 포함되어 있으므로 설정 후에는 읽을 수 없습니다.

매개변수	설명	샘플 값
이름	쿼리를 작성할 때 이 connector 식별하기 위한 고유한 이름입니다.	`CustomerDB`
연결 URL	MongoDB 연결 문자열입니다. 형식: `mongodb://<user>:<pass>@<host>:<port>/` . 사용자 이름과 비밀번호 모두 URL 인코딩되어야 합니다.	`mongodb://user:pass@cluster.mongodb.net:27017/`

매개변수

설명

샘플 값

이름

쿼리를 작성할 때 이

connector

식별하기 위한 고유한 이름입니다.

CustomerDB

연결 URL

MongoDB 연결 문자열입니다. 형식:

mongodb://<user>:<pass>@<host>:<port>/

. 사용자 이름과 비밀번호 모두 URL 인코딩되어야 합니다.

mongodb://user:pass@cluster.mongodb.net:27017/

MongoDB Atlas 사용자의 경우: Lens 에 입력한 사용자 이름과 비밀번호는 데이터베이스 사용자 자격 증명이며 Atlas 웹 UI 에 로그인하는 데 사용하는 자격 증명이 아닙니다.

URL 인코딩: 사용자 이름과 비밀번호는 URL 인코딩되어야 합니다.

Elasticsearch 에 연결하여 검색 및 분석 데이터를 쿼리하세요.

매개변수	설명	샘플 값
이름	쿼리를 작성할 때 이 connector 식별하기 위한 고유한 이름입니다.
주인	Elasticsearch 서버의 호스트명 또는 IP 주소입니다.
포트	Elasticsearch 서버의 포트 번호입니다.
보안	인증을 위한 보안 방법.
사용자 이름	인증에 사용할 Elasticsearch 사용자 이름입니다.
비밀번호	Elasticsearch 사용자 비밀번호입니다.
tls_enabled (선택 사항)	Elasticsearch 서버와의 안전한 연결을 위해 TLS를 활성화하십시오.

클라우드 모니터링 데이터를 쿼리하려면 AWS CloudWatch 에 연결하세요.

중요

CloudWatch connector 는 지역별로 다릅니다. 쿼리하려는 각 AWS 리전에 대해 별도의 connectors 생성합니다.

매개변수	설명	샘플 값
이름	쿼리를 작성할 때 이 connector 식별하기 위한 고유한 이름입니다.	`cloudwatch-metrics`
aws_region	CloudWatch 데이터가 저장되는 AWS 리전입니다.	`us-east-2`
aws_iam_role_arn	Lens 에게 CloudWatch 데이터에 대한 액세스 권한을 부여하는 IAM 역할의 Amazon 리소스 이름(ARN)입니다. 설정 지침은 Grant Lens 의 CloudWatch 액세스 권한을 참조하세요.	`arn:aws:iam::123456789012:role/LensCloudwatchAccessRole`
aws_iam_external_id	IAM 역할의 신뢰 정책에 구성한 외부 ID입니다. 설정 방법은 CloudWatch에 대한 Lens 액세스 권한 부여를 참조하세요.	`newreliclensusercloudwatchaccess`

승인하다 Lens

Lens 이 CloudWatch를 쿼리할 수 있도록 하려면 AWS 계정에 CloudWatch에 대한 읽기 액세스 권한을 부여하는 IAM 정책 및 역할을 생성하세요.

IAM 정책을 생성하세요

Lens 이 AWS 계정에서 CloudWatch를 읽을 수 있도록 다음 권한이 포함된 IAM 정책을 생성하세요. 입력한 정책 이름을 기록해 두십시오. 이 정책을 IAM 역할에 연결하려면 해당 이름이 필요합니다.

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "cloudwatch:ListMetrics",
        "cloudwatch:GetMetricData",
        "cloudwatch:GetMetricStatistics",
        "tag:GetResources"
      ],
      "Resource": "*"
    }
  ]
}

신뢰 관계를 가진 IAM 역할을 생성합니다.

신뢰할 수 있는 엔티티 유형: AWS 계정
계정 ID: 017663287629 (뉴렐릭의 AWS 계정)
외부 ID 필수: 활성화됨. 원하는 고유한 문자열을 입력하고 Lens connector 설정에 저장하세요.

