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NRQL로 데이터 쿼리

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시사

이 기능은 아직 개발 중이지만 꼭 사용해 보시기 바랍니다!

이 기능은 현재 출시 전 정책 에 따라 미리보기 프로그램의 일부로 제공됩니다.

뉴렐릭 쿼리 언어(NRQL)로 클라우드 비용 인텔리전스(CCI) 데이터를 쿼리하여 cloud 지출을 분석하고 비용 최적화 기회를 파악하십시오. 이 페이지의 쿼리를 실행하려면 one.newrelic.com > All Capabilities > Cloud Cost Intelligence (으)로 이동하여 Query your data을(를) 여십시오.

사용 가능한 이벤트 유형

다음 이벤트 유형을 쿼리할 수 있으며, 각 유형에는 상세한 비용 및 사용량 쿼리를 작성하기 위한 속성 세트가 있습니다. 전체 NRQL 지원이 포함된 이벤트 유형은 유효한 모든 NRQL 절을 허용합니다. 제한적 NRQL 지원이 포함된 이벤트 유형은 지원되는 NRQL 절에 나열된 절만 허용합니다:

이벤트 유형

설명

NRQL 지원

CloudSpend

cloud 제공업체(AWS CUR, Azure FOCUS 및 GCP BigQuery)의 청구 항목당 하나의 이벤트가 매시간 업데이트됩니다. 세분화되고 집계되지 않은 비용 분석에 사용하십시오.

가득한

KubernetesSpend

클러스터, 네임스페이스, 파드 및 컨테이너별로 분류된, 청구 내역 내보내기와 결합된 뉴렐릭 텔레메트리의 개별 Kubernetes 비용 할당 레코드입니다. 정확한 합계를 위해

net_unblended_cost * (cpu_weightage + memory_weightage)

을(를) 사용하십시오.

가득한

CloudCost

CloudSpend

에서 사전 집계된 청구 데이터로, 매시간 업데이트됩니다. 대시보드 및 추세 쿼리에 가장 적합합니다.

제한됨

KubernetesCost

클러스터, 네임스페이스, 파드 및 컨테이너별로 사전 처리된 Kubernetes 비용 데이터입니다. 정확한 비용 합계를 위해

net_unblended_cost * (cpu_weightage + memory_weightage)

을(를) 사용하십시오.

제한됨

CloudCostEstimate

owning_team

,

environment

service_name

와(과) 같은 메타데이터와 AWS 인스턴스 세부 정보를 포함하여 리소스 수준에서 CCI가 생성한 실시간 비용 추정치입니다. 청구 데이터가 도착하기 전 진행 중인 모니터링에 사용하십시오.

제한됨

계정에서 사용할 수 있는 이벤트 및 속성에 대한 완전하고 항상 최신 상태인 참조를 보려면 데이터 사전을 사용하십시오. 효과적인 NRQL 쿼리를 작성하려면 NRQL 소개 튜토리얼을 참조하십시오.

CloudSpend

CloudSpend 그리고 CloudCost은(는) cloud 제공업체의 동일한 청구 데이터를 포함하지만 NRQL 기능이 다릅니다. CloudSpend은(는) 전체 NRQL 언어를 지원하며 모든 새 쿼리에 권장되는 선택 사항입니다. CloudCost은(는) NRQL 절의 하위 세트만 지원하며 더 이상 사용되지 않을 예정입니다.

CloudSpend 매시간 업데이트되는 AWS 비용 및 사용 보고서(CUR), Azure FOCUS 내보내기 및 GCP BigQuery 내보내기에서 원시 청구 항목을 수집합니다. line_item_net_unblended_cost, line_item_product_codeline_item_usage_account_id을(를) 포함하여 CloudCost와(과) 주요 속성을 공유합니다. 전체 속성 참조는 데이터 사전을 참조하십시오.

쿼리 예:

FROM CloudSpend SELECT * SINCE 24 hours ago

지난 달 서비스별로 분류된 총 cloud 지출을 확인하십시오:

FROM CloudSpend SELECT SUM(line_item_net_unblended_cost) FACET line_item_product_code SINCE 1 month ago

시간에 따른 일일 cloud 지출 추세를 확인하십시오.

