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What's new

Compute limits

Compute limits give Organization Managers a level of budget control over Autopilot. Now, New Relic administrators can set daily and monthly budgets in Advanced Compute Capacity Units (Advanced CCUs) to help govern spend on investigations and automated alert triage. A separate sub-budget for automated investigations helps keep alert-driven activity and manual work each within the budget you set, so you can plan Autopilot costs with confidence.

• Set daily and monthly budgets: Organization Managers define budgets in Advanced Compute Capacity Units (Advanced CCUs).
• Reserve a budget for automated investigations: Set a separate daily and monthly sub-budget for automated work, such as investigations started by alert webhooks and workflow notifications.
• See your usage in the chat panel: A status pill in the chat context bar shows where your organization stands.
• Warnings before you reach the limit: From 75% of your budget, Autopilot adds a warning to its responses that your organization is approaching its daily or monthly limit.
• Message when the limit is reached: At 100%, new requests are paused and Autopilot explains the next steps: contact your Organization Manager to raise the budget, or try again after the daily reset at 00:00 UTC.

For setup steps and official details, see Autopilot compute limits.

Increased successful investigations and compute limits to manage your budget

New features

• Set compute budgets for Autopilot (Preview): You can now set daily and monthly compute budgets to help you stay in control of costs during busy periods such as alert storms.
• See Autopilot work through each stage: The thinking display now shows distinct planning and summarization steps, with a status message that updates as Autopilot moves from one stage to the next.
• Improved NRQL guidance: Autopilot is better at building valid NRQL queries, with improved handling of faceting, grouping and query structure.

Improvements & fixes

• Root cause is less likely to default to a recent deployment: Investigations of error rate, latency, and synthetic monitor alerts better handle deployment history rather than preferencing a recent deployment.
• Recalled information is kept separate from current evidence: Autopilot can now better parse causes of prior issues from the current investigation evidence.
• Empty results are flagged: Fixed an issue where a step that returned no results or low confidence could be treated as complete. Autopilot is more likely to call out when a part of an investigation comes back empty.
• Fewer stalls on repeated lookups: Fixed an issue where an investigation could stall when Autopilot needed to look up the same data a second time.
• Enhanced protections for data fencing: Autopilot includes enhanced safeguards for fencing and handling data only versus agent instructions during investigations.
• Fast investigations error gracefully: During fast investigations Autopilot now reserves time to summarize what it found, so you are more likely to get a useful answer.

Corrección de errores

• Panel de chat más rápido y resiliente: el chat ahora se abre más rápido, pone en cola ráfagas de requests y reintenta automáticamente las llamadas que fallan debido a un breve problema de red en lugar de mostrar un error inicialmente.
• Mensajes más claros cuando alcanza un límite de uso: en lugar de un error genérico, Autopilot ahora le indica específicamente cuándo se ha alcanzado el límite de solicitudes por hora o el límite de uso diario.
• Búsqueda de entidades más confiable: las búsquedas de entidades ahora realizan correctamente coincidencias difusas y es más probable que prefieran las entidades de la cuenta que está consultando, por lo que es más probable que encuentre la correcta en el primer intento.
• Corrección de ventanas de tiempo incorrectas: "IST" anteriormente podía interpretarse erróneamente como la hora estándar de Israel en lugar de la hora estándar de la India, lo que generaba una ventana de análisis desfasada por varias horas o un error de validación inesperado. Ahora IST se resuelve correctamente, junto con varias otras correcciones de análisis de tiempo en lenguaje natural.
• More accurate chart results: Valid chart values are no longer stripped from a visualization when it shouldn't have been.
• Las preguntas sobre brechas de cobertura ahora tienen una respuesta más completa: se corrigió un problema por el cual preguntar sobre las brechas de cobertura de monitoreo (por ejemplo, falta de cobertura de alerta o entidad) podía no utilizar realmente el análisis dedicado de brechas de cobertura de Autopilot, lo que generaba una respuesta menos completa.
• Menos requests fallidos cuando el contexto adjunto está incompleto: se corrigió un problema por el cual un request con contexto adjunto incompleto podía fallar directamente en lugar de recurrir a la pregunta original.