권한 정책: 이전 단계에서 생성한 정책 이름을 검색하여 선택합니다.

신뢰 정책은 다음 형식과 일치해야 합니다. <YOUR_EXTERNAL_ID> 입력한 외부 ID로 바꾸세요.

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {
        "AWS": "arn:aws:iam::017663287629:user/service_fdp_customer_account_data_access"
      },
      "Action": "sts:AssumeRole",
      "Condition": {
        "StringEquals": {
          "sts:ExternalId": "<YOUR_EXTERNAL_ID>"
        }
      }
    }
  ]
}

역할을 생성한 후 역할 요약 페이지를 열고 Role ARN [역할 ARN]을 복사합니다. Lens connector 을 구성할 때 이 ARN과 외부 ID가 필요합니다.

ClickHouse 에 연결하여 분석 데이터를 조회하세요.

매개변수	설명	샘플 값
이름	쿼리를 작성할 때 이 connector 식별하기 위한 고유한 이름입니다.	`AnalyticsDB`
사용자 이름	ClickHouse 데이터베이스 사용자 이름입니다.	`admin`
비밀번호	ClickHouse 사용자 비밀번호입니다.	`password`
연결 URL	ClickHouse에 연결하기 위한 JDBC URL입니다. 형식: `jdbc:clickhouse://<host>:8123/<database>?ssl=true` .	`jdbc:clickhouse://clickhouse.example.com:8123/analytics_db?ssl=true`

관계형 데이터를 쿼리하려면 Microsoft SQL Server 에 연결하세요.

매개변수	설명	샘플 값
이름	쿼리를 작성할 때 이 connector 식별하기 위한 고유한 이름입니다.	`SalesDB`
연결 URL	SQL Server에 연결하기 위한 JDBC URL입니다. 형식: `jdbc:sqlserver://<host>:<port>;databaseName=<database>;encrypt=false` .	`jdbc:sqlserver://sqlserver.example.com:1433;databaseName=sales_db;encrypt=false`
사용자 이름	SQL Server 데이터베이스 사용자 이름입니다.	`sa`
비밀번호	SQL Server 사용자 암호입니다.	`password`

렌즈 개요

Lens 기능, 사용 사례 및 권한에 대해 알아보세요.

Lens로 데이터 쿼리

쿼리 빌더, Notebooks 및 대시보드에서 데이터를 쿼리합니다.

사용자의 편의를 위해 제공되는 기계 번역입니다.

시사

System connectors

Data connectors

접근 제어

생성하세요 connector

Connector

Google Sheets 커넥터

서비스 계정 자격 증명 키를 생성합니다.

서비스 계정을 생성하세요

키 생성에 필요한 권한을 설정하세요

JSON 키를 생성합니다.

JSON 키를 base64로 변환합니다.

Google Sheets 액세스 권한을 설정하세요

메타데이터 시트를 생성하세요

메타데이터 시트 ID를 복사하세요.

빙산 연결선

승인하다 Lens

중요

IAM 정책을 생성하세요

신뢰 관계를 가진 IAM 역할을 생성합니다.

스노우플레이크 커넥터

PostgreSQL 커넥터

MySQL 커넥터

Redshift 커넥터

프로메테우스 커넥터

MongoDB 커넥터

중요

Elasticsearch 커넥터

AWS CloudWatch 커넥터

중요

승인하다 Lens

IAM 정책을 생성하세요

신뢰 관계를 가진 IAM 역할을 생성합니다.

클릭하우스 커넥터

SQL Server 커넥터

렌즈 개요

Lens로 데이터 쿼리

사용자의 편의를 위해 제공되는 기계 번역입니다.

커넥터를 설정하세요

시사

System connectors .css-21sua1{background:none;border:none;width:0;padding:0;}

Data connectors

접근 제어

생성하세요 connector

Connector

빙산 연결선

스노우플레이크 커넥터

PostgreSQL 커넥터

MySQL 커넥터

Redshift 커넥터

프로메테우스 커넥터

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클릭하우스 커넥터

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