FROM CloudSpend SELECT SUM(line_item_net_unblended_cost) TIMESERIES 1 day SINCE 30 days ago

KubernetesSpend

KubernetesSpend Kubernetes 워크로드에 대한 개별 비용 할당 레코드를 저장합니다. 뉴렐릭 Infrastructure 텔레메트리와 cloud 청구 내보내기를 결합하여 클러스터, 네임스페이스, 파드 및 컨테이너별로 비용을 분류하고 전체 NRQL 언어를 지원합니다.

Kubernetes 노드 비용은 워크로드 간에 공유되므로 KubernetesSpend은(는) cpu_weightagememory_weightage을(를) 사용하여 비용을 비례적으로 분배합니다. 정확한 워크로드당 총 비용을 구하려면 net_unblended_cost(cpu_weightage + memory_weightage)을(를) 곱하십시오. 전체 속성 참조는 데이터 사전을 참조하십시오.

쿼리 예:

FROM KubernetesSpend SELECT * SINCE 1 week ago

클라우드 비용

중요

모든 비용 및 사용량 분석에 CloudSpend를 사용하는 것이 좋습니다. 완벽한 NRQL 지원과 함께 CloudCost과(와) 동일한 청구 데이터를 제공합니다.

CloudCost cloud 제공업체의 비용 및 사용 보고서(CUR)에서 클라우드 비용 인텔리전스가 생성한 요약 이벤트입니다. 매시간 업데이트되며 AWS 및 Azure 계정 전반의 리소스 사용량, 비용 및 계정 메타데이터를 포함한 청구 항목 데이터를 제공합니다. CloudCost은(는) 사전 집계되므로 NRQL 절의 하위 집합만 지원합니다. 완전한 NRQL 유연성을 원하시면 CloudSpend을(를) 사용하십시오.

주요 속성

다음 속성은 CloudCost 쿼리를 작성하는 데 가장 유용합니다:

기인하다설명
line_item_net_unblended_cost개별 계정에 고유한 라인 항목의 할인 후 비용입니다.
line_item_product_codecloud 공급자 서비스 코드(예: AWS의 경우 AmazonEC2 또는 Azure의 경우 Virtual Machine Scale Sets).
line_item_usage_account_id이 항목을 사용한 계정의 12자리 AWS 계정 ID입니다.
line_item_usage_account_namecloud 계정 또는 구독의 표시 이름입니다.
line_item_unblended_cost예약 인스턴스, Savings Plan 또는 볼륨 할인이 적용되기 전의 표준 온디맨드 요금 기준 비용입니다.
amortised_cost사용 기간 동안 분산된 선결제 예약 또는 세이빙스 플랜 요금을 포함한 상각 비용입니다.
is_k8s비용이 Kubernetes 워크로드와 연결되어 있는지 여부를 나타내는 플래그입니다.

쿼리 예:

FROM CloudCost SELECT * SINCE 24 hours ago
Cloud Cost Intelligence Budgets query console showing CloudCost attributes

쿠버네티스 비용

KubernetesCost 클라우드 비용 인텔리전스에서 생성된 비용 할당 이벤트입니다. cloud 비용을 쿠버네티스 클러스터, 네임스페이스, 파드 및 컨테이너별로 분류합니다. 이 이벤트 유형은 NRQL 절의 하위 집합만 지원합니다.

