Utilize métricas dimensionais para consultar mais dados

As métricas dimensionais são um padrão da indústria para armazenar e consultar dados métricos. O New Relic armazena todas as métricas de infraestrutura como dados de eventos, mas você também pode consultá-las como métricas dimensionais.

Na New Relic, reportamos métricas de diversas maneiras, incluindo métricas dimensionais, que nossa API métrica, SDK de telemetria, alguma integração de código aberto e nossos serviços de infraestrutura podem usar.

Este tipo de métrica permite que você:

• Aproveite uma experiência de consulta aprimorada para dados de infraestrutura.
• Descubra todas as suas métricas em um só lugar.
• Use fontes mais métricas, como Prometheus.

Por exemplo, você pode usar a seguinte consulta para obter a duração máxima da sua função do Lambda:

FROM ServerlessSample
SELECT max(provider.duration.Maximum)
WHERE provider = 'LambdaFunction'

FROM Metric
SELECT max(aws.lambda.function.duration)

Iniciar

Você não precisa de nenhuma atualização de agente ou integração para usar essas métricas. Oferecemos suporte a alertas de NRQL com base em métricas dimensionais, exceto para dados provenientes de integração na nuvem (como métricas de AWS polling integração, GCP e Azure). A New Relic ingere a métrica do AWS CloudWatch Metric Streams como métrica dimensional e recomendamos que você use NRQL alertasnesses casos.

Onde e como consultar métrica dimensional

New Relic oferece suporte a todos os recursos de consulta NRQL atuais. Você pode usar WHERE, FACET e funções de seleção de tempo, como SINCE, UNTIL e COMPARE WITH para consulta.

Convenções de nomenclatura para métrica e atributo

Todos os nomes de métricas e atributos para métricas dimensionais seguem a mesma convenção de nomenclatura para torná-los fáceis de encontrar e usar. os nomes de métrica e atributo são separados por pontos: por exemplo, o prefixo host. é usado para métrica de host, o prefixo k8s. é usado para métrica de Kubernetes e aws. é usado para métrica de AWS.

O gráfico abaixo mostra como um ProcessSample que contém três métricas (cpuPercent, ioTotalReadBytes e ioTotalWriteBytes) é dividido em três métricas separadas. Observe a nomenclatura atualizada da métrica e do atributo.

Diferenças na consulta de métricas dimensionais e eventos

Métricas dimensionais são um tipo de dados fundamentalmente diferente em comparação com dados de eventos. Abaixo, você encontrará algumas diferenças notáveis ao consultar métricas dimensionais:

• Consulta métrica com * não retorna dados amostrais de infraestrutura. Por exemplo:

  SELECT * FROM Metric

  Copiar

• Consulta métrica com metricName LIKE não retorna dados amostrais de infraestrutura. Por exemplo:

  SELECT uniques(metricName) FROM Metric where metricName like 'k8%'

  Copiar

• Para selecionar um atributo começando com tags. , um nome de métrica deve ser fornecido. Por exemplo, isso não funciona sem a cláusula WHERE :

  SELECT uniques(tags.environment) FROM Metric WHERE metricName='aws.lambda.function.duration'

  Copiar

• Os resultados poderão não estar completos se os critérios de seleção corresponderem a demasiadas amostras. Por exemplo, esta consulta mapeia todas as amostras de infraestrutura e pode retornar resultados incompletos:

  SELECT uniqueCount(entity.guid) FROM Metric

  Copiar

• Não oferecemos suporte ao recurso curinga de métrica recém-introduzido, por exemplo:

  SELECT average(host.swap%Bytes) FROM Metric

  Copiar

• Funções usadas em múltiplas métricas podem falhar ou retornar resultados incorretos, por exemplo:

  FROM Metric SELECT latest(metricNameA + metricNameB)

  Copiar

• Quando você inclui RAW em uma consulta, a solicitação é transformada internamente e imprime dados de evento agregados equivalentes. Não imprimirá dados brutos. Consulte a consulta de exemplo para ver este comportamento:

  SELECT max(host.cpuPercent) FROM Metric TIMESERIES 1 MINUTE SINCE 60 MINUTES AGO RAW

  Copiar

• Não oferecemos suporte ao uso de keyset com TIMESERIES e isso retornará um erro. Veja o exemplo abaixo:

  FROM Metric SELECT keyset() WHERE instrumentation.provider = 'infrastructure' TIMESERIES

  Copiar

Para obter uma visão geral das diferenças de tipos de dados, consulte Tipos de dados New Relic.

Exemplos de consulta dimensional

Aqui estão alguns exemplos de consulta NQRL com e sem métrica dimensional:

FROM BlockDeviceSample
SELECT sum('provider.volumeTotalWriteTime.Sum')
WHERE provider = 'EbsVolume'
FACET entityName

FROM Metric
SELECT sum(aws.ebs.volume.TotalWriteTime)
FACET entity.name

FROM AzureServiceBusTopicSample
SELECT max(activeMessages.Maximum)
FACET resourceGroupName

FROM Metric
SELECT max(azure.servicebus.topic.activeMessages)
FACET azure.resourceGroup

FROM AzureFunctionsAppSample
SELECT sum(functionExecutionCount.Total)
FACET regionName
TIMESERIES SINCE 6 hours ago

FROM Metric
SELECT sum(azure.functions.app.functionExecutionCount)
FACET azure.region
TIMESERIES SINCE 6 hours ago

FROM AzureVirtualMachineScaleSetSample
SELECT uniqueCount(vMName)
FACET name
SINCE 30 MINUTES AGO COMPARE WITH 1 WEEK AGO

FROM Metric
SELECT uniqueCount(azure.vms.vmName)
FACET azure.resourceName
WHERE azure.resourceType='Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets'
SINCE 30 MINUTES AGO COMPARE WITH 1 WEEK AGO

FROM NginxSample
SELECT average(net.requestsPerSecond)
TIMESERIES

FROM Metric
SELECT average(nginx.server.net.requestsPerSecond)
TIMESERIES

FROM MysqlSample
SELECT max(net.maxUsedConnections)

FROM Metric
SELECT max(mysql.node.net.maxUsedConnections)