Nueva característica

• Análisis de causa raíz más profundo cuando se le notifica: Autopilot ahora puede ayudar a trazar una alerta hasta el cambio de código que la originó desde más puntos de entrada, incluidas las investigaciones de incidentes y las activadas por Slack, para que pueda identificar el problema sin tener que buscar en todo el historial de despliegue.
• Vea los datos completos, no solo el gráfico: los resultados de la herramienta ahora muestran los datos subyacentes junto a una visualización, para que pueda verificar más fácilmente en qué basó Autopilot su respuesta.
• Detecte picos intermitentes, no solo promedios: el análisis de métricas ahora muestra detalles de percentil y el historial de tendencias, lo que hace que un pico breve sea más fácil de detectar de lo que sería solo con un promedio.
• Consulte un mes completo de alertas en una sola solicitud: la ventana de revisión de alertas para las consultas de ámbito de entidad se ha ampliado de 7 a 30 días, y una solicitud de gran tamaño ahora se reduce automáticamente en lugar de rechazarse por completo.
• Acceda directamente a la sesión: las respuestas ahora incluyen enlaces directos a la sesión para navegador y dispositivos móviles, para que pueda retomar donde Autopilot lo dejó sin tener que buscarlo.

Mejoras y optimizaciones

Actualizaciones de la capacidad de integración de GitHub MCP (vista previa pública)

La integración con GitHub de Autopilot ahora vincula las alertas activas más directamente al historial de despliegue y lanzamiento, para que pueda clasificarlas sin cambiar de herramientas.

• Vea las correcciones en curso antes de duplicar el trabajo: durante la clasificación de alertas, Autopilot ahora revisa GitHub en busca de pull request abiertos que ya estén dirigidos al servicio afectado, para que pueda ver si ya hay un hotfix o una corrección relacionada en marcha antes de comenzar la suya.
• Detecte la desviación de versiones en el momento en que se activa una alerta: Autopilot ahora compara el lanzamiento realmente desplegado con la versión que se estaba ejecutando cuando comenzó el incidente, mostrando los lanzamientos recientes o los despliegues no verificados que pueden estar contribuyendo al problema.

Corrección de errores

• Consultas corregidas que podían fallar al contar valores únicos: las preguntas que requerían contar algo único —como cuántos usuarios distintos experimentaron un error específico— podían hacer que Autopilot generara una consulta NRQL no válida y no respondiera. Ahora Autopilot está guiado para manejar esto mejor, lo que hace que sea menos probable que estas preguntas generen un error.
• Menos respuestas de análisis de errores rechazadas: se solucionó un problema por el cual solicitar un desglose detallado de errores podía rechazarse por ser demasiado grande para su entrega.
• Menos tiempos de espera agotados al analizar logs de gran volumen: se aumentó el tiempo asignado para el análisis de logs para que las cuentas con grandes volúmenes de logs tengan menos probabilidades de agotar el tiempo de espera.
• Cancelar para detener la ejecución: cancelar una investigación desde el panel de chat ahora detiene su ejecución en el backend.
• Carga más rápida y limpia del panel de chat: el panel de chat ahora carga Ask AI y Autopilot primero en lugar de esperar a la lista completa de agentes, y ya no muestra ninguno de los dos por duplicado en el desplegable de agentes.
• Fundamentación más coherente en la base de conocimientos: las respuestas rápidas y directas y las investigaciones de triaje de alertas ahora se basan de manera más coherente en la base de conocimientos antes de responder.
• Estado de despliegue más preciso en las investigaciones de GitHub: mejores informes del estado de lanzamiento del servicio.
• Orientación más clara cuando Autopilot no puede encontrar una respuesta: se reemplazó un mensaje genérico de "algo salió mal" por una orientación más útil para intentar reformular la pregunta.
• Se corrigió un error de conexión engañoso: una redirección relacionada con el inicio de sesión se reportaba como una conexión expirada; ahora se identifica correctamente.

New features

• Autopilot now applies improved, tailored size limits and smarter budget tracking to every major tool, from NRQL queries to APM and alert analysis, so one oversized response or a single failing tool call is less likely to impact a whole investigation.
• Behind-the-scenes improvements to how Autopilot compresses context, routes requests, and retrieves memory and knowledge help cut processing time without sacrificing answer quality, especially on high-volume accounts. Average run time is down about 20%.
• Improvements for investigating complex environments with many entities, alerts, or logs, where the sheer volume of data could previously cause the run to fail.

Bug fixes

• Autopilot now better grounds Slack responses to the data it actually retrieved.
• Autopilot now better recovers from individual step failures and continues where it can, resulting in fewer incomplete analyses.
• Fixed an issue where a complex query could cause Autopilot to fail silently. These cases now fail fast with a clear explanation so you can make adjustments.
• Generic "something went wrong" messages have been replaced with suggestions that provide specific detail about what happened and what to try next.
• The chart for "how many active issues" now better matches the text details in the response.

Novedades

Autopilot: investigaciones más rápidas y confiables

• Investigaciones más rápidas: Autopilot ahora envía pasos en paralelo, por lo que verá un tiempo de respuesta más rápido y menos tiempos de espera, especialmente en las requests que se dividen en múltiples subinvestigaciones.
• Enrutamiento de ruta rápida: obtendrá respuestas instantáneas en requests simples. Un nuevo motor de ruta rápida reconoce preguntas sencillas y omite pasos innecesarios, por lo que verá una respuesta más rápido.
• Guardar memoria en el hilo: dígale a Autopilot en el chat que guarde la información en la memoria y automáticamente agregará ese contexto a la memoria a largo plazo.
• Copia de NRQL con un clic: copie las consultas NRQL generadas directamente en el portapapeles con un solo clic desde el panel de chat.
• Expansión del chat con un clic: maximice al instante el panel de chat con un solo clic para obtener un espacio de trabajo más amplio y despejado.
• Accesos directos de navegación de consultas: desplácese y vuelva a seleccionar consultas anteriores con las teclas de flecha hacia arriba (↑) y hacia abajo (↓) en el cuadro del símbolo.
• Respuestas más confiables: solucionamos varios problemas para mejorar las investigaciones y brindar respuestas más completas. Ahora recibirá un mensaje claro si alcanzó el límite de uso por hora en lugar de un error sin procesar, y solucionamos un problema poco frecuente en el que una investigación podía parecer terminada antes de que realmente se completara.

Actualizaciones de la capacidad de integración de GitHub MCP (vista previa pública)

GitHub Enterprise Cloud ahora es compatible: la integración de GitHub MCP ahora funciona con GitHub Enterprise Cloud además de GitHub público. Si la organización usa una instancia de YOURSUBDOMAIN.ghe.com, conéctela a Autopilot mediante el mismo flujo de PAT. El único paso nuevo es ingresar la URL del subdominio de GHE durante la configuración. Ambos casos de uso de investigación funcionan en GHE.com: identificación de la causa raíz desencadenada por cambios y búsqueda manual de PR/confirmaciones.

Entornos de GitHub compatibles:

Cambio de configuración para los usuarios de GHE.com: al conectar GitHub en Configure > Autopilot > External MCP connections, ingrese YOURSUBDOMAIN.ghe.com en el campo de URL de GitHub en lugar de github.com. Los permisos de PAT no han cambiado: pull requests: Read, Contents: Read, metadatos: Read. Si la organización de GHE.com aplica SAML SSO, autorice el PAT para SSO en GitHub antes de ingresarlo en New Relic —un token no autorizado falla con 403 en el primer uso.

Limite el alcance del PAT a los repositorios que rastrea activamente: Autopilot lee las descripciones de PR y los metadatos de cambios de archivos de cada respositorio que autoriza el token.