주요 속성

다음 속성은 KubernetesCost 쿼리를 작성하는 데 가장 유용합니다:

기인하다설명
total_costcpu_costsmemory_costs의 합계로 계산된 총 비용입니다.
cpu_costsCPU 사용량 속성으로 할당된 비용의 일부입니다.
memory_costs메모리 사용량에 속성된 비용의 일부입니다.
net_unblended_cost기본 EC2 노드 비용에 대한 리소스의 사용량 점유율을 기반으로 한 할인 후 순 비용입니다.
cpu_usage할당된 CPU 코어 대비 사용 중인 CPU 코어의 비율입니다(0에서 1 사이의 값).
memory_usage할당된 메모리 대비 사용 중인 메모리의 비율입니다(0과 1 사이의 값).
cluster_name노드와 파드를 호스팅하는 클러스터의 이름입니다.
namespace_nameKubernetes 네임스페이스 ― 서비스 및 배포 노드의 논리적 분리입니다.
pod_nameKubernetes 파드 이름입니다. 파드는 하나 이상의 컨테이너를 호스팅할 수 있습니다.
container_name도커 컨테이너 이름입니다.
node_name파드가 배포된 EC2 노드입니다.
deployment_name파드를 관리하는 Kubernetes 배포의 이름입니다.

쿼리 예:

FROM KubernetesCost SELECT * SINCE 1 week ago

정확한 Kubernetes 비용을 확인하려면 쿼리에 cpu_weightage + memory_weightage 곱하세요.

SELECT SUM(net_unblended_cost * (cpu_weightage + memory_weightage) + network_net_unblended_cost) FROM KubernetesCost SINCE '2026-09-01' UNTIL '2026-09-10'

쿼리는 리소스 사용량을 기반으로 한 정확한 비용 할당을 위해 net_unblended_cost에 CPU 및 메모리 가중치의 합을 곱합니다.

Query Console showing KubernetesCost event attributes

가장 비용이 많이 드는 Kubernetes 네임스페이스 식별:

FROM KubernetesCost SELECT SUM(total_cost) FACET namespace_name SINCE 1 week ago LIMIT 10

클러스터별 CPU 비용과 메모리 비용 비교:

FROM KubernetesCost SELECT SUM(cpu_costs), SUM(memory_costs) FACET cluster_name SINCE 1 week ago

CPU 사용량이 낮은 활용도가 떨어지는 컨테이너를 찾습니다:

FROM KubernetesCost SELECT average(cpu_usage) FACET container_name WHERE cpu_usage < 0.2 SINCE 3 days ago

클라우드 비용 추정

CloudCostEstimate 클라우드 비용 인텔리전스에서 생성된 실시간 이벤트입니다. 팀 소유권, 환경 및 서비스 이름과 같은 메타데이터와 AWS 인스턴스 세부 정보를 포함하여 리소스 수준에서 예상 cloud 비용을 제공합니다. 이 이벤트 유형은 NRQL 절의 하위 집합만 지원합니다.

주요 속성

다음 속성은 CloudCostEstimate 쿼리를 작성하는 데 가장 유용합니다:

기인하다설명
cost사용 기간 동안 리소스에 대한 cloud 청구서 통화 기준 예상 비용입니다.
owning_team리소스에 적용된 owning_team 태그의 값입니다(있는 경우).
product_codeCloud 공급자 서비스 코드(예: EC2)입니다.
service_name예상치에 해당하는 서비스입니다.
instance_typeAWS EC2 인스턴스 유형입니다(예: m6g.8xlarge). AWS 리소스에만 적용됩니다.
aws_region리소스가 배포된 AWS 리전입니다(예: us-east-2).
department리소스에 적용된 department 태그의 값입니다(있는 경우).
environment리소스의 environment 태그에서 가져온 리소스의 배포 환경입니다.

쿼리 예:

FROM CloudCostEstimate SELECT * SINCE 24 hours ago
Query Console showing CloudCostEstimate event attributes

소유 팀별 예상 비용 검토:

FROM CloudCostEstimate SELECT SUM(cost) FACET owning_team SINCE 24 hours ago

지원되는 NRQL 조항

다음 절은 CloudCost, KubernetesCostCloudCostEstimate에 대해 지원됩니다. CloudSpendKubernetesSpend는 전체 NRQL 언어를 지원합니다.

문제점 해결

클라우드 비용 인텔리전스 설정 중 발생하는 일반적인 문제 해결

1Intelligent summary

2Cost overview

3Kubernetes cost insights

4Budgets

5Cost optimization recommendations

6Query your data with NRQL

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