Remarques

Cette sortie de l’agent Python ajoute la prise en charge de la configuration côté serveur du monitoring de l’IA, ajoute la propagation du contexte pour les invocations Bedrock effectuées via le framework Microsoft Agent, corrige les entités d’outil en double pour les outils LangChain soutenus par un serveur MCP distant, réduit le risque de condition de concurrence dans l’échantillonneur de données du ramasse-miettes, corrige les noms de transaction incohérents lors de l’utilisation de Wagtail, et supprime l’encodage d’octets des en-têtes de tracing distribué Kombu sortants.

Installez l'agent en utilisant easy_install/pip/distribute via l' index des packagesPython , en utilisant conda via l' index des packages Conda-Forge, ou téléchargez-le directement depuis le site de téléchargement de New Relic.

Nouvelle fonctionnalité

• Ajouter la prise en charge de la configuration côté serveur du monitoring de l’IA

  • L’agent Python prend désormais en charge la configuration côté serveur du monitoring de l’IA. Une fois configurées, les valeurs côté serveur ai_monitoring.enabled, ai_monitoring.record_content.enabled et ai_monitoring.streaming.enabled ont priorité sur les paramètres locaux.

• Ajouter la propagation du contexte pour les invocations Bedrock via le framework Agent

  • Propage le contexte de trace à travers les limites de threads créées par l’intégration Bedrock de Microsoft Agent framework. Cela permet à l’instrumentation botocore existante de l’agent de capturer les événements LLM pour les invocations Bedrock effectuées via Agent framework. Cela n’ajoute pas une instrumentation complète d’Agent framework lui-même.

Bugs

• Corriger les noms de transaction incohérents lors de l’utilisation de Wagtail

  • Auparavant, les noms de transaction pour les applications basées sur Wagtail étaient incohérents et pouvaient être identiques pour différentes pages vues. Ce problème est résolu.

• Correction des entités d’outil en double pour les outils LangChain s’appuyant sur un serveur MCP distant

  • Auparavant, lorsqu’un outil LangChain était soutenu par un serveur MCP distant qui était également instrumenté séparément, des entités d’outil en double apparaissaient dans l’interface utilisateur. Cela a été corrigé en désactivant les attributs de sous-composant des outils LangChain lorsqu’un outil distant connu est détecté.

• Corriger le champ d’entrée utilisateur manquant pour les appels d’outils MCP LangChain et LangGraph

  • Auparavant, lorsque LangChain ou LangGraph utilisaient des outils provenant d’un serveur MCP, le champ d’entrée utilisateur pouvait être manquant dans les données de monitoring de l’IA si le message d’entrée n’était pas le dernier message de la séquence diffusée en continu. Cela a été corrigé, et l’agent extrait désormais correctement le message d’entrée dans ces cas.

• Réduire le risque de condition de concurrence dans l’échantillonneur de données du ramasse-miettes

  • Auparavant, l’agent appelait toujours gc.get_objects() pour échantillonner le nombre d’objets du collecteur de mémoire, quelle que soit la configuration. Cela a été modifié de sorte que gc.get_objects() ne soit appelé que lorsque top_object_count_limit est configuré au-dessus de 0, évitant ainsi une itération inutile du tas pour les clients qui ne suivent pas les types d’objets collectés par le collecteur de mémoire.

• Supprimer l’encodage en octets des en-têtes de tracing distribué Kombu sortants

  • Auparavant, les en-têtes de tracing distribué ajoutés par l’instrumentation Kombu étaient encodés en octets, ce qui interrompait les transports qui sérialisent les charges avec le module json de la bibliothèque standard (par exemple, les transports soutenus par SQLAlchemy). L’encodage en octets a été supprimé afin que ces transports fonctionnent correctement.

Déclaration de soutien

Nous vous recommandons de mettre à jour vers la dernière version de l'agent dès qu'elle est disponible. Si vous ne pouvez pas effectuer la mise à niveau vers la dernière version, mettez à jour vos agents vers une version datant de moins de 90 jours. En savoir plus sur la façon de tenir les agents informés.

Consultez la politique EOL de l'agent Python de New Relic pour obtenir des informations sur la sortie de l'agent et les dates de support.