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Esta tradução de máquina é fornecida para sua comodidade.

Caso haja alguma divergência entre a versão em inglês e a traduzida, a versão em inglês prevalece. Acesse esta página para mais informações.

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Notas

Esta versão do agente Python adiciona suporte para comandos do Redis introduzidos no Redis v8.10.0 e redis-py v8.1.0. Esta versão também resolve o problema de eventos LlmChatCompletion ausentes no LangChain ao usar ferramentas MCP.

Instale o agente usando easy_install/pip/distribute através do Índice de Pacotes Python, usando conda através do Índice de Pacotes Conda-Forge ou baixe-o diretamente do site de download do New Relic.

Novo recurso

  • Adicionados comandos do Redis introduzidos no Redis v8.10.0 e redis-py v8.1.0

    • O agente Python agora suporta os seguintes comandos adicionados recentemente no Redis:

      • himport_discard_all
      • himport_discard
      • himport_prepare
      • lmovem
      • nrange
      • nrevrange
      • querylabels
      • read
      • sdiffcard
      • sunioncard
      • aliaslist

Bugs

  • Eventos LlmChatCompletion ausentes corrigidos no Gemini ao usar ferramentas MCP

    • Anteriormente, os eventos LlmChatCompletionMessages e LlmChatCompletionSummary estavam ausentes no Gemini ao usar ferramentas em um agente LangChain, se o formato de resposta não fosse o JSON padrão. Isso foi resolvido.
  • Trocado para o ID de cache de trace no LangChain e no framework do agente

    • Para fins de propagação de contexto, a instrumentação do LangChain e do framework do agente deve ser trocada para armazenar apenas o ID de cache de trace em vez do trace completo em um atributo de referência. Isso serve para evitar que esses objetos sejam serializados inesperadamente em caso de vazamentos. O ID é um objeto muito menor, enquanto o trace pode conter MBs de dados.

Declaração de apoio

Recomendamos atualizar para a versão mais recente do agente assim que estiver disponível. Se você não puder atualizar para a versão mais recente, atualize seu agente para uma versão com no máximo 90 dias. Saiba mais sobre como manter o agente atualizado.

Consulte a New Relic Python política de fim de vida útil do agente para obter informações sobre lançamentos de agentes e datas de suporte.

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