Aperçu
Nous travaillons toujours sur cette fonctionnalité, mais nous aimerions que vous l'essayiez !
Cette fonctionnalité est actuellement fournie dans le cadre d'un programme d'aperçu conformément à nos politiques de pré-sortie.
Cloud Cost Intelligence fournit des recommandations d'optimisation des coûts provenant de deux sources pour vous aider à identifier et à agir sur les opportunités de votre infrastructure AWS. Il analyse vos modèles d'utilisation des ressources à l'aide d'AWS Trusted Advisor et de notre moteur Native Intelligence propriétaire.
Important
Les recommandations d'optimisation des coûts sont actuellement disponibles pour AWS.
Utilisez les recommandations pour :
- Identifier les ressources surdimensionnées et sous-utilisées et les opportunités d'engagement
- Affichez les économies potentielles avec des projections mensuelles et annuelles
- Suivre et hiérarchiser les actions d'optimisation (accuser réception, rejeter ou marquer comme en attente)
Sources de recommandations
AWS Trusted Advisor
AWS Trusted Advisor fournit des recommandations d'optimisation des coûts directement depuis AWS.
Prérequis
Pour utiliser les recommandations de Trusted Advisor avec Cloud Cost Intelligence, configurez l'accès aux informations sur les coûts d'AWS Trusted Advisor dans votre compte AWS.
Comment naviguer
Une fois configurées, les recommandations de Trusted Advisor apparaissent sur la page Cloud Cost Intelligence Recommendations, aux côtés d'autres recommandations.
Important
Cloud Cost Intelligence vérifie l'état de Trusted Advisor lors de l'intégration initiale du compte AWS. Lorsque Trusted Advisor est inactif, Cloud Cost Intelligence ignore ce composant d'intégration.
Si Trusted Advisor est activé ultérieurement, Cloud Cost Intelligence identifiera automatiquement la mise à jour et synchronisera les données dans les sept jours suivant l'activation.
Moteur d'optimisation natif CCI
Le moteur d'optimisation natif de CCI analyse l'utilisation des ressources et l'historique d'utilisation pour identifier les opportunités de dimensionnement correct des instances et de réduction des coûts grâce aux engagements AWS Savings Plans.
Comment ça marche
Le moteur analyse les données d'utilisation dans deux domaines :
- Dimensionnement correct: vérifie l'utilisation du processeur et de la mémoire, compare les types d'instances actuels aux besoins de performance et identifie les instances qui peuvent être réduites sans affecter les performances.
- Plans d'économies: examine les modèles d'utilisation pour trouver des charges de travail cohérentes et calcule les économies potentielles des engagements des plans d'économies AWS.
Quelles recommandations il fournit
Le moteur fournit des recommandations pour réduire les coûts :
- Modifications du type d’instance: Modifications spécifiques de l’instance (par exemple, migrer de im4gn.16xlarge vers t2.micro) avec la configuration actuelle, l’utilisation du CPU et de la mémoire, et le nombre d’instances affectées.
- Engagements du plan d’économies: Recommandations pour s’engager à des niveaux d’utilisation constants pour une tarification réduite
- Projections d’économies: Économies mensuelles et annuelles pour chaque recommandation
Afficher les recommandations
Pour accéder à vos recommandations d'optimisation des coûts :
- Accédez à one.newrelic.com > All capabilities > Cloud Cost Intelligence
- Cliquez sur Recommandations dans le menu de navigation de gauche.
Section Aperçu
La section Vue d'ensemble affiche les principales métriques d'optimisation des coûts :
Article | Description |
|---|---|
Potentiel total | Économies totales sur toutes les recommandations en attente |
Reconnu | Économies provenant des recommandations reconnues |
Rejeté | Économies grâce aux recommandations rejetées |
Aucune action entreprise | Économies provenant des recommandations en attente |
Potentiel annuel | Économies annuelles projetées |
Métriques de synthèse
La section Résumé affiche le nombre de recommandations :
Article | Description |
|---|---|
Total | Toutes les recommandations disponibles |
Reconnu | Recommandations reconnues |
En attente | Recommandations en attente d'action |
Rejeté | Recommandations rejetées |
Afficher les détails de la recommandation
Chaque carte de recommandation affiche :
Article | Description |
|---|---|
Titre de la recommandation | Action d'optimisation (par exemple, Réduire de im4gn.16xlarge à t2.micro) |
Source | Source de recommandation (telle que le modèle natif CCI, Trusted Advisor) |
Type de service | Service cloud (tel qu'AmazonEC2) |
Économies mensuelles | Économies mensuelles potentielles |
Horodatage généré | Date et heure de génération |
Cliquez sur une recommandation pour afficher :
Article | Description |
|---|---|
Économies potentielles | Répartition des économies mensuelles et annuelles |
Compte du fournisseur cloud | ID de compte AWS |
Détails des ressources | Configuration actuelle et modifications recommandées |
Nombre d'occurrences | Nombre d'instances correspondant |
Type d’instance d’origine | Configuration actuelle de l'instance |
Pourcentage d'utilisation réelle du processeur | Utilisation actuelle du processeur |
Utilisation réelle de la mémoire | Utilisation actuelle de la mémoire |
Agir sur les recommandations
Pour chaque recommandation, vous pouvez :
Action | Description |
|---|---|
Accuser réception | Marquer comme examiné et en cours de traitement (à utiliser lorsque vous prévoyez de mettre en œuvre ou que vous mettez en œuvre la recommandation) |
Rejeter | Supprimer de votre liste active (à utiliser lorsque cela ne s'applique pas à votre cas d'utilisation ou à vos exigences commerciales) |
Aucune action (En attente) | Laisser en attente pour une consultation ultérieure |
Ajouter des notes | Ajouter et enregistrer des notes pour référence future et collaborations inter-équipes |
Ces statuts vous aident à organiser et à hiérarchiser vos efforts d'optimisation des coûts, et à suivre vos progrès dans les sections Aperçu et Résumé.