インテリジェントワークロードのサマリーページは、運用の中核となるコックピットとして機能し、フルスタックの依存関係、ゴールデンメトリクス、およびカスタムビジネスKPIを単一の統合ビューにまとめます。このガイドでは、サマリーページのコンポーネントを使用してトランザクションの健全性をリアルタイムでモニターし、パフォーマンスが低下したときのトリアージを迅速化する方法について説明します。スクロールすると、レイアウトによって、顧客への影響から技術的なパフォーマンスの要因へと体系的に調査を進めることができます。
以下の内訳では、アクティブなインシデント中に各ビューがどのように機能するかを示すために、チェックアウトトランザクションの低下を繰り返し例として使用しています。
インテリジェントワークロードにアクセスする
インテリジェントワークロードを作成すると、メインのワークロードページからアクセスできます：
- one.newrelic.com > All capabilities > Workloadsに移動します。
- Typeフィルターを使用してIntelligent [インテリジェント]を選択します。
- ワークロードをクリックしてダッシュボードを開きます。
AI概要
サマリーページの上部にあるAIサマリーは、インシデント対応を迅速化するために、ワークロードに参加しているすべてのエンティティにわたるリアルタイムのパフォーマンスデータ — メトリクス、トレース、エンティティのヘルスなど — を自動的に分析します。Generate insightsをクリックすると、パフォーマンスの異常が即座に表示され、調査の開始場所に関する提案を取得できます。例えば、チェックアウトが突然遅くなった場合、AIサマリーは依存関係チェーンを分析し、単一のトレースをプルする前に、高レイテンシのデータベース呼び出しを強調表示できます。
要件：
- アカウントでNew Relic AIをオプトインする必要があります。New Relic AIを有効にする方法をご覧ください。
- 詳細な要件とトラブルシューティングについては、Intelligent WorkloadsのAIインサイトを参照してください。
重要
価格: AIインサイトの生成には、New Relic AIの使用量に基づいて追加コストが発生します。New Relic AIの価格の詳細については、New Relic AIの価格ドキュメンテーションを参照してください。
ワークロードKPI
AIサマリーのすぐ下に配置されたカスタムKPIタイルは、主要なビジネス指標 — 注文完了率など — を技術的なパフォーマンスと並行して直接追跡します。KPIを追跡することで、チームは顧客エクスペリエンスによってシステムのヘルスを定義でき、ビジネス成果が脅かされた瞬間にアラートを受け取ることができます。チェックアウト成功率のKPIが99％から92％に低下した場合、それが無害なバックグラウンドのCPUスパイクではなく、顧客の購入が失敗していることがすぐにわかります。
サマリーページには、同時に最大3つのKPIを表示できます。インテリジェントワークロードを作成すると、2つのデフォルトKPIが自動的に追加されます：
- トランザクションスループット: 選択したトランザクションで処理される受信requestsの総量を経時的に追跡します。
- トランザクションエラー率: 失敗したトランザクションの割合をモニターし、トランザクションの信頼性の即時ベースラインを提供します。
フォーカストランザクションのゴールデンメトリクス
3つ並んだチャートは、フォーカストランザクション — ワークロードの構築時に選択されたコアトランザクション — に特化してスコープされたレスポンスタイム、スループット、およびエラーを強調表示します。すべてのサービストラフィックを混在させる標準のAPMビューとは異なり、これらのゴールデンメトリクスは、その中心となるワークフローの正確な実行パスを分離します。チェックアウトのKPIが低下したときに、これらのゴールデンメトリクスを確認することで、同時に発生したレイテンシのスパイクがビジネスへの影響と相関しているかどうかを検証するのに役立ちます。
参加しているエンティティ
下部のセクションでは、対象のトランザクションをアクティブに処理している上位20のサービス、データベース、およびサーバーレスコンポーネントのパフォーマンスを詳細に表示します。これらの依存関係全体にわたるレスポンスタイム、スループット、およびエラー率を確認することで、どのマイクロサービスで障害が発生しているかを正確に特定できます。たとえば、チェックアウトのインシデント中に関与するエンティティをレスポンスタイムで並べ替えると、下流のペイメントゲートウェイのデータベースコンポーネントがトランザクションの合計レイテンシの85％を占めていることがわかり、パフォーマンス低下の主な要因を直接特定できる場合があります。
ダイナミックフローマップ
Dynamic Flow Mapは、集約されたトレースデータを表示し、アップストリームおよびダウンストリームの依存関係におけるパフォーマンスの変化が、フォーカルサービスにどのような影響を与えるかを示す視覚化ツールです。サービス間のトラフィックにおける相関する異常なレイテンシとエラーをハイライトすることで、このマップはトランザクションフロー全体のパフォーマンスのボトルネックを特定するのに役立ちます。
サービスマップのギャップを理解する
サービス依存関係の視覚化で、ギャップや切断されたサービスに気付く場合があります。その原因と対処法は次のとおりです。
ギャップの一般的な原因:
低いサンプリング レート: 特定のサービス接続に対してトレースサンプリングが低すぎる場合、 New Relic書き込みウィンドウ中にそのエッジの関係を表示するのに十分なトレース データを持たない可能性があります。
- できること: 強化されたサンプリング機能を活用するには、エージェントの最新バージョンとサンプリング設定を確認してください。
テレメトリーの欠落: トレースの途中にあるサービスは、トレースに正しく参加している可能性がありますが、 New Relicへのスパン データの送信に失敗しています。
あなたにできること：
- サービスが適切にインストルメントされ、 New Relicにデータを送信するように構成されていることを確認します。
- ネットワーク接続とファイアウォールルールを確認する
- エージェントログのエラーを確認する
修正できない場合: 一部のサービス タイプまたは計装 (特定のAWSエンティティ タイプなど) は、スパン データの送信をサポートしていない可能性があります。 このような場合、ギャップが生じることが予想され、解決することはできません。
切断されたサービス:
トレースの途中のサービスがデータの送信に失敗した場合、ダウンストリーム サービスがワークロード内に表示されますが、焦点となるエンティティから切断されていることがあります。切断されたサービス:
- トレースデータをNew Relicに正常に送信したため表示されます
- 親サービスがトレースに存在しないため、分離されているように見える
- 独立したフラグメントを形成する独自の接続された子サービスを持つ場合があります
ヒント
永続的なギャップや切断されたサービスが見られる場合は、まず、欠落しているサービスのサンプリング設定と計測の健全性を確認してください。 焦点となるエンティティと切断されたフラグメントの間に表示されるサービスに焦点を当てます。
次のステップ
- 統合されたエクスペリエンスによる調査: Errors Inbox、Transaction 360、および依存関係マップなどのスコープされたサブビューを探索します
- カスタム KPI の管理: ビジネス固有のメトリクスを定義する
- 稼働ステータスの構成: ワークロードの健全性の計算方法をカスタマイズする
- 通知の設定: ワークロードのステータス変更に関するアラートを受け取る