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AIコスト

AI Costsページでは、cloudプロバイダー全体のAIサービスのコストが可視化されます。サービス、モデル、トークンタイプ別に分類されたトークンレベルのコストを表示し、マルチクラウド環境や複数のLLMモデルにわたるAI支出の統合ビューを提供します。

AIコストへのアクセス

  1. one.newrelic.com > All capabilities > Cloud Cost Intelligenceに移動します。
  2. 左側のナビゲーションでAI Costsをクリックしてください。

クラウドプロバイダーフィルター

AIコストデータをcloudプロバイダー別にフィルタリングするには、ページ上部のプロバイダータブからオプションを選択します:

  • All: すべてのcloudプロバイダー
  • AWS: Amazon Web Servicesのみ
  • Azure: Microsoft Azureのみ
  • GCP: Google Cloud Platformのみ

AIの上位支出

AI Top Spendsセクションでは、4つのディメンションにわたってAIコストが最も高い領域を表示します。各ウィジェットは、選択した期間の合計、前の期間との比較値、変化率、および上位3項目の内訳を表示します。

サービス

cloud AIサービス(たとえば、AmazonBedrock、Azure AI Services、AmazonSageMaker)ごとにグループ化されたAIの総コストを表示します。これを使用して、cloudプロバイダー全体でどのサービスが最も多くの支出を発生させているかを特定します。

モデル

LLMモデル(たとえば、Claude Opus 4.6、Claude Sonnet 4.6)別にグループ化されたAIの総コストを表示します。これを使用して、モデルのバージョンとプロバイダー間でコストを比較します。

トークンコスト

AIの総支出をトークンタイプ別に分類して表示します:

  • Cache Write Token: キャッシュにトークンを書き込むコスト
  • Input Token: モデルによって処理された入力トークンのコスト
  • Cache Read Token: キャッシュからのトークン読み取りコスト

これを使用して、どのトークン操作がAIコストに最も寄与しているかを理解します。

トークン使用量

トークンタイプ別に分類されたトークンの合計使用量(10億単位)を表示します。これをトークンコストと併用して、最適化の機会を示す可能性のある、大量で低コストのパターンと少量で高コストのパターンを識別します。

ヒント

異なるトークンタイプやモデル間でのトークンあたりのコスト効率を理解するために、Token CostToken Usageのウィジェットを比較します。

コスト動向

Cost Trendsセクションでは、インタラクティブなチャートとコントロールを使用して、AIコストの時間ベースの分析が提供されます。

チャートコントロール

  • View optionsHourlyDailyWeeklyまたはMonthlyビューを切り替えます
  • Group by:コストデータをグループ化するディメンションを選択します(最大3つまで選択可能)
  • View by: 視覚化フォーマットを選択します(利用できるかどうかはグループ化の選択によって異なります)

データの理解

  • Total cost: 選択期間のAIの総支出と、前の期間との変化率
  • Average cost (Daily): 前の期間と比較したパーセンテージの変化を伴う、1日あたりの平均AI支出
  • Stacked bar chart: 一定期間にわたるAIコストの分布を、cloudプロバイダーごとに色分けして視覚化します
  • Output token: プロンプトに応答してモデルによって生成された出力トークンのコスト

コストデータテーブル

チャートの下のテーブルには、cloudプロバイダー別に分類されたAIコストデータが表示されます:

カラム

説明

クラウドプロバイダー

cloudプロバイダー(たとえば、AWS Marketplace、Azure、AWS、Google Cloud)

AI総コスト

選択した期間のAI支出の集計(並べ替え可能)

支出の割合

このプロバイダーに属性付けられたAIの総支出の割合

比較コスト

前の同等の期間のAIコスト

トレンド

前期比の変化率、色分け(減少の場合は緑、増加の場合は赤)

視覚化オプション

単一のgroup-by選択の場合:

  • Bar chart:AIコストデータを縦棒で表示します
  • Line chart: 時間の経過に伴うAIコストの傾向を示します
  • Tree chart: AIコストデータの階層的な視覚化
  • Data table: AI コストデータの表形式ビュー

複数のgroup-byを選択した場合:

  • Heat map: ディメンション間の色分けされた視覚化
  • Data table: AI コストデータの表形式ビュー

フィルターとカスタマイズ

日付範囲セレクター

右上にある日付範囲セレクターを使用して、次の操作を行います:

  • 事前定義された期間を選択
  • カスタムの開始日と終了日を設定する
  • 優先タイムゾーンでコストを表示します(デフォルトではUTCが表示されます)

エンジニアリングコストフィルター

組織でコスト配分タグを使用している場合は、Engineering costsタグでフィルタリングして、AIコスト分析をcloud環境でタグ付けされた特定のチーム、プロジェクト、またはコストセンターに絞り込みます。

1Intelligent summary

2Cost overview

3Kubernetes cost insights

4Budgets

5Cost optimization recommendations

6AI Costs

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