Notes

이번 파이썬 에이전트 릴리스에서는 AI 모니터링 서버 측 설정에 대한 지원을 추가하고, Microsoft 에이전트 프레임워크를 통해 이루어진 Bedrock 호출에 대한 컨텍스트 전파를 추가하며, 원격 MCP 서버를 기반으로 하는 LangChain 도구의 중복 도구 엔티티를 수정하고, 가비지 컬렉션 데이터 샘플러의 경쟁 조건 위험을 줄이며, Wagtail 사용 시 일관되지 않은 트랜잭션 이름을 수정하고, 아웃바운드 Kombu 분산 추적 헤더에서 바이트 인코딩을 제거합니다.

easy_install/pip/distribute 사용하여 에이전트를 설치하세요. 파이썬 패키지 인덱스를 통해 conda 사용하거나, Conda-Forge 패키지 인덱스를 통해 을 사용하거나, 뉴렐릭 다운로드 사이트 에서 직접 다운로드하세요.

새로운 기능

• AI 모니터링 서버 측 설정 지원 추가

  • 이제 파이썬 에이전트는 AI 모니터링의 서버 측 설정 을 지원합니다. 설정된 경우 서버 측 ai_monitoring.enabled, ai_monitoring.record_content.enabled 및 ai_monitoring.streaming.enabled 값이 로컬 설정보다 우선합니다.

• 에이전트 프레임워크를 통한 Bedrock 호출에 대한 컨텍스트 전파를 추가합니다.

  • Microsoft 에이전트 프레임워크의 Bedrock 통합으로 생성된 스레드 경계를 넘어 트레이스 컨텍스트를 전파합니다. 이를 통해 에이전트의 기존 botocore 계측이 에이전트 프레임워크를 통해 이루어진 Bedrock 호출에 대한 LLM 이벤트를 캡처할 수 있습니다. 이는 에이전트 프레임워크 자체에 대한 전체 계측을 추가하지 않습니다.

벌레

• Wagtail 사용 시 일관되지 않은 트랜잭션 이름을 수정했습니다.

  • 이전에는 Wagtail 을 기반으로 구축된 앱의 트랜잭션 이름이 일관되지 않았으며 다른 페이지 뷰에 대해 동일할 수 있었습니다. 이 문제가 수정되었습니다.

• 원격 MCP 서버를 기반으로 하는 LangChain 도구의 중복 도구 엔티티를 수정합니다.

  • 이전에는 LangChain 도구가 별도로 계측된 원격 MCP 서버에 의해 지원될 때 UI에 중복된 도구 엔티티가 나타났습니다. 알려진 원격 도구가 감지될 때 LangChain 도구에서 하위 구성 요소 속성을 차단하여 이 문제가 해결되었습니다.

• LangChain 및 LangGraph MCP 도구 호출에 대한 누락된 사용자 입력 필드를 수정합니다.

  • 이전에는 LangChain 또는 LangGraph가 MCP 서버의 도구를 사용했을 때, 입력 메시지가 스트리밍된 시퀀스의 마지막 메시지가 아닌 경우 AI 모니터링 데이터에서 사용자 입력 필드가 누락될 수 있었습니다. 이 문제가 수정되었으며, 이제 에이전트가 이러한 경우에 입력 메시지를 올바르게 추출합니다.

• 가비지 컬렉션 데이터 샘플러에서 경쟁 조건 위험을 줄입니다.

  • 이전에는 에이전트가 설정에 관계없이 가비지 수집기 객체 수를 샘플링하기 위해 항상 gc.get_objects() 을(를) 호출했습니다. 가비지 수집기가 수집한 객체 유형을 추적하지 않는 고객을 위해 불필요한 힙 반복을 방지하도록, top_object_count_limit 이(가) 0보다 높게 설정된 경우에만 gc.get_objects() 이(가) 호출되도록 변경되었습니다.

• 아웃바운드 Kombu 분산 추적 헤더에서 바이트 인코딩을 제거합니다

  • 이전에는 Kombu 계측에 의해 추가된 분산 추적 헤더가 바이트 인코딩되어, 표준 라이브러리 json 모듈을 사용하여 페이로드를 직렬화하는 전송(예: SQLAlchemy 기반 전송)이 손상되었습니다. 이러한 전송이 올바르게 작동하도록 바이트 인코딩이 제거되었습니다.

지지 성명

최신 에이전트 버전이 출시되면 즉시 업데이트하는 것이 좋습니다. 최신 버전으로 업그레이드할 수 없는 경우, 에이전트를 90일 이내 버전으로 업데이트하세요. 에이전트에게 최신 정보를 제공하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

에이전트 릴리스 및 지원 날짜에 대한 정보는 뉴렐릭 끌어 당기는 에이전트 EOL 정책을 참조하세요.