Optimisez l'utilisation de votre compute

L'outil d'optimisation de compute fournit des informations détaillées et exploitables pour vous aider à gérer les dépenses de compute et à mettre en œuvre des contrôles de compute automatisés. Cela signifie que vous pouvez identifier les zones inefficaces, recevoir des recommandations claires pour l'optimisation et, en fin de compte, réaliser des économies potentielles, une efficacité de requête améliorée et une expérience New Relic plus rationalisée.

Accéder à l'optimiseur de compute

Vous trouverez l'optimiseur de compute dans le panneau d'administration de New Relic.

1. Connectez-vous à New Relic.
2. Ouvrez vos paramètres personnels en cliquant sur votre nom d’utilisateur dans le coin inférieur gauche de l’interface New Relic. Accédez au panneau d'administration.
3. Cliquez sur compute optimizer pour accéder au dashboard.

Le dashboard de l'optimiseur de compute

Le dashboard de l'optimiseur compute présente deux métriques cruciales :

• Utilisation inefficace : ceci fournit un aperçu de plusieurs zones de compute inefficaces identifiées dans votre compte.
• Économies potentielles : Cette métrique quantifie les économies estimées que vous pouvez réaliser en mettant en œuvre les recommandations fournies par l'outil.

Recommandations

Le cœur de l'optimiseur de compute est le tableau de recommandations, qui décompose les opportunités d'optimisation identifiées :

• Nom du composant : identifie l’élément ou l’instance spécifique qui présente une opportunité d’optimisation (par exemple, le nom d’une condition d’alerte particulière).
• Capacité du produit : identifie la capacité plus large du produit New Relic associée à l'opportunité d'optimisation. La sortie initiale se concentre sur la condition d'alerte.
• Utilisation du CCU : fournit une compréhension de la consommation actuelle du calcul (compute - utilisation du CCU) pour chaque composant répertorié, vous aidant à comprendre son impact actuel.
• Recommandation : Offre des informations exploitables et détaillées pour optimiser votre compute. Par exemple, vous pourriez voir une recommandation « Ajouter une clause WHERE en dehors de l'instruction SELECT », ce qui pourrait économiser un pourcentage important de CCU pour une condition d'alerte spécifique.
• Estimation des économies CCU : cela quantifie la réduction potentielle du compute pour chaque recommandation individuelle répertoriée dans le tableau. Par exemple, si une recommandation consiste à optimiser l'alerte X, cette colonne indique les économies CCU spécifiques que vous pourriez réaliser uniquement pour l'alerte X. Toutes ces valeurs d’estimation des économies CCU individuelles suggérées dans chaque ligne sont ensuite additionnées pour calculer la métrique totale des économies potentielles.

Toutes les informations détaillées présentées dans l'optimiseur de compute sont dynamiques et basées sur les paramètres de votre sélecteur d'intervalle de temps, vous permettant d'analyser les données pertinentes pour des périodes spécifiques.

Le menu d'action de chaque recommandation propose une requête optimisée, le cas échéant, ce qui facilite la mise en œuvre directe des modifications suggérées.