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Visão geral do New Relic Lens

visualização

Ainda estamos trabalhando nesse recurso, mas adoraríamos que você experimentasse!

Atualmente, esse recurso é fornecido como parte de um programa de visualização de acordo com nossas políticas de pré-lançamento.

Como usuário do New Relic, você pode precisar analisar seus dados de telemetria juntamente com dados armazenados em vários bancos de dados, data warehouses e planilhas. Exportar dados manualmente de cada fonte e combiná-los com seus dados de observabilidade offline leva tempo e reduz a produtividade. Além disso, muitas vezes você não pode consolidar todos os dados em um único banco de dados devido a requisitos de conformidade, segurança ou operacionais.

New Relic Lens aborda esses desafios. O Lens é uma plataforma de consulta unificada no New Relic que permite conectar e consultar várias fontes de dados diretamente do New Relic. Escreva uma consulta no Lens usando ANSI SQL e realize junções entre bancos de dados para analisar e correlacionar dados de várias fontes. Lens envia o trabalho computacional para cada fonte de dados, que processa sua parte da consulta e retorna apenas os resultados. O Lens então combina esses resultados, minimizando a transferência de dados e mantendo a segurança ao nunca ingerir dados brutos de suas fontes externas.

A schematic diagram of New Relic Lens architecture.

Como funciona

O uso do Lens envolve as seguintes etapas:

Verifique as permissões

Se você for um Organization Manager, você tem as permissões necessárias para acessar todos os recursos do Lens por padrão. Se você não for um Organization Manager, entre em contato com seu Authentication Domain Manager para criar uma função personalizada com as permissões necessárias.

Configurar connectors

Lens inclui system connectors integrado para dados do NRDB. Com as permissões necessárias, você pode configurar data connectors para se conectar a fontes de dados externas:

  • Data warehouses na nuvem: Snowflake, Redshift, ClickHouse
  • Bancos de dados relacionais: PostgreSQL, MySQL, SQL Server
  • Bancos de dados de documentos: MongoDB, Elasticsearch
  • Planilhas: Google Sheets
  • Data lakes: Iceberg
  • Métricas e monitoramento: Prometheus, AWS CloudWatch

Consultar dados

Escreva consultas SQL no Query Builder, Notebooks ou dashboards personalizados usando o formato connection_name.schema.table para referenciar tabelas e unir dados de várias fontes.

Criar materialized views (opcional)

Para consultas complexas executadas com frequência, você pode salvar os resultados como materialized views para reduzir custos e melhorar o desempenho.

Casos de uso

O Lens permite vários cenários de análise de dados:

  • Análise de orçamento: Compare os dados de utilização do New Relic de NRDB com os dados de orçamento armazenados em Snowflake para monitorar os gastos em relação aos orçamentos alocados.
  • Otimização de fluxo de trabalho: Substitua várias etapas manuais de exportação/importação (de um banco de dados para outro) por uma única consulta SQL que une todos os dados necessários, reduzindo custos e melhorando a eficiência.
  • Agregue dados entre regiões: Monitore o tráfego de usuários em várias regiões geográficas unindo dados de diferentes fontes de dados.
  • Otimização de desempenho com materialized views: Um dashboard executivo combina dados de mais de 5 bancos de dados e atualiza semanalmente. Ao armazenar os resultados da consulta JOIN de múltiplos bancos de dados em um materialized view, você evita executar a consulta computacionalmente custosa toda vez que alguém carrega o dashboard. Isso reduz os custos de consulta e melhora significativamente a velocidade de carregamento da página.

Onde você pode usar o Lens

Você pode usar o Lens nas seguintes áreas da plataforma New Relic:

  • Construtor de consultas: Escreva e execute consultas SQL diretamente no construtor de consultas.
  • Notebooks: Crie blocos SQL em notebooks para combinar consultas com visualizações e documentação em markdown.
  • Dashboards de Cliente: Adicione gráficos baseados em SQL aos seus dashboards privados.

Importante

Gráficos baseados em SQL não são suportados em dashboards públicos.

Funções e permissões de usuário

Connector e o acesso a materialized view é controlado por permissões RBAC específicas. Usuários com a função Organization Manager têm todas as permissões de RBAC relacionadas a Lens por padrão.

Para outros usuários, o Authentication Domain Manager precisa criar uma função personalizada com escopo de organização via NerdGraph com as permissões de Lens necessárias. Ao criar a função, adicione os IDs de permissão das tabelas abaixo ao array permissionIds.

/ UI-based permission assignment (for future use when UI support is available): For other users, the <DNT>Authentication Domain Manager</DNT> needs to create an organization-scoped custom role with the required <DNT>Lens</DNT> permissions from the <DNT>Query Your Data</DNT> section. check... /

Connector

Os seguintes IDs de permissão controlam o acesso a Lens connectors:

ID da permissão

Descrição

nr_lens.read.catalogs

Visualizar

connectors

e seus detalhes

nr_lens.create.catalogs

Crie um novo

connectors

nr_lens.update.catalogs

Editar existente

connectors

nr_lens.delete.catalogs

Excluir

connectors

nr_lens.query.connector

Consultar dados de

connectors

Materialized view

Os seguintes IDs de permissão controlam o acesso a materialized views:

ID da permissão

Descrição

nr_lens.read.materialized_views

Visualizar

materialized views

nr_lens.create.materialized_views

Criar

materialized views

nr_lens.update.materialized_views

Editar

materialized views

nr_lens.refresh.materialized_views

Atualizar

materialized views

nr_lens.delete.materialized_views

Excluir

materialized views

Controle de acesso granular

Além das permissões RBAC, você pode configurar o controle de acesso granular para connectors individuais. Para obter detalhes, consulte controle de acesso doConnector .

Configurar conectores do Lens

Configure e gerencie conexões com suas fontes de dados.

Consultar dados com o Lens

Saiba como acessar Lens e escrever sua primeira consulta.

Criar visualizações materializadas

Crie e gerencie materialized views para melhor desempenho